گواهینامه مصورسازی و داستانسرایی داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شما با کلیدهای مصورسازی و داستانسرایی داده آشنا خواهید شد و با مقدمهای بر اصول بنیادین مصورسازی داده شروع خواهید کرد.
- این دوره به بررسی نمایش داده و مهندسی ویژگی میپردازد که برای فهم و دستکاری داده ضروری هستند.
- شما به روشهای طبقهبندی داده پرداخته و آنها را برای دستهبندی و سازماندهی داده بررسی خواهید کرد.
- مباحث پیشرفته و کاربردهای عملی در مصورسازی داده مانند داشبوردهای تعاملی و تحلیلهای ویژوال
- شما خواهید آموخت که چگونه داده را پیشپردازش و تحلیل کنید و نقش آن را در درک و مدیریت ساختار داده بشناسید.
- جزئیات مربوط به ایجاد مصورسازیهای مؤثر و داستانسرایی جذاب با داده و همچنین داشبوردهای تعاملی و تحلیلهای ویژوال را یاد خواهید گرفت.
- آشنایی با مصورسازی و داستانسرایی داده از جمله تکنیکهای ایجاد مصورسازیهای ویژوال مؤثر و معنادار از داده
- داستانسرایی داده محور و طراحی داشبورد، با تمرکز بر روشهای تولید ویژوالهای توصیفی و روشنگرانه و ساخت سیستمها
- کاربردهای مصورسازی داده و روندهای آینده، با تمرکز بر نحوه استفاده از مصورسازی داده در صنایع مختلف و بررسی آخرین پیشرفتها
- کشف اینکه چگونه به بینشهایی درباره اکوسیستم در حال تکامل مصورسازی و داستانسرایی داده برسید و با آخرین پیشرفتها و روندها بروز باشید.
پیشنیازهای دوره
- شما باید علاقهمند به مصورسازی و داستانسرایی داده و کاربردهای آنها باشید.
- علاقه به نمایش داده، مهندسی ویژگی، طبقهبندی داده، ایجاد مصورسازیهای مؤثر، داشبوردهای تعاملی و تحلیلهای ویژوال
توضیحات دوره
گام بعدی را در حرفه خود به عنوان متخصصان مصورسازی و داستانسرایی داده بردارید! چه شما متخصص رو به رشد مصورسازی داده، تحلیلگر باتجربه داده، دانشجوی علم داده در حال ترقی در زمینه مصورسازی یا یک داستانسرای نوپا در روایتهای داده محور باشید، این دوره فرصت مناسبی برای تقویت تواناییهای پردازش داده و داستانسرایی شما، افزایش کارآمدی برای رشد حرفهای و ایجاد تاثیر مثبت و ماندگار در زمینه مصورسازی و داستانسرایی داده است.
با این دوره به عنوان راهنمای خود، موارد زیر را یاد خواهید گرفت:
- تمام عملکردها و مهارتهای بنیادی مورد نیاز برای مصورسازی و داستانسرایی داده را یاد میگیرید.
- دانش خود را درباره کاربردها و تکنیکهای مصورسازی داده، نمایش داده، مهندسی ویژگی، تحلیل داده و پیشپردازش اعمال کرده و تکنیکهای داستانسرایی را میشناسید.
- به قالبها و فرمتهای پیشنهادی برای جزئیات مربوط به تکنیکهای مصورسازی و داستانسرایی داده دسترسی پیدا میکنید.
- از مطالعات موردی آموزنده یاد میگیرید و درک بهتری از تکنیکهای مصورسازی و داستانسرایی داده برای سناریوهای مختلف به دست میآورید. شما میفهمید که چگونه صندوق بینالمللی پول، سیاست پولی و سیاست مالی به پیشرفتهای مصورسازی داده، با فرمتها و چارچوبهای عملی تأثیر میگذارند.
چارچوبهای دوره
ویدئوهای جذاب، مطالعات موردی، ارزیابیها، منابع قابل دانلود و تمرینات تعاملی
این دوره برای بررسی زمینه مصورسازی و داستانسرایی داده طراحی شده و شامل فصلها و واحدهای مختلفی است. شما به نمایش داده، مهندسی ویژگی، تکنیکهای مصورسازی داده، داشبوردهای تعاملی، تحلیل ویژوال، پیشپردازش داده، تحلیل داده، داستانسرایی داده محور، طراحی داشبورد، مباحث پیشرفته در مصورسازی داده و روندهای آینده میپردازید.
ماژول محیط اجتماعی-فرهنگی با استفاده از تکنیکهای مصورسازی داده به تحلیل احساسات و استخراج نظرات، داستانسرایی داده محور و مصورسازیهای تعاملی در زمینه منظر فرهنگی اجتماعی هند میپردازد. همچنین از مصورسازی داده برای بررسی پیشپردازش و تحلیل داده، داستانسرایی داده محور، داشبوردهای تعاملی، تحلیلهای ویژوال و مباحث پیشرفته مصورسازی داده استفاده میکند. شما بینشهایی درباره تحلیل احساسات و استخراج نظرات، داستانسرایی داده محور و مصورسازیهای تعاملی به دست خواهید آورد. بعلاوه، این محتوا به بینشهای مبتنی بر مصورسازی داده در زمینه کاربردها و روندهای آینده مصورسازی داده پرداخته و پروژه capstone در مصورسازی داده را نیز شامل میشود.
این دوره شامل پروژههای جهانی متعدد در زمینه مصورسازی داده، منابعی مانند فرمتها، قالبها، ورکشیتها، مباحث خواندنی، آزمونها، خودارزیابیها، مطالعات موردی و تکالیف است تا دانش شما را در زمینه مصورسازی و داستانسرایی داده به تفصیل پرورش دهد و بروز کند.
محتوای دوره:
مقدمه و برنامه تحصیلی
- مقدمه و آشنایی با مدرسان شما
- برنامه مطالعه و ساختار دوره
آشنایی با مصورسازی داده
- آشنایی با مصورسازی داده
- چرا مصورسازی داده؟
- انواع مصورسازی داده
- ابزارهای مصورسازی داده
- بهترین شیوهها برای مصورسازی داده
- نتیجهگیری
تایپهای داده و تکنیکهای مصورسازی
- تایپهای داده و تکنیکهای مصورسازی
- داده عددی
- داده دستهبندی شده
- داده سری زمانی
- داده متنی
- داده جغرافیایی
- نتیجهگیری
آمادهسازی و پاکسازی داده برای مصورسازی
- آمادهسازی و پاکسازی داده برای مصورسازی
- جمعآوری داده
- یکپارچهسازی داده
- تضمین کیفیت داده
- مصورسازی داده
- نتیجهگیری
تحلیل داده اکتشافی (EDA)
- تحلیل داده اکتشافی (EDA)
- جمعآوری و آشنایی با داده
- مصورسازی داده
- مهندسی ویژگی
- فرآیند تکراری
- نتیجهگیری
تکنیکهای پیشرفته مصورسازی داده
- تکنیکهای پیشرفته مصورسازی داده
- مصورسازیهای تعاملی
- مختصات موازی
- نمودارهای شبکهای
- واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
- نتیجهگیری
مصورسازی عدم قطعیت و پیشبینیها
- مصورسازی عدم قطعیت و پیشبینیها
- میلههای خطا
- فواصل پیشبینی
- نقشههای حرارتی با نوارهای عدم قطعیت
- مصورسازیهای متحرک
- نتیجهگیری
داستانسرایی با داده
- داستانسرایی با داده
- شناخت مخاطب خود
- استفاده از ویژوالهای جذاب
- افزودن عناصر داستانسرایی
- تمرین داستانسرایی اخلاقی با داده
- نتیجهگیری
اصول طراحی و زیباییشناسی
- اصول طراحی و زیباییشناسی
- وضوح و سادگی
- انتخاب رنگ
- اصول گشتالت
- ادامه اصول گشتالت
- نتیجهگیری
مصورسازی داده اخلاقی و مسئولانه
- مصورسازی داده اخلاقی و مسئولانه
- دقت و صداقت
- انصاف و برابری
- رضایت و احترام
- یادگیری و بهبود مداوم
- نتیجهگیری
ابزارها و فناوریهای مصورسازی داده
- ابزارها و فناوریهای مصورسازی داده
- ابزارهای مصورسازی چندمنظوره
- ابزارهای مصورسازی تخصصی
- کتابخانهها و فریمورکهای برنامهنویسی
- پلتفرمهای هوش تجاری (BI)
- نتیجهگیری
پروژه Capstone
- پروژه Capstone
- بررسی پروژه
- طراحی مصورسازی
- عناصر تعاملی
- ارائه و مستندسازی
- نتیجهگیری
تکالیف
- مجموعه دادههای عملکرد تحصیلی دانشآموز (xAPI-Edu-Data)
- مصورسازی داده برای تحلیل داده اکتشافی مجموعه داده تایتانیک
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصانی با درک عمیق از کاربردهای مصورسازی داده، مباحث پیشرفته در مصورسازی داده و اشتیاق به برتر شدن در زمینه پردازش و داستانسرایی داده ویژوال
- حرفهایهای نوپایی که به دنبال موفقیت در کاربردهای مصورسازی داده و محیط اقتصادی داستانسرایی ویژوال در کسبوکار هستند.
- مدیران اجرایی و مدیر عاملانی که به دنبال ایجاد تعامل بیشتر و نوآوری از تیمها و سازمانهای خود در زمینه فناوری مصورسازی و داستانسرایی داده هستند.
گواهینامه مصورسازی و داستانسرایی داده
-
مقدمه و برنامه مطالعه 03:11
-
آشنایی با مصورسازی داده 02:05
-
چرا مصورسازی داده؟ 05:40
-
انواع مصورسازی داده 03:16
-
ابزارهای مصورسازی داده 03:06
-
بهترین شیوهها برای مصورسازی داده 01:54
-
نتیجهگیری 01:42
-
تایپهای داده و تکنیکهای مصورسازی 02:51
-
داده عددی 06:45
-
داده دستهبندی شده 05:48
-
داده سری زمانی 07:51
-
داده متنی 07:36
-
داده جغرافیایی 07:24
-
نتیجهگیری 02:51
-
آمادهسازی و پاکسازی داده برای مصورسازی 03:40
-
جمعآوری داده 09:10
-
یکپارچهسازی داده 07:13
-
تضمین کیفیت داده 06:09
-
مصورسازی داده 01:47
-
نتیجهگیری 02:04
-
تحلیل داده اکتشافی (EDA) 02:21
-
جمعآوری داده و آشنایی با داده 03:25
-
مصورسازی داده 05:28
-
مهندسی ویژگی 05:44
-
فرآیند تکراری 04:17
-
نتیجهگیری 02:26
-
تکنیکهای پیشرفته مصورسازی داده 03:17
-
مختصات موازی 07:07
-
نمودارهای شبکهای 08:45
-
مصورسازیهای تعاملی 08:47
-
واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) 03:41
-
نتیجهگیری 02:53
-
مصورسازی عدم قطعیت و پیشبینیها 04:08
-
نوارهای خطا 07:04
-
فواصل پیشبینی 12:18
-
نقشههای حرارتی با نوارهای عدم قطعیت 11:46
-
مصورسازیهای متحرک 02:16
-
نتیجهگیری 02:27
-
داستانسرایی با داده 02:17
-
شناخت مخاطب 05:18
-
استفاده از ویژوالهای جذاب 07:15
-
افزودن عناصر داستانسرایی 05:11
-
تمرین داستانسرایی داده اخلاقی 03:56
-
نتیجهگیری 04:00
-
اصول طراحی و زیباییشناسی 03:59
-
وضوح و سادگی 08:09
-
انتخاب رنگ 09:08
-
اصول گشتالت 09:17
-
ادامه - اصول گشتالت 01:47
-
نتیجهگیری 03:52
-
مصورسازی داده اخلاقی و مسئولانه 02:20
-
دقت و صداقت 10:27
-
انصاف و برابری 14:31
-
رضایت و احترام 13:02
-
یادگیری و بهبود مداوم 04:01
-
نتیجهگیری 04:06
-
ابزارها و فناوریهای مصورسازی داده 03:57
-
ابزارهای مصورسازی چندمنظوره 04:45
-
ابزارهای مصورسازی تخصصی 03:05
-
کتابخانهها و فریمورکهای برنامهنویسی 03:20
-
پلتفرمهای هوش تجاری (BI) 03:10
-
نتیجهگیری 03:20
-
پروژه Capstone 05:17
-
بررسی پروژه 10:24
-
طراحی مصورسازی 07:14
-
عناصر تعاملی 09:24
-
ارائه و مستندات 05:59
-
نتیجهگیری 02:54
-
تکالیف 01:21
مشخصات آموزش
گواهینامه مصورسازی و داستانسرایی داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:69
- مدت زمان :06:12:01
- حجم :2.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy