یادگیری Generative AI با SDXL و Stable Diffusion و ComfyUI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک ویژگی‌های اصلی Stable Diffusion
• شناخت اهمیت مدل‌های هوش مصنوعی و تعاملات بین آن‌ها
• توسعه پرامپت‌های پیچیده و اصلاح آن‌ها
• درک ویژگی‌های کلیدی ComfyUI

توضیحات دوره

ComfyUI یک رابط کاربری پیشرفته مبتنی بر گره است که از Stable Diffusion استفاده می‌کند. این ابزار به شما امکان می‌دهد گردش‌کارهای سفارشی مانند پس‌پردازش یا تبدیل تصاویر را ایجاد کنید. این یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) قدرتمند و ماژولار برای Stable Diffusion با یک رابط گرافی و گره‌ای است. این رابط کاربری به شما اجازه می‌دهد پایپ لاین های پیشرفته Stable Diffusion را با استفاده از یک رابط مبتنی بر نمودار و گره و فلوچارت طراحی و اجرا کنید. این یک رابط کاربری گرافیکی بسیار قدرتمند برای Stable Diffusion است و رابط گرافی و گره‌ای آن برای کاربران پیشرفته ایده‌آل است، زیرا کنترل دقیقی بر فرآیند دیفیوژن بدون نیاز به هیچ‌گونه کدنویسی فراهم می‌کند.

ComfyUI ابزاری شگفت‌انگیز است که می‌تواند به شما کمک کند به راحتی و با دقت به اهداف خود برسید. ویژگی‌های پیشرفته و رابط مناسب کاربر آن، این ابزار را به انتخابی برتر برای هر کسی که به دنبال کار با Stable Diffusion است، تبدیل می‌کند. آن را امتحان کنید و خودتان ببینید که چگونه می‌تواند به شما در رسیدن به اهدافتان کمک کند!

Stable Diffusion یک مدل یادگیری عمیق و تبدیل متن به تصویر است که در سال 2022 منتشر شد. این مدل عمدتاً برای تولید تصاویر دقیق بر اساس توضیحات متنی استفاده می‌شود، اما پتانسیل قدرتمندی برای ترکیب و پس‌پردازش نیز دارد.

پرامپت‌ها در هسته استفاده از Stable Diffusion و سایر مدل‌های Generative AI قرار دارند.

مهندسی پرامپت هنر برقراری ارتباط با یک مدل Generative AI با استفاده از زبان طبیعی است. مهندسی پرامپت توسط مجمع جهانی اقتصاد به عنوان "شغل شماره یک آینده" و توسط سم آلتمن، یکی از بنیان‌گذاران OpenAI، به عنوان "یک مهارت بسیار پربازده و نمونه اولیه از برنامه‌نویسی با کمی زبان طبیعی" توصیف شده است.

این فرآیند شامل ساخت متن ورودی است که به مدل دستور می‌دهد چه کاری انجام دهد و چگونه آن را انجام دهد، و همچنین ارائه نشانه‌ها، و محتوای پشتیبان برای هدایت خروجی مدل. مهندسی پرامپت یک مهارت ارزشمند برای ایجاد خروجی‌های هوشمند با Generative AI است، زیرا می‌تواند پتانسیل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را که بر روی مقادیر عظیمی از داده آموزش دیده‌اند، آزاد کند.

این دوره به طور مختصر به تئوری می‌پردازد و بر جنبه‌های عملی تمرکز دارد، اما تئوری همیشه یک جنبه اساسی از مطالب مورد بررسی در اینجا است.

توجه به جزئیات و ذهن باز در Generative AI ضروری است و هر دو در طول دوره تشویق می‌شوند. هدف این دوره ارائه یک درک اساسی محکم از نرم‌افزار است که به عنوان یک سکوی پرتاب برای اکتشافات بیشتر عمل خواهد کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• طراحان
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند بدانند Generative AI چگونه در دنیای هنر نقش ایفا می‌کند.
• کاربران فعلی Stable Diffusion که می‌خواهند روش‌های جدید را یاد بگیرند (اما این یک دوره انتقال برای کاربران A1111 نیست - Comfy ،A1111 نیست!)
• هنرمندانی که به دنبال ترکیب Generative AI در مجموعه ابزارهای خود هستند.