تسلط به بیوانفورماتیک: سفر شما از مبتدی به متخصص
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اساسی: درک محکمی از مفاهیم اساسی بیوانفورماتیک، شامل تحلیل داده، الگوریتمها و تکنیکهای محاسباتی به دست آورید.
- توسعه مهارتهای عملی: مهارتهای عملی در استفاده از ابزارها و نرمافزارهای محبوب بیوانفورماتیک برای تسک هایی مانند تحلیل توالی کسب کنید.
- تکنیکهای یکپارچهسازی داده: متدهای پیشرفته برای یکپارچهسازی انواع مختلف داده بیولوژیکی را بیاموزید تا رویکردی جامع برای درک داده پیچیده داشته باشید.
- استراتژیهای حل مسئله: با اعمال رویکردهای بیوانفورماتیک برای حل پرسشها و چالشهای بیولوژیکی دنیای واقعی، مهارتهای حل مسئله خود را بهبود دهید.
- تاریخچه و کاربردهای بیوانفورماتیک را یاد خواهید گرفت.
- نمایش اولیه ابزارهای بیوانفورماتیک را یاد خواهید گرفت.
- پایگاههای داده مختلف مورد استفاده در بیوانفورماتیک
- تفسیر همترازی توالی
- ابزارهای مورد استفاده برای همترازی توالی در بیوانفورماتیک
- متدها و نمایشهای همترازی
- استفاده و آشنایی با دستههای مختلف زیرپایگاههای داده NCBI
- پایگاههای داده ژنوم گیاهی
- پایگاههای داده ثانویه در بیوانفورماتیک
- مفاهیم اولیه پروتئین
- درک تکنیکهای مختلف برای پیشبینی پروتئین
- درک مدلسازی تطبیقی یا همولوژی
- مدلسازی پروتئین با استفاده از رابط کاربری گرافیکی
- آموزش عملی Swiss Model
- مدلسازی پروتئین با استفاده از رابط خط فرمان
- مدلسازی پروتئین با استفاده از Modeller
- مبانی توالییابی نسل جدید و چگونگی استفاده از آن برای تحلیل بیان ژن افتراقی از طریق توالییابی RNA
- کنترل کیفیت داده NGS
- Trim کردن ریدهای داده NGS
- ابزارهای مختلف برای همترازی ریدها با ژنوم
- تحلیل بیان افتراقی
- در نهایت، درک چگونگی استفاده از فناوریهایی مانند توالییابی RNA برای شناسایی ژنهای خاصی که میتوانند باعث شرایط خاصی شوند.
- تولید نقشهحرارتی از نتایج
- تفسیر نتایج تحلیل بیان افتراقی (DEG's)
- آشنایی با مفهوم پایپلاین بیوانفورماتیک
- استفاده از Galaxy برای پردازش داده NGS
- مقدمهای بر زبان برنامهنویسی R
- تحلیل داده با استفاده از R
- مقدمهای بر لینوکس
- تحلیل داده با استفاده از لینوکس
- مقدمهای بر پایتون
- تحلیل داده با استفاده از زبان پایتون
توضیحات دوره
برای ورود به یک دوره آموزشی بیوانفورماتیک جامع و عمیق آماده شوید که ارزش هر ریال و ثانیهای از زمان شما را دارد! این برنامه جامع طیف گستردهای از موضوعات بیوانفورماتیک را پوشش میدهد و شما را از مرحله مبتدی به سطح متخصص در این حوزه میرساند.
این دوره بیوانفورماتیک یک بررسی جامع ارائه میدهد که شامل تمام مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای ضروری برای تحلیل و تفسیر دادهه بیولوژیکی است.
با یک مقدمه جذاب بر بیوانفورماتیک شروع میکنیم، جایی که تاریخچه و توسعه غنی این رشته را بررسی خواهید کرد و نقش محوری آن را در تحقیقات بیولوژی مدرن درک خواهید نمود. کاربردهای متنوع بیوانفورماتیک در ژنومیکس، ترانسکریپتومیکس، پروتئومیکس و متابولومیکس را کشف کرده و شاهد انقلاب آن در این حوزهها خواهید بود.
در بخش بعدی، به پایگاههای داده بیولوژیکی میپردازیم. در ناوبری و استفاده از انواع مختلف پایگاههای داده، از جمله NCBI ،Ensembl و UniProt، مهارت پیدا کنید. هنر جستجوی مؤثر در این پایگاههای داده را یاد بگیرید و به مدیریت داده بیولوژیکی مسلط شوید.
خود را برای یک اکتشاف روشنگرانه در فرمتهای فایل در بیوانفورماتیک آماده کنید. با فرمتهای فایل رایج مانند FASTA ،FASTQ ،SAM/BAM و VCF آشنا شوید. ابزارها و تکنیکهای ارزشمند برای دستکاری، تبدیل و تجزیه این فرمتها را کشف کنید، تا به مهارتهای ضروری برای دستکاری داده مجهز شوید.
در ادامه، به پیچیدگیهای همترازی توالی و ابزارها میپردازیم. به بررسی اصول زیربنایی همترازی توالی بپردازید و تجربه عملی با ابزارها و الگوریتمهای قدرتمندی مانند BLAST ،ClustalW و MUSCLE کسب کنید. یاد بگیرید که نتایج همترازی را تفسیر و تحلیل کرده و اطلاعات معناداری را از داده خود استخراج نمایید.
بیوانفورماتیک خط فرمان در بخش بعدی جایگاه اصلی را به خود اختصاص میدهد. پتانسیل ابزارها و نرمافزارهای بیوانفورماتیک را با استفاده از رابط خط فرمان (CLI) آزاد کنید. به فرمان های اولیه یونیکس مسلط شوید، دایرکتوریها را ناوبری کنید، فایلها را ایجاد و ویرایش کنید و ابزارهای بیوانفورماتیک را به طور یکپارچه از خط فرمان اجرا کنید.
در بیوانفورماتیک و ژنومیکس روی GUI و CLI، شما را به یک مجموعه مهارت همهکاره مجهز میکنیم. یاد بگیرید که چگونه به طور همزمان از رابطهای کاربری گرافیکی (GUIs) و ابزارهای مبتنی بر CLI استفاده کنید. ابزارهای محبوب بیوانفورماتیک مبتنی بر GUI مانند Geneious و CLC Bio را در کنار ابزارهای مبتنی بر CLI مانند BWA و GATK بررسی کنید. انعطافپذیری لازم برای انتخاب مناسبترین رویکرد برای کارهای بیوانفورماتیکی خود را به دست آورید.
با نزدیک شدن به پایان دوره، به بیوانفورماتیک و پروتئومیکس میپردازیم. اصول پروتئومیکس را آشکار کنید و به ابزارها و تکنیکهای شناسایی، کمّیسازی و تحلیل پروتئینها بپردازید. بررسی کنید که چگونه بیوانفورماتیک در پیشبینی ساختار و عملکرد پروتئین، و همچنین طراحی داروها و درمانها بر اساس برهمکنشهای پروتئینی کمک میکند.
هر بخش از این دوره، تمرینهای عملی، مثالهای دنیای واقعی و بینشهای ارزشمند ارائه میدهد. شما با داده بیولوژیکی واقعی کار خواهید کرد، مهارتهای خود را در تفسیر و مصورسازی نتایج تقویت میکنید و درک عمیقی از چالشها و فرصتهایی که بیوانفورماتیک ارائه میدهد، به دست خواهید آورد.
آیا برای شروع این سفر متحولکننده در بیوانفورماتیک آمادهاید؟ همین امروز در دوره ما شرکت کنید و پتانسیل نامحدود این رشته جذاب را کشف نمایید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- زیستشناسان و دانشمندان علوم زیستی: زیستشناسان، زیستشناسان مولکولی، ژنتیکدانان و محققان در علوم زیستی که میخواهند مهارتهای خود را در بیوانفورماتیک تقویت کنند.
- افرادی که به طور کلی به روشهای تحقیقاتی جدید علاقه دارند و مایل هستند خودشان آنها را امتحان کنند.
- بیوانفورماتیکدانان مبتدی که به دنبال درک فرآیند پروتئینها هستند.
- دانشجویان مبتدی بیوانفورماتیک
- افرادی که علاقهمند به تحقیق در مورد تأثیرات پاتولوژیهای مختلف بر بیان ژن یا چگونگی تغییر بیان ژن در طول منحنی رشد یک سلول هستند.
- افرادی که به دنبال انجام تحلیل بیان ژن افتراقی و تحلیل آنتولوژی ژن هستند.
- افرادی که میخواهند تحلیل بیوانفورماتیکی را بدون نیاز به کدنویسی پیچیده انجام دهند.
- به محققان توصیه میشود که این دوره را بگذرانند.
- متخصصان صنعت که میخواهند بیوانفورماتیک یاد بگیرند.
تسلط به بیوانفورماتیک: سفر شما از مبتدی به متخصص
-
معرفی دوره 02:05
-
معرفی حوزه بیوانفورماتیک 03:12
-
تاریخچه بیوانفورماتیک 03:24
-
کامپوننت های بیوانفورماتیک 03:31
-
کار در حوزه بیوانفورماتیک 02:51
-
چشمانداز شغلی برای بیوانفورماتیسینها 01:44
-
فرصتهای شغلی برای بیوانفورماتیسینها 03:28
-
کاربردهای بیوانفورماتیک 01:51
-
کاربردهای بیوانفورماتیک - بخش 2 01:52
-
معرفی پایگاههای داده بیولوژیکی 01:44
-
انواع پایگاههای داده بیولوژیکی 00:41
-
تفاوت بین پایگاههای داده اولیه و ثانویه 02:19
-
پایگاههای داده اولیه 00:51
-
تشریح پایگاههای داده اولیه 02:58
-
تشریح پایگاههای داده اولیه - بخش 2 02:13
-
تشریح پایگاههای داده اولیه (بخش پایانی) 02:16
-
معرفی پایگاههای داده ثانویه 00:46
-
تشریح پایگاههای داده ثانویه 02:51
-
تشریح پایگاههای داده ثانویه - بخش 2 04:01
-
تشریح پایگاههای داده ثانویه - بخش 3 02:05
-
تشریح پایگاههای داده ثانویه - بخش 4 03:40
-
معرفی پایگاههای داده متون علمی 00:46
-
تشریح پایگاههای داده متون علمی 02:28
-
معرفی فرمتهای فایل 01:10
-
تشریح فرمتهای مختلف فایل 04:48
-
خلاصه فرمتهای فایل 00:37
-
معرفی پایگاه داده گیاهی 06:57
-
انواع بانکهای داده 02:34
-
پایگاه داده Brassica 06:09
-
Phytozome 03:18
-
Ensembl Plants 02:55
-
پایگاه داده Gsad 05:11
-
پایگاه داده NCBI 04:29
-
پایگاه داده Pgdjb 01:34
-
پایگاه داده Ptgbase 02:08
-
پایگاه داده Rdna 01:58
-
مرورگر Gdb 02:21
-
معرفی همترازی توالی 03:05
-
تاریخچه همترازی توالی 01:21
-
متدهای همترازی 01:53
-
تفسیر همترازی توالی 01:20
-
نمایش و ذخیرهسازی توالیها 02:55
-
اهمیت و کاربردهای همترازی توالی 03:53
-
نرمافزارهای مورد استفاده برای همترازی توالی 02:01
-
همترازی توالی دوتایی 09:53
-
ابزارهای همترازی توالی دوتایی 02:09
-
همترازی توالی چندگانه 05:58
-
ابزارهای همترازی توالی چندگانه 01:59
-
ابزار Clustal برای همترازی 04:46
-
معرفی بخش 14:51
-
تشریح مدلسازی همولوژی 11:09
-
مدلسازی پروتئین با رابط گرافیکی 15:33
-
مدلسازی پروتئین بر اساس خط فرمان 24:41
-
متدهای De-Novo و یادگیری ماشین 20:11
-
پیشبینی ساختار پروتئین 05:29
-
تحلیل و نمایش پروتئین 07:46
-
تحلیل فیلوژنتیک 14:05
-
تحلیل موتیفها و دامینها 12:05
-
تحلیل پارامترهای فیزیکی پروتئین و موقعیت آن 05:27
-
تحلیل برهمکنش پروتئین-پروتئین و آنالیز غنیسازی 10:13
-
تحلیل مسیرهای پروتئینی 06:08
-
معرفی و دلیل استفاده از خط فرمان در بیوانفورماتیک 06:02
-
توضیح خط فرمان و رابط گرافیکی 07:07
-
اگر سیستم رابط گرافیکی داریم چرا باید از خط فرمان استفاده کنیم؟ 03:24
-
تمرین کوتاه با زبان برنامهنویسی 03:15
-
چرا باید از خط فرمان به جای رابط گرافیکی استفاده کنیم؟ 03:44
-
تشریح مبانی Shell در خط فرمان 07:40
-
معایب خط فرمان و رابط گرافیکی 02:53
-
معرفی لینوکس و کاربردهای آن در طول سالها 05:29
-
توزیعهای لینوکس 05:03
-
چرا سیستمعامل اوبونتو؟ 03:20
-
توضیح WSL 02:05
-
مقایسه لینوکس و یونیکس 04:21
-
(عملی) ساخت زیرسیستم لینوکس در سیستمعامل ویندوز 05:06
-
فرمان های مدیریت فایل در لینوکس 11:05
-
دسترسی و ایجاد فایلها در سیستمعامل ویندوز 03:28
-
فرمان های اولیه مدیریت فرآیند در لینوکس 07:07
-
استفاده از E-utilities در خط فرمان لینوکس 03:44
-
نصب ابزارهای NCBI از طریق خط فرمان 01:19
-
توابع Entrez Direct 02:17
-
بازیابی توالی mRNA و پروتئین 03:08
-
بازیابی دستهای پروتئین با استفاده از شناسه تاکسون 02:09
-
بازیابی CDS از ژنوم مرجع 01:16
-
توضیح فرمان های مختلف 01:13
-
معرفی بخش دوره 02:56
-
نسل جدید توالییابی 03:24
-
نسلهای توالییابی 06:12
-
گردش کار NGS 04:07
-
معرفی پایگاه داده SRA 03:22
-
فایل SRA 02:54
-
معرفی سرور Galaxy و اهداف آن 07:04
-
سرور Galaxy و آبجکت آن 04:48
-
ورود به Galaxy 02:14
-
ابزارهای تحلیل دادههای NGS 03:35
-
دریافت SRA Runs از پایگاه های داده و پلتفرمها 03:25
-
انتقال ژنوم NCBI به Galaxy 03:32
-
انتقال SRA Runs به Galaxy 05:12
-
ابزار FastQC برای بررسی کیفیت دادههای تولید شده 05:22
-
ابزار Trimmomatic روی دادهها 06:09
-
همترازی و نگاشت به ژنوم 04:57
-
ابزار تخمین فراوانی بر روی مجموعه داده 05:30
-
از دادهها به نمایش (نقشه حرارتی) 07:41
-
درک NGS برای لینوکس 04:55
-
دریافت خوانشهای SRA 08:18
-
زنجیره پردازش بیوانفورماتیک 07:55
-
بررسی کیفیت داده 07:39
-
Trim کردن کیفیت داده 04:34
-
ابزارهای همترازی و همتراز کردن خوانشها به ژنوم 12:48
-
ایندکسگذاری و مرتبسازی فایلهای SAM و BAM 07:15
-
استخراج ویژگی 08:43
-
معرفی بخش دوره 03:51
-
واریانتها و انواع آنها 07:20
-
درک متادیتا و نرمافزارها 05:22
-
دریافت داده از SRA با استفاده از ابزار SRA Toolkit 07:18
-
کنترل کیفیت و Trim کردن داده 09:46
-
ابزارهای Sam و Bcf و اصلاح NS و شناسایی واریانتها 07:49
-
همترازی به ژنوم مرجع 10:15
-
جداسازی واریانتهای SNP و Indel 05:17
-
مصورسازی واریانتها با ابزارهای IGV و UCSC Browser 03:37
-
مقدمهای بر بیوانفورماتیک و دلیل استفاده از پایتون 09:17
-
معرفی BioPython 09:58
-
راه اندازی محیط برنامهنویسی 14:02
-
تشریح کتابخانههای مورد استفاده در دوره 15:25
-
فرمتهای فایل پیشرفته بیوانفورماتیک با BioPython 19:23
-
تحلیل توالی با Biopython 16:17
-
بازیابی و دسترسی به پایگاه داده با استفاده از Biopython 11:33
-
کار با ژنومها با استفاده از Biopython 19:08
-
ساخت درخت فیلوژنتیک با استفاده از Biopython 14:09
-
تحلیل پروتئومیکس با Biopython 19:56
-
یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک 11:45
-
معرفی بیوانفورماتیک و R: بررسی تقاطع زیستشناسی 08:02
-
شروع کار با R: نصب و درک متغیرها 10:15
-
کار با پکیجهای R: نصب، بارگذاری و کاوش در بیوانفورماتیک 09:34
-
تحلیل بیان افتراقی ژن با DESeq2: آمادهسازی داده 05:27
-
درک کد Deseq2 17:43
-
تبدیل شناسههای ژنی Ensembl به نمادهای ژنی: با استفاده از تکنیکها و پکیجهای R 11:30
-
مصورسازی دادههای بیان ژن: ایجاد نمودارهای جذاب با ggplot2 10:14
-
مقدمهای بر تحلیل دادههای توالییابی RNA تکسلولی (scRNA-seq) 07:15
-
بررسی کدهای scRNA-seq: مسیرهای سلولی و دینامیک بیان ژن 21:55
-
معرفی ریزآرایه 18:49
-
پایگاههای داده ریزآرایه 12:20
-
تحلیل ریزآرایه با استفاده از GEO2R 18:33
-
تحلیل ریزآرایه با R 33:45
مشخصات آموزش
تسلط به بیوانفورماتیک: سفر شما از مبتدی به متخصص
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:143
- مدت زمان :15:39:41
- حجم :10.18GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy