آموزش AI Bible - از مبتدی تا سازنده با 100 پروژه

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت و استقرار 100 پروژه عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از ابتدا
• درک مفاهیم اصلی در پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتری و عامل‌ها
• استفاده از کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow ،HuggingFace، پای تورچ و LangChain
• ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Streamlit ،FastAPI و Gradio
• تیونینگ مدل‌های بزرگ زبان (LLM) و ساخت سیستم‌های RAG و عاملی به‌صورت محلی
• کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های واقعی: مراقبت‌های بهداشتی، مالی، آموزش و غیره
• یکپارچه‌سازی مدل‌های گفتار، تصویر و متن در اپلیکیشن‌های فول‌استک
• ارزیابی و تست مدل‌های بزرگ زبان از نظر ایمنی، هم‌راستایی و دقت
• استفاده از ابزارهایی مانند ChromaDB ،Ollama و LangGraph به‌صورت آفلاین
• توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی، هم‌راستا و انسان‌محور

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، توابع و حلقه‌ها)
• آشنایی با Jupyter Notebooks یا هر محیط توسعه پایتون
• باید به بررسی اینکه هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند از طریق پروژه‌های عملی علاقه‌مند باشید.
• کامپیوتری با حداقل 8GB رم و اینترنت پایدار
• (اختیاری) دانش اولیه از مفاهیم یادگیری ماشین یا علم داده
• نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست. این دوره شما را به صورت گام‌به‌گام از موضوعات پایه تا پروژه‌های پیشرفته هدایت می‌کند.

توضیحات دوره

به AI Bible، راهنمای جامع و کاربردی شما برای تسلط به هوش مصنوعی از طریق 100 پروژه واقعی خوش آمدید. این دوره صرفاً یک آموزش نظری نیست. بلکه سفری عملی و ملموس است که به شما کمک می‌کند از روز اول از طریق ساختن، هوش مصنوعی را یاد بگیرید.

چه مبتدی باشید، چه توسعه‌دهنده خودآموز یا مهندس باتجربه‌ای که می‌خواهد وارد حوزه هوش مصنوعی شود، این دوره ابزارها، اعتماد به نفس و ساختاری را به شما می‌دهد که از ابتدا تا ساخت اپلیکیشن‌های آماده تولید پیش بروید. شما نه تنها با مفاهیم اصلی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری آشنا می‌شوید، بلکه از آن‌ها به‌صورت عملی در پروژه‌هایی که مسائل واقعی را حل می‌کنند استفاده خواهید کرد.

در طول 100 روز، شما روی 100 پروژه مستقل کار خواهید کرد که همه چیز را از مدل‌های اولیه هوش مصنوعی تا سیستم‌های پیشرفته‌ای شامل مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها، استفاده از ابزارها، پردازش صدا، جستجو، حافظه و ارکستراسیون چندعاملی پوشش می‌دهند. هر پروژه دارای کد، توضیحات و ایده‌هایی واضح برای سفارشی‌سازی است؛ بنابراین این دوره منبعی عالی برای ساخت پورتفولیو، مصاحبه‌ها یا استارتاپ‌ها خواهد بود.

شما ابزارهای متن‌باز قدرتمندی را بررسی و یکپارچه‌سازی می‌کنید که عبارتند از:

• LangChain برای زنجیره‌سازی پرامپت‌ها و ابزارهای مدل زبانی بزرگ
• Ollama برای اجرای محلی مدل‌های بزرگ زبان مانند LLaMA 3 ،Mistral و Phi-2
• Streamlit و Gradio برای ساخت وب اپلیکیشن‌های تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی
• ChromaDB برای جستجوی برداری محلی و RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• CrewAI و LangGraph برای ساخت سیستم‌های چندعاملی پیشرفته

برخلاف اکثر دوره‌ها، شما وابسته به cloud APIها نخواهید بود. این دوره روی توسعه هوش مصنوعی به‌صورت آفلاین و محلی تمرکز دارد تا شما یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن‌های قدرتمند با حریم خصوصی داده، قابلیت حمل و کنترل کامل بسازید.

آنچه تا پایان این دوره بدست خواهید آورد:

• اصول یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را درک کرده و به کار ببرید.
• از ترنسفورمرها و مدل‌های بزرگ زبان از پیش‌آموزش‌دیده در کاربردهای عملی استفاده کنید.
• ابزارهایی مانند چت‌بات‌های هوش مصنوعی، موتورهای جستجو، سیستم‌های توصیه‌گر و عامل‌های گفتاری بسازید.
• عامل‌های هوش مصنوعی خود را با حافظه، ابزارها، بازتاب و استدلال پیاده‌سازی کنید.
• مدل‌ها را با مجموعه ارزیابی مدل زبانی بزرگ و مجموعه تست‌های تیم قرمز خودتان ارزیابی کنید.
• با نوشتن مانیفست هوش مصنوعی و استراتژی هم‌راستایی خود، ذهنیت هوش مصنوعی اخلاقی را پرورش دهید

این دوره همچنین بازتابی است بر اینکه چگونه هوش مصنوعی بسازید. پروژه نهایی از شما می‌خواهد که یک مانیفست شخصی هوش مصنوعی ایجاد کنید که مهارت‌های شما را با دنیایی که می‌خواهید خلق کنید هم‌راستا می‌کند.

چه بخواهید مهندس هوش مصنوعی شوید، استارتاپ هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنید یا صرفاً فناوری‌هایی که در حال شکا دادن به آینده هستند را درک کنید، این دوره به شما همه چیزهایی که لازم دارید را در پروژه‌ها یاد می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان هوش مصنوعی آینده که می‌خواهند پروژه‌های واقعی بسازند و تجربه عملی کسب کنند.
• توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
• دانشجویان و خودآموزانی که به دنبال روشی ساختاریافته و پروژه‌محور برای تسلط به هوش مصنوعی هستند.
• بنیان‌گذاران استارتاپ و کارآفرینان فناوری که می‌خواهند پروتوتایپ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را بسازند.
• مدرسان و منتورهای فناوری که به دنبال پروژه‌های آماده برای آموزش هوش مصنوعی در موقعیت‌های کاربردی می‌باشند.
• هر کسی که درباره هوش مصنوعی کنجکاو است و می‌خواهد از طریق ساختن، به جای صرفاً مطالعه نظری، یاد بگیرد.