دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
قانون 80/20 علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره مفاهیم اصلی قانون 80/20 را برای علم داده و نحوه به دست آوردن بیشترین ارزش با حداقل تلاش بررسی می کنید.
در این دوره، به مدرس هاوارد فریدمن بپیوندید تا مفاهیم اصلی قانون 20/80 را برای علم داده و نحوه به دست آوردن بیشترین ارزش با حداقل تلاش بیان کند.
شما مراحل اساسی مورد نیاز برای ارزش دادن به بخش های مختلف کارتان، از جمله تعریف موفقیت، به دست آوردن مجموعه داده های با کیفیت بالا، شروع با آمار اولیه، ساخت سریع مدل های اولیه و اجتناب از گرفتار شدن در جزئیات کمتر تاثیرگذار را بررسی می کنید.
این دوره رهبران تیم داده و اعضای ارشد تیم داده در دنیای فناوری که علاقه مند به شرکای تجاری کارآمد و مؤثر هستند را هدف قرار می دهد.
قانون 80/20 علم داده
-
قانون 80/20 علم داده چیست؟ 0:00:44
-
آنچه باید برای این دوره بدانید 0:01:29
-
تعریف موفقیت 0:03:30
-
حداقل محصولات قابل دوام (MVP) را دوست خود قرار دهید 0:03:06
-
نقطه کاهش بازده 0:03:51
-
چرا پروژه های علم داده شکست می خورند؟ 0:04:05
-
برنامه ریزی برای استقرار 0:03:23
-
جستجوی ادبیات 0:03:51
-
تریاژ منابع داده 0:02:59
-
چک کردن کیفیت داده 0:04:31
-
برخورد با داده گمشده 0:03:40
-
یافتن ویژگی های قوی 0:03:16
-
تبدیلات ویژگی 0:02:34
-
تبدیل ویژگی های پیوسته 0:02:47
-
شرایط تعامل 0:03:17
-
افزودن منابع داده 0:04:11
-
رگرسیون خطی 0:02:59
-
رگرسیون لجستیک 0:01:57
-
انتخاب متریک ها 0:03:53
-
طراحی داشبوردهای ساده 0:03:16
-
نمونه سازی اولیه سریع 0:02:11
-
چه زمانی متوقف شود؟ 0:03:21
-
روی نتیجه تمرکز کنید نه تکنیک 0:02:57
-
مدیریت انتظارات و اعتمادسازی 0:02:42
-
تاکید بر همکاری 0:02:35
-
نکات کلیدی برای آینده شغلی شما در علم داده 0:01:32
مشخصات آموزش
قانون 80/20 علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:26
- مدت زمان :1:26:37
- حجم :244.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy