گواهینامه تحلیل رفتاری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• با معرفی مصورسازی داده‌ و اصول اساسی آن، مفاهیم کلیدی در مصورسازی داده‌ و داستان‌سرایی را یاد می‌گیرید.
• دوره شامل تحلیل رفتاری است که به نمایش داده‌ و مهندسی ویژگی‌ می‌پردازد، مواردی که برای درک و دستکاری داده‌ حیاتی‌ هستند.
• بررسی روش‌های طبقه‌بندی داده‌ که برای دسته‌بندی و سازماندهی الگوهای رفتاری ضروری هستند.
• پوشش مباحث پیشرفته و کاربردهای عملی مصورسازی داده مانند داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های ویژوال
• یادگیری تکنیک‌های پیش‌پردازش و تحلیل داده‌ رفتاری با تأکید بر نقش آنها در درک و دستکاری الگوهای رفتاری
• یاد می‌گیرید چگونه مصورسازی‌های موثر بسازید و روایت‌های جذاب با داده‌ رفتاری ایجاد کنید، همراه با ابزارهای داشبورد تعاملی و تحلیل‌های ویژوال
• تکنیک‌های مصورسازی و داستان‌سرایی داده متناسب با تحلیل رفتاری، شامل روش‌هایی برای ایجاد نمایش‌های ویژوال تأثیرگذار
• داستان‌سرایی داده‌ محور و طراحی داشبورد برای بینش‌های رفتاری با تأکید بر رویکردهایی برای ایجاد ویژوال‌های روشنگرانه
• بررسی مباحث پیشرفته در مصورسازی داده‌، شامل تحقیقات و کاربردهای بروز مرتبط با تحلیل رفتاری
• بررسی کاربرد مصورسازی داده‌ در تحلیل رفتاری و درک نقش آن در صنایع مختلف و پیشرفت‌های اخیر
• پروژه Capstone با تمرکز بر حل چالشی جامع و واقعی در تحلیل رفتاری ارائه می‌شود.

پیش‌نیازهای دوره

• به تحلیل رفتاری و داستان‌سرایی و کاربردهای آنها علاقه داشته باشید.
• به نمایش داده‌ و مهندسی ویژگی برای داده‌ رفتاری و متدهای طبقه‌بندی داده‌ برای الگوهای رفتاری علاقه داشته باشید.

توضیحات دوره

شما گام بعدی را در مسیر حرفه‌ای خود به عنوان متخصص تحلیل رفتاری و داستان‌سرایی برمی‌دارید. چه شما تحلیلگر رفتاری تازه‌کار باشید، چه تحلیلگر داده باتجربه‌ که بر بینش‌های رفتاری متمرکز است، چه دانشمند مشتاق داده در حوزه تحلیل داده‌ رفتاری و یا داستان‌سرای نوپا در زمینه روایت‌های داده‌ محور، این دوره فرصتی برای تقویت مهارت‌های پردازش داده و داستان‌سرایی خاص بینش‌های رفتاری است. شما برای رشد حرفه‌ای، اثر مثبت و ماندگاری در زمینه تحلیل رفتاری و داستان‌سرایی، افزایش کارایی ایجاد خواهید کرد.

با این دوره موارد زیر را یاد می‌گیرید:

• تمام عملکردها و مهارت‌های اساسی لازم برای تحلیل رفتاری را به دست می‌آورید.
• دانش خود را در کاربردها و تکنیک‌های تحلیل رفتاری، نمایش داده‌ و مهندسی ویژگی برای داده‌ رفتاری، متدهای پیش‌پردازش و تحلیل داده‌ رفتاری و تکنیک‌های خاص روایت‌‌های داده‌ رفتاری توسعه می‌دهید.
• به قالب‌ها و فرمت‌های پیشنهادی در ارتباط با تکنیک‌های تحلیل رفتاری دسترسی پیدا می‌کنید.
• از مطالعات موردی آموزنده یاد می‌گیرید تا بینش‌هایی درباره تکنیک‌های تحلیل رفتاری و داستان‌سرایی در سناریوهای مختلف کسب کنید. شما به همراه فرم ها و چارچوب‌های عملی، درک می‌کنید که چگونه بینش‌های رفتاری پیشرفت‌های مصورسازی داده را تحت تأثیر قرار می‌دهند.

چارچوب‌های دوره

این دوره شامل ویدئوهای آموزشی جذاب، مطالعات موردی، ارزیابی‌ها، منابع قابل دانلود و تمرین‌های تعاملی است. هدف، بررسی جامع حوزه تحلیل رفتاری است و فصل‌ها و واحدهای متعددی را در بر می‌گیرد. شما به مباحثی چون نمایش داده‌ و مهندسی ویژگی برای داده‌ رفتاری، تکنیک‌های مصورسازی رفتاری، داشبوردهای تعاملی و تحلیل ویژوال متناسب با بینش‌های رفتاری، پیش‌پردازش داده‌، تحلیل داده‌ رفتاری، طراحی داشبورد برای تحلیل رفتاری، مباحث پیشرفته در مصورسازی داده‌ رفتاری و روندهای آینده خواهید پرداخت.

ماژول محیط اجتماعی-فرهنگی با استفاده از تکنیک‌های تحلیل رفتاری شامل تحلیل احساسات و استخراج نظر، تحلیل داده‌ محور و مصورسازی تعاملی در زمینه اجتماعی-فرهنگی هند است. همچنین کاربرد تحلیل رفتاری برای پیش‌پردازش و تحلیل داده، داشبوردهای تعاملی، تحلیل ویژوال و مباحث پیشرفته در تحلیل رفتاری ارائه می‌شود. در این بخش، شما بینش‌هایی را از تحلیل داده‌ محور احساسات و نظرات، مصورسازی تعاملی و بینش‌های مبتنی بر تحلیل رفتاری نسبت به کاربردها و روندهای آینده در مصورسازی داده‌ به دست خواهید آورد. این موارد همراه با پروژه capstone در زمینه تحلیل رفتاری است.

این دوره پروژه‌های متعددی در زمینه مصورسازی داده‌ گلوبال، منابعی مانند فرمت‌ها، قالب‌ها، ورک‌شیت‌ها، مطالب خواندنی، آزمون‌ها، خودارزیابی‌ها، مطالعات موردی و تکالیف را برای ارتقای دانش مصورسازی داده‌ گلوبال به صورت جامع ارائه می‌دهد.

محتوای دوره:

بخش 1 - مقدمه و برنامه مطالعه

• مقدمه و آشنایی با مدرس
• برنامه مطالعه و ساختار دوره

آشنایی با تحلیل رفتاری

• آشنایی با تحلیل رفتاری
• اجزای کلیدی تحلیل رفتاری
• ادامه اجزای کلیدی تحلیل رفتاری

متدهای جمع‌آوری داده

• متدهای جمع‌آوری داده
• ادامه متدهای جمع‌آوری داده
• ادامه متدهای جمع‌آوری داده

پردازش و پاکسازی داده

• پردازش و پاکسازی داده
• ادامه پردازش و پاکسازی داده
• ادامه پردازش و پاکسازی داده
• ادامه پردازش و پاکسازی داده

تحلیل توصیفی

• تحلیل توصیفی
• ادامه تحلیل توصیفی
• ادامه تحلیل توصیفی
• ادامه تحلیل توصیفی
• ادامه تحلیل توصیفی

تحلیل پیش‌بینانه

• تحلیل پیش‌بینانه
• ادامه تحلیل پیش‌بینانه
• ادامه تحلیل پیش‌بینانه
• ادامه تحلیل پیش‌بینانه

بخش‌بندی رفتاری

• بخش‌بندی رفتاری
• ادامه بخش‌بندی رفتاری
• ادامه بخش‌بندی رفتاری
• ادامه بخش‌بندی رفتاری
• ادامه تحلیل رفتاری

تست A/B و آزمایش‌ها

• تست A/B و آزمایش‌ها
• ادامه تست A/B و آزمایش‌ها
• ادامه تست A/B و آزمایش‌ها
• ادامه تست A/B و آزمایش‌ها

تحلیل احساسات و متن‌کاوی

• تحلیل احساسات و متن‌کاوی
• ادامه تحلیل احساسات و متن‌کاوی
• ادامه تحلیل احساسات و متن‌کاوی
• ادامه تحلیل احساسات و متن‌کاوی
• ادامه تحلیل احساسات و متن‌کاوی

مطالعات موردی و کاربردهای واقعی

• مطالعات موردی و کاربردهای واقعی
• ادامه مطالعات موردی و کاربردهای واقعی
• ادامه مطالعات موردی و کاربردهای واقعی
• ادامه مطالعات موردی و کاربردهای واقعی

روندهای آینده در تحلیل رفتاری

• روندهای آینده در تحلیل رفتاری
• ادامه روندهای آینده در تحلیل رفتاری
• ادامه روندهای آینده در تحلیل رفتاری
• ارزیابی
• درک میزان مشارکت کاربران در پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی
• متدولوژی
• ارائه یافته‌ها
• ادامه ارائه یافته‌ها
• پیش‌نیازها
• گواهینامه

بخش 3

• تکالیف

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• حرفه‌ای‌هایی که درک عمیقی از کاربردهای تحلیل رفتاری و مباحث پیشرفته آن دارند و می‌خواهند در زمینه پردازش داده‌ ویژوال و داستان‌سرایی مبتنی بر بینش‌های رفتاری برتری پیدا کنند.
• حرفه‌ای‌های تازه‌کار که به دنبال موفقیت در کاربردهای تحلیل رفتاری و محیط اقتصادی داستان‌سرایی ویژوال در کسب‌وکار هستند.
• مدیران اجرایی و اعضای هیئت مدیره‌ که به دنبال افزایش تعامل و نوآوری در تیم‌ها و سازمان‌های خود در زمینه فناوری تحلیل رفتاری و داستان‌سرایی می‌باشند.