آموزش طراحی و شبیهسازی پلنتها و تجهیزات شیمیایی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چه یک متخصص باتجربه باشید و چه دانشجویی که آرزوی ورود به این صنعت را دارد، این دوره برای مجهز کردن شما به دانش و مهارت طراحی شده است.
- در این دوره، ما به مفاهیم و متدولوژیهای کلیدی طراحی و شبیهسازی میپردازیم.
- ما با بررسی در اصول، تمایز بین طراحی و شبیهسازی و بحث در مورد نقشهای مربوطه آنها در مهندسی شیمی شروع میکنیم.
- سپس دو رویکرد اصولی را بررسی میکنیم: شبیهسازی مبتنی بر مدل پدیدهشناختی و شبیهسازی مبتنی بر یادگیری ماشین و داده-محور
- ما یک رویکرد عملی را با استفاده از Aspen، یک نرمافزار شبیهسازی پیشرو که به طور گسترده در صنعت استفاده میشود، در پیش میگیریم.
- در مورد یادگیری ماشین، ما به بررسی مبانی آن پرداخته و اصطلاحات و مفاهیم کلیدی را درک میکنیم.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه از Aspen و Matlab مطلوب است اما ضروری نیست.
توضیحات دوره
معرفی دوره آموزش طراحی و شبیهسازی پلنتها و تجهیزات شیمیایی از متخصص صنعت
آیا آمادهاید مهارتهای خود را در مهندسی شیمی به سطح بعدی ببرید؟ جای درستی آمدهاید! ما هیجانزدهایم که دوره آنلاین جامع خود را در زمینه طراحی و شبیهسازی پلنتها و تجهیزات شیمیایی ارائه دهیم. چه یک متخصص باتجربه باشید و چه دانشجویی که آرزوی ورود به این صنعت را دارد، این دوره برای مجهز کردن شما به دانش و مهارتهای مورد نیاز برای برتری در این زمینه طراحی شده است.
چرا طراحی و شبیهسازی را در صنعت شیمی بیاموزیم؟ پاسخ ساده است: این ستون فقرات مهندسی شیمی مدرن است. شبیهسازی به مهندسان امکان میدهد تا رفتار فرآیند را پیشبینی و بهینهسازی کنند، ریسکها را به حداقل برسانند و کارایی را بهبود بخشند. با درک اصول و تکنیکهای طراحی و شبیهسازی، شما یک مزیت رقابتی به دست آورده و دنیایی از فرصتها را در حرفه خود باز میکنید.
در این دوره، ما به بررسی مفاهیم و متدولوژیهای کلیدی طراحی و شبیهسازی میپردازیم. ما با بررسی در اصول، تمایز بین طراحی و شبیهسازی و بحث در مورد نقشهای مربوطه آنها در مهندسی شیمی شروع میکنیم. سپس دو رویکرد اصولی را بررسی میکنیم: شبیهسازی مبتنی بر مدل پدیدهشناختی و شبیهسازی مبتنی بر یادگیری ماشین و داده-محور. با درک مزایا و معایب این رویکردها، شما قادر خواهید بود مناسبترین متد را برای سناریوهای مختلف انتخاب کنید.
ما یک رویکرد عملی را با استفاده از Aspen، یک نرمافزار شبیهسازی پیشرو که به طور گسترده در صنعت استفاده میشود، در پیش میگیریم. شما از طریق شبیهسازیهای مختلف، از جمله تحلیل خواص، شبیهسازی درام تفکیک آنی، شبیهسازی پمپ و پایپ لاین، شبیهسازی مبدل حرارتی و شبیهسازی رآکتور، راهنمایی خواهید شد. ما هم شبیهسازیهای اولیه و هم پیشرفته، از جمله رآکتورهای جریان پلاگ، CSTR، رآکتورهای ناپیوسته (بچ)، رآکتورهای صنعتی اتیلن گلیکول و اتیل استات و موارد دیگر را پوشش میدهیم.
بخش قابل توجهی از دوره به شبیهسازی برج تقطیر اختصاص دارد. شما مروری بر مدلهای مختلف برج تقطیر موجود در Aspen، از جمله شبیهسازیهای تقطیر دقیق DSTWU و Radfrac، به دست خواهید آورد. ما همچنین یک مطالعه موردی جامع شامل شش شبیهسازی برج تقطیر، از جمله شبیهسازی یک برج بنزن صنعتی را ارائه میدهیم. علاوه بر این، ما چگونگی شناسایی مکان بهینه سینی خوراک را بررسی کرده و موضوع هیجانانگیز شبیهسازی با یادگیری ماشین را معرفی میکنیم.
در مورد یادگیری ماشین، ما به مبانی آن پرداخته و اصطلاحات و مفاهیم کلیدی را درک میکنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده را پاکسازی کنید، داده پرت را شناسایی کنید، با مقادیر گمشده کار کنید و داده را برای اهداف یادگیری ماشین کدگذاری نمایید. ما شما را در مراحل توسعه یک مدل رگرسیون داده-محور، از جمله انتخاب مدل و ارزیابی عملکرد، راهنمایی میکنیم. از طریق مطالعات موردی جذاب، مانند بیورآکتورها و سنسورهای نرم در برجهای تقطیر، شما شاهد کاربرد عملی یادگیری ماشین در شبیهسازی خواهید بود.
محتوای دوره: طراحی و شبیهسازی پلنتها و تجهیزات شیمیایی
بخش 1: مقدمه
- چرا طراحی و شبیهسازی را در صنعت شیمی بیاموزیم؟
- درک مفهوم شبیهسازی
- تمایز بین طراحی و شبیهسازی در مهندسی شیمی
اهمیت: این بخش مروری بر دوره ارائه میدهد و اهمیت طراحی و شبیهسازی در صنعت شیمی را برجسته میکند. این بخش، اصول درک موضوعات بعدی و کاربردهای عملی آنها را بنا مینهد.
بخش 2: دو رویکرد بنیادی مدلسازی و شبیهسازی
- شبیهسازی مبتنی بر مدل پدیدهشناختی و مزایا و معایب آن
- شبیهسازی مبتنی بر یادگیری ماشین و داده-محور و مزایا و معایب آن
اهمیت: این بخش دو رویکرد بنیادی برای مدلسازی و شبیهسازی در مهندسی شیمی را معرفی میکند و به فراگیران امکان میدهد تا نقاط قوت و ضعف هر متد را درک کنند. این به فراگیران کمک میکند تا در مورد انتخاب رویکرد مناسب برای سناریوهای خاص، تصمیمات آگاهانه بگیرند.
بخش 3: شبیهسازی مبتنی بر Aspen
- آموزش گامبهگام رابط کاربری نرمافزار Aspen
- اولین شبیهسازی مبتنی بر Aspen
اهمیت: این بخش فراگیران را با نرمافزار شبیهسازی محبوب Aspen آشنا کرده و تجربه عملی در ناوبری رابط کاربری و انجام اولین شبیهسازی را فراهم میکند. این بخش اعتماد به نفس ایجاد کرده و فراگیران را برای شبیهسازیهای پیشرفتهتر در طول دوره آماده میسازد.
بخش 4: تحلیل خواص
- درک دستیار متد سریع تحلیل خواص
- تحلیل خواص جزء خالص
- تحلیل خواص مخلوط دوجزئی
اهمیت: تحلیل خواص یک گام حیاتی در طراحی و شبیهسازی مهندسی شیمی است. این بخش فراگیران را در تحلیل کارآمد خواص راهنمایی میکند تا از صحت نتایج شبیهسازی اطمینان حاصل شود. این بخش هم تحلیلهای تک-جزئی و هم مخلوط دوجزئی را پوشش میدهد.
بخش 5: شبیهسازی درام تفکیک آنی
- شبیهسازی جدا شده
اهمیت: شبیهسازی درام تفکیک آنی به طور معمول در فرآیندهای شیمیایی استفاده میشود. این بخش شبیهسازی درامهای تفکیک آنی را پوشش داده و تکنیکهای شبیهسازی جدا شده را بررسی میکند و به فراگیران دانش عملی در شبیهسازی و بهینهسازی این عملیات را ارائه میدهد.
بخش 6: شبیهسازی پمپ و پایپ لاین
- شبیهسازی سیستمهای پمپ و پایپ لاین
اهمیت: سیستمهای پمپ و پایپ لاین اجزای جداییناپذیر فرآیندهای شیمیایی هستند. این بخش به فراگیران یاد میدهد که چگونه این سیستمها را با در نظر گرفتن عواملی مانند افت فشار، نرخ جریان و کارایی، شبیهسازی و تحلیل کنند.
بخش 7: شبیهسازی مبدل حرارتی
- شبیهسازی ساده مبدل حرارتی
- شبیهسازی دقیق مبدل حرارتی
اهمیت: مبدلهای حرارتی نقش حیاتی در انتقال انرژی در فرآیندهای شیمیایی ایفا میکنند. این بخش هم شبیهسازیهای سادهشده و هم دقیق مبدل حرارتی را پوشش میدهد و فراگیران را قادر میسازد تا انتقال حرارت را بهینه کرده و کارایی فرآیند را بهبود بخشند.
بخش 8: شبیهسازی رآکتور
- شبیهسازی رآکتور جریان پلاگ
- شبیهسازی CSTR
- شبیهسازی رآکتور ناپیوسته
- شبیهسازی رآکتور صنعتی اتیلن گلیکول
- شبیهسازی رآکتور گیبس
- شبیهسازی رآکتور صنعتی اتیل استات
اهمیت: شبیهسازی رآکتور برای درک واکنشهای شیمیایی و بهینهسازی طراحی رآکتورها حیاتی است. این بخش انواع مختلف رآکتور و شبیهسازی آنها را پوشش میدهد و به فراگیران امکان میدهد سینتیک واکنش، نرخ تبدیل و انتخاب پیکربندی مناسب رآکتور برای کاربردهای خاص را تحلیل کنند.
بخش 9: شبیهسازی برج تقطیر
- بررسی مدلهای مختلف برجهای تقطیر موجود در Aspen
- ماژول DSTWU
- شبیهسازی تقطیر دقیق Radfrac
- مطالعه موردی 6 شبیهسازی برج تقطیر، شامل شبیهسازی یک برج بنزن صنعتی
- شناسایی مکان بهینه سینی خوراک
اهمیت: تقطیر یک تکنیک جداسازی پرکاربرد در صنعت شیمی است. این بخش مدلها و شبیهسازیهای مختلف برج تقطیر، از جمله شبیهسازیهای تقطیر دقیق را بررسی میکند. فراگیران بینشهایی در مورد بهینهسازی طراحی برج، مکان سینی و دستیابی به راندمان جداسازی مطلوب به دست میآورند.
بخش 10: شبیهسازی با یادگیری ماشین
- مطالعه موردی شبیهسازی بیورآکتورها با یادگیری ماشین
- مراحل توسعه یک مدل یادگیری ماشین
- ابزارهای یادگیرنده رگرسیون
- آمادهسازی داده برای یادگیری ماشین
- انتخاب مدل برای شبیهسازیهای یادگیری ماشین
- ارزیابی عملکرد مدل توسعهیافته
- مصورسازی نتایج شبیهسازی
اهمیت: این بخش کاربرد یادگیری ماشین در شبیهسازی را بررسی میکند. فراگیران درک خواهند کرد که چه زمانی و چگونه از تکنیکهای یادگیری ماشین برای اهداف شبیهسازی استفاده کنند. مطالعه موردی بیورآکتورها، پیادهسازی عملی مدلهای یادگیری ماشین در فرآیندهای مهندسی شیمی را نشان میدهد. فراگیران بینشهایی در مورد آمادهسازی داده، انتخاب مدل، ارزیابی عملکرد و مصورسازی نتایج به دست میآورند که آنها را قادر میسازد تا یادگیری ماشین را به طور مؤثر در شبیهسازیهای خود اعمال کنند.
بخش 11: مطالعه موردی برای توسعه یک سنسور نرم در برج تقطیر
- توسعه یک سنسور نرم با استفاده از دادههای شبیهسازی
- درک نقش سنسورهای نرم در برجهای تقطیر
- پیادهسازی عملی یک سنسور نرم برای نظارت و کنترل بلادرنگ
اهمیت: سنسورهای نرم نقش حیاتی در عملیات برج تقطیر ایفا کرده و نظارت و کنترل بلادرنگ را فراهم میکنند. در این مطالعه موردی، فراگیران یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از دادههای شبیهسازی یک سنسور نرم ایجاد کرده و اهمیت آن را در بهینهسازی فرآیندهای تقطیر درک کنند.
بخش 12: مطالعه موردی: شبیهسازی رآکتور کاتالیستی صنعتی
- شبیهسازی یک رآکتور کاتالیستی صنعتی
- تحلیل سینتیک واکنش و عملکرد رآکتور
- بهینهسازی شرایط عملیاتی برای بهبود بهرهوری
اهمیت: این مطالعه موردی بر شبیهسازی یک رآکتور کاتالیستی صنعتی تمرکز دارد و به فراگیران امکان میدهد تا سینتیک واکنش، عملکرد رآکتور و بهینهسازی شرایط عملیاتی را بررسی کنند. فراگیران دانش عملی در شبیهسازی و بهبود کارایی رآکتورهای کاتالیستی به دست میآورند.
نتیجهگیری:
این دوره آنلاین جامع در زمینه طراحی و شبیهسازی در مهندسی شیمی، موضوعات، تکنیکها و مطالعات موردی ضروری را پوشش میدهد تا فراگیران را با دانش و مهارتهای مورد نیاز برای برتری در این زمینه مجهز کند. با درک اصول طراحی و شبیهسازی و کسب تجربه عملی با استفاده از نرمافزارهای استاندارد صنعتی و تکنیکهای یادگیری ماشین، فراگیران برای مقابله با چالشهای دنیای واقعی در مهندسی شیمی به خوبی آماده خواهند شد. همین امروز در این دوره شرکت کنید و سفری از رشد حرفهای و تسلط به طراحی و شبیهسازی را آغاز کنید.
به ما در این سفر هیجانانگیز بپیوندید تا شما را با مهارتهای طراحی و شبیهسازی مؤثر فرآیندهای مهندسی شیمی مجهز کنیم. مربیان متخصص ما سالها تجربه صنعتی و اشتیاق به تدریس را به همراه دارند و تضمین میکنند که شما در طول دوره از آموزش و راهنمایی با کیفیت بالا برخوردار شوید. اولین قدم را به سوی تسلط به طراحی و شبیهسازی در مهندسی شیمی بردارید و همین امروز در دوره ما شرکت کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- چه یک متخصص باتجربه باشید و چه دانشجویی که آرزوی ورود به این صنعت را دارد، این دوره برای مجهز کردن شما به دانش و مهارتهای مورد نیاز برای برتری در این زمینه طراحی شده است.
- دانشجویان مهندسی شیمی (کارشناسی یا کارشناسی ارشد)
- مهندسان فرآیند شاغل در صنعت شیمی
- مهندسان شیمی شاغل در صنعت شیمی
- سرپرستان، تکنسینها، اپراتورهای شاغل در صنعت شیمی
- مهندسان شبیهسازی و طراحی
آموزش طراحی و شبیهسازی پلنتها و تجهیزات شیمیایی
-
مقدمه 20:04
-
چرا طراحی و شبیهسازی را در صنعت شیمی بیاموزیم؟ 06:40
-
درک مفهوم شبیهسازی 05:13
-
تمایز بین طراحی و شبیهسازی 05:08
-
دو رویکرد اصولی مدلسازی و شبیهسازی 06:15
-
مزایا و معایب تطبیقی 09:20
-
بررسی شبیهسازی فلوشیت 13:18
-
مقدمه - بخش 2 35:43
-
ارزیابی متغیرها در Aspen 07:31
-
تحلیل خواص: چیست؟ 25:51
-
راهنمای انتخاب متد مناسب تحلیل خواص 06:20
-
چگونه خواص جزء خالص هر ترکیبی را محاسبه کنیم؟ 15:35
-
چگونه خواص هر مخلوط دو جزئی را محاسبه کنیم؟ 09:10
-
چگونه خواص هر مخلوط سه جزئی را محاسبه کنیم؟ 05:04
-
شبیهسازی میکسر و اسپلیتر 05:08
-
شبیهسازی درام تفکیک آنی 20:03
-
شبیهسازی جداکننده 09:15
-
پمپ 12:10
-
بررسی تغییردهندههای فشار 12:14
-
طراحی پایپ لاین 12:53
-
نگاهی کلی 14:18
-
شبیهسازی مبدل حرارتی 10:30
-
شبیهسازی مبدل حرارتی - بخش 2 10:29
-
طراحی و شبیهسازی دقیق مبدل حرارتی 16:15
-
نگاهی کلی به راکتور 15:52
-
شبیهسازی رآکتور ناپیوسته - بخش 1 16:35
-
شبیهسازی رآکتور ناپیوسته - بخش 2 12:41
-
راکتور جریان پلاگ 12:49
-
CSTR 18:46
-
راکتور Gibbs 15:00
-
مطالعه موردی: رآکتور اتیلن گلیکول 19:06
-
مطالعه موردی: رآکتور اتیل استات 17:06
-
بررسی شبیهسازی برج تقطیر 09:26
-
گام اول طراحی برج تقطیر 14:50
-
شبیهسازی برج تقطیر: مطالعه موردی - بخش 1 10:30
-
شبیهسازی برج تقطیر: مطالعه موردی - بخش 2 31:12
-
شبیهسازی برج تقطیر: مطالعه موردی - بخش 3 13:40
-
شبیهسازی برج تقطیر: مطالعه موردی - بخش 4 22:17
-
شبیهسازی برج تقطیر: مطالعه موردی - بخش 5 18:34
-
شبیهسازی برج تقطیر: مطالعه موردی - بخش 6 11:56
-
شبیهسازی برج تقطیر: برج بنزن 27:16
-
بررسی شبیهسازی تقطیر دقیق 06:58
-
Radfrac 09:52
-
مکان بهینه سینی خوراک 20:15
-
مشخصات طراحی 10:57
-
حساسیت 19:48
-
حساسیت - بخش 2 09:41
-
مطالعه موردی تحلیل حساسیت 10:28
-
یادگیری ماشین: چیست؟ 18:19
-
تحلیل رگرسیون 04:31
-
بیشبرازش و کمبرازش 02:47
-
تعاریف و اجزای یادگیری ماشین 04:28
-
مراحل 04:00
-
پیشپردازش داده 02:41
-
داده پرت 05:08
-
تشخیص داده پرت 02:56
-
مدل رگرسیون 04:31
-
عملکرد رگرسیون 04:49
-
اپلیکیشن یادگیرنده رگرسیون Matlab 02:53
-
مراحل 03:32
-
ایمپورت کردن داده 06:11
-
شناسایی نوع مدل 12:16
-
اجرا و ارزیابی عملکرد 03:30
-
تفسیر نتایج 12:37
-
شبیهسازی بیورآکتور - بخش 1 07:45
-
شبیهسازی بیورآکتور - بخش 2 19:15
-
شبیهسازی بیورآکتور - بخش 3 14:04
-
شبیهسازی بیورآکتور - بخش 4 10:25
-
شبیهسازی رآکتور کاتالیستی - بخش 1 04:22
-
شبیهسازی رآکتور کاتالیستی - بخش 2 06:03
-
شبیهسازی رآکتور کاتالیستی - بخش 3 10:55
-
مطالعه موردی واقعی برای ساخت سنسور نرم برای برج تقطیر - بخش 1 06:30
-
مطالعه موردی واقعی برای ساخت سنسور نرم برای برج تقطیر - بخش 2 19:52
-
مطالعه موردی واقعی برای ساخت سنسور نرم برای برج تقطیر - بخش 3 19:52
مشخصات آموزش
آموزش طراحی و شبیهسازی پلنتها و تجهیزات شیمیایی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:74
- مدت زمان :14:44:14
- حجم :12.35GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy