رایانش ابری برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصطلاحات استفاده شده در مباحث رایانش ابری
- درک کامل معنای رایانش ابری
- درک چالشهای کسبوکار و نحوه نیاز آنها به اتخاذ رایانش ابری
- درک انواع مختلف مدلهای سرویس ابری
- یادگیری درباره انواع مختلف گزینههای استقرار ابری
- درک دقیق مفاهیم مجازیسازی و کانتینرسازی با مثالها
- درک رانتایمها و پلتفرم ابری (کوبرنتیز و داکر)
- یادگیری درباره ارائهدهندگان مختلف ابری - AWS، آژور و گوگل
- درک امنیت ابری، ابزارهای مدیریت ابر، Regions داده و مدلهای قیمتگذاری
- مزایای رایانش ابری برای رشد کسبوکار
- چالشهای رایانش ابری که هر کس باید با آنها مقابله کند.
- یادگیری درباره انواع مختلف معماری ابری (به عنوان مثال، معماری بدون سرور)
- چگونه شرکتها محیطهای IT را در ابر میسازند؟
- درک سفر تحول دیجیتال شرکتها
- کاربردهای عملی رایانش ابری
پیشنیازهای دوره
- این دوره برای مبتدیان مطلق بدون پیشینه برنامهنویسی است.
- تجربه برنامهنویسی نیاز نیست.
- دسترسی به اینترنت برای دسترسی به گزینههای مختلف رایانش ابری
- دوره به زبان انگلیسی است.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید قدرت ابر را کشف کنید؟
در این دوره مناسب برای مبتدیان، شما درکی از مفاهیم فنی اصلی رایانش ابری به دست خواهید آورد. شما همچنین با ابزارها و سرویسهای ضروری ارائه شده توسط ارائهدهندگان برتر مانند وب سرویسهای آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور و پلتفرم گوگل کلود (GCP) آشنا خواهید شد.
این دوره برای مشاوران ابری، حرفهایهای کسبوکار، مدیران IT و توسعهدهندگان طراحی شده و هیچ تجربه فنی قبلی نیاز نیست.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم اصلی رایانش ابری بدون اصطلاحات فنی
- چگونه سیستمهای IT سنتی از طریق نوآوری دیجیتال متحول میشوند؟
- تحلیل واضحی از مدلهای سرویس ابری (IaaS و PaaS و SaaS و FaaS و BaaS) و مدلهای استقرار (عمومی، خصوصی، هیبریدی و کامیونیتی)
- توضیح ساده مجازیسازی و کانتینرسازی
- عناصر ضروری زیرساخت ابری - ذخیرهسازی، شبکهسازی و امنیت
- معماریهای مدرن مانند رایانش بدون سرور و تابع به عنوان سرویس (FaaS)
- دانش مفهومی اصلی درباره داکر، کوبرنتیز و سایر فناوریهای کانتینر
- درک مدلهای قیمتگذاری ابری و نحوه بهینهسازی هزینهها
چرا در این دوره شرکت کنید؟
- بدون اصطلاح پیچیده - فقط توضیحات ساده
- مثالهای واقعی برای جذاب و قابل درک کردن مفاهیم پیچیده
- یادگیری با سرعت خود با ماژولهای آسان
- کسب پایه قوی برای شروع یک حرفه در رایانش ابری یا تقویت نقش فعلی خود
مباحث دوره شامل:
- اصطلاحات کلیدی ابری
- مدلهای سرویس و استقرار ابری
- زیرساخت و مجازیسازی
- ابزارهای مدیریت ابری
- ملزومات امنیت
- کاربردها و سناریوهای واقعی
در این دوره، شما درباره مفاهیم اصلی رایانش ابری یاد میگیرید مانند:
- اصطلاحات رایانش ابری
- سفر تحول دیجیتال در چشمانداز IT سنتی
- مدلهای سرویس ابری
- مدلهای استقرار ابری
- مجازیسازی و کانتینرسازی
- مدلهای زیرساخت IT
- زیرساخت ابری
- ذخیرهسازی ابری
- شبکهسازی ابری
- معماری بدون سرور
- ابزارهای مدیریت ابر
- امنیت ابری
- دیتاسنتر ابری و Regions
- مدلهای قیمتگذاری ابری
- کاربردهای عملی رایانش ابری
شما همچنین مفاهیم زیر را یاد خواهید گرفت:
- رانتایم
- پلتفرمها
- مجازیسازیها
- کانتینرسازی
- ماشینهای مجازی
- کانتینرها
- داکر
- کوبرنتیز
- معماری بدون سرور - تابع به عنوان سرویس (FaaS)
- بکاند به عنوان سرویس (BaaS)
- ذخیرهسازی - فایلها، بلوک و آبجکت
- شبکهسازی ابری - فایروال، لود بالانسینگ و HA
- ابزارهای پلتفرمهای مدیریت ابر (CMPS)
- امنیت ابر - مدل مسئولیتپذیری مشترک، IAM، انطباق، رمزنگاری و غیره
- و بسیاری مفاهیم دیگر
در پایان دوره، شما با اطمینان درک خواهید کرد که ابر چگونه کار میکند و چگونه از قدرت آن برای کسبوکار یا حرفه خود استفاده کنید.
آیا آمادهاید سفر ابری خود را آغاز کنید؟ پس هم اکنون در دوره شرکت کرده و اولین قدم را به سوی تبدیل شدن به کارشناس رایانش ابری بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که میخواهد مبانی رایانش ابری را یاد بگیرد.
- درک ابزارها و سرویسهای ارائهدهندگان ابری در رایانش ابری
- توسعهدهنده، مشاور، رهبر تیم، مدیر و معمار
- دانشجویانی که میخواهند اصول اساسی رایانش ابری را یاد بگیرند.
- کسی که میخواهد بداند چرا شرکتها به سمت ابر میروند.
- کسی که میخواهد بداند شرکتها چگونه چشمانداز IT را در رایانش ابری راهاندازی میکنند.
رایانش ابری برای مبتدیان
-
خوشآمدگویی و آشنایی با دوره 04:47
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:55
-
ابر چیست؟ 12:41
-
رایانش چیست؟ 08:44
-
رایانش ابری چیست؟ 06:49
-
سرویسهای رایانش ابری کدامند؟ 03:41
-
کاربردهای رایانش ابری 03:55
-
مزایای رایانش ابری 04:31
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:50
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:08
-
اصطلاحات ابری چه هستند؟ 02:05
-
Cloud Native چیست؟ 06:42
-
ارائهدهنده ابر چیست؟ 03:35
-
مصرفکننده ابر چیست؟ 02:20
-
On-Premise در مقابل ابر 03:35
-
منظور از کسبوکار چیست؟ 03:14
-
منظور از فناوری چیست؟ 03:20
-
منظور از پلتفرم چیست؟ 03:58
-
منظور از پلتفرم فناوری چیست؟ 19:25
-
منظور از دامنه کسبوکار چیست؟ 04:01
-
اپلیکیشنها، سرویسها، زیرساخت، ذخیرهسازی و نرمافزار چیست؟ 07:23
-
رانتایم چیست؟ 05:09
-
کانتینر چیست؟ 04:20
-
اپلیکیشن چیست؟ 02:12
-
رانتایم کانتینرها چیست؟ 02:38
-
رانتایم اپلیکیشن چیست؟ 01:48
-
رانتایم اپلیکیشن Cloud Native چیست؟ 03:09
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:37
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:37
-
چشمانداز IT شرکت شما 07:34
-
مشکلات چشمانداز IT 03:25
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:13
-
تحول دیجیتال چیست؟ 09:59
-
مزایای تحول دیجیتال 01:20
-
مثالهای تحول دیجیتال 02:12
-
خلاصهای از تحول دیجیتال 01:15
-
درک اینترنت اشیا (IoT) 07:05
-
چگونه دستگاههای IoT متصل میشوند؟ 04:11
-
کلان داده چیست؟ 03:27
-
اهمیت تحلیل بلادرنگ 05:33
-
منظور از یادگیری ماشین چیست؟ 05:06
-
داده غیرساختاریافته چیست؟ 04:18
-
10 مورد از انتظارات کسبوکار از IT - بخش 1 07:04
-
10مورد از انتظارات کسبوکار از IT - بخش 2 08:47
-
10 مورد از انتظارات کسبوکار از IT - بخش 3 09:00
-
چگونه چشمانداز IT سنتی امروز فعالیت میکند؟ 03:45
-
اولین رد پای رایانش ابری 01:32
-
چگونه رایانش ابری به حل چالشهای کسبوکار کمک میکند؟ 03:05
-
اقتصاد رایانش ابری 03:15
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:46
-
شرکت هوشمند چیست؟ 12:43
-
چشمانداز فناوری سنتی کسبوکار 04:43
-
وضعیت آینده چشمانداز فناوری با تحول دیجیتال 04:09
-
چگونه کسبوکار، زیرساخت را با تحول دیجیتال مدیریت میکند؟ 05:29
-
چگونه کسبوکار، داده و پایگاه دادهها را با تحول دیجیتال مدیریت میکند؟ 09:46
-
چگونه کسبوکار، تحلیل را با تحول دیجیتال مدیریت میکند؟ 03:41
-
چگونه کسبوکار، توسعه اپلیکیشن را با تحول دیجیتال مدیریت میکند؟ 03:31
-
چگونه کسبوکار، یکپارچهسازی را با تحول دیجیتال مدیریت میکند؟ 02:38
-
چگونه کسبوکار، فناوریهای هوشمند را با تحول دیجیتال مدیریت میکند؟ 03:10
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:19
-
پنج ویژگی رایانش ابری چیست؟ 01:04
-
درک مجازیسازی 03:55
-
رایانش ابری با مجازیسازی 01:24
-
درک دقیق 5 ویژگی رایانش ابری 06:38
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:54
-
منظور از مدل سرویس ابری چیست؟ 04:27
-
درک 3 مدل سرویس ابری 02:05
-
زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) چیست؟ 05:43
-
پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) چیست؟ 02:14
-
نرمافزار به عنوان سرویس (SaaS) چیست؟ 02:23
-
تابع به عنوان سرویس (FaaS) چیست؟ 04:25
-
بکاند به عنوان سرویس (BaaS) چیست؟ 03:55
-
یادگیری ماشین به عنوان سرویس (MLaaS) چیست؟ 04:31
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:14
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:14
-
منظور از گزینه استقرار ابری چیست؟ 08:02
-
درک ابر عمومی، خصوصی، هیبریدی و کامیونیتی 05:09
-
یوزکیسهای ابر عمومی 03:54
-
یوزکیسهای ابر خصوصی 05:47
-
یوزکیسهای ابر هیبریدی 03:02
-
یوزکیسهای چند ابری 04:03
-
یوزکیسهای ابر کامیونیتی 04:20
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:10
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:35
-
آشنایی با فناوری مجازیسازی 04:46
-
انواع مجازیسازی (سرور، ذخیرهسازی و شبکه) 05:30
-
آشنایی با کانتینرسازی 02:41
-
مبانی داکر و کانتینر 03:47
-
بررسی کوبرنتیز 05:00
-
مجازیسازی در مقابل کانتینرها 03:37
-
کانتینرها و نقش آنها در رایانش ابری 01:54
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:01
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:09
-
مدل ماشینهای مستقل فیزیکی 03:29
-
مدل ماشینهای مجازی فیزیکی 01:07
-
مدل ماشینهای مجازی ابری 01:33
-
مدل معماری بدون سرور 03:20
-
مزایای مدلها 01:42
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:31
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:07
-
ماشینهای مجازی 05:14
-
کانتینرها 01:51
-
داکرها 01:27
-
کوبرنتیز 02:22
-
مزایای زیرساخت ابری 01:19
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:28
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:58
-
داده ساختاریافته، نیمهساختاریافته و غیرساختاریافته چیست؟ 03:05
-
ذخیرهسازی فایل 02:46
-
ذخیرهسازی بلوک 05:10
-
ذخیرهسازی آبجکت 06:32
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 01:05
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:59
-
شبکههای مجازی 09:44
-
فایروال 04:18
-
آشنایی با شبکههای تحویل محتوا (CDNs) 04:37
-
سیستمهای High Availability در ابر 03:55
-
لود بالانسینگ و مقیاسبندی 04:31
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:49
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:50
-
معماری بدون سرور چیست؟ 03:56
-
میکروسرویسها چیست؟ 03:41
-
رانتایم کانتینری چیست؟ 01:32
-
رایانش بدون سرور چیست؟ 02:26
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:57
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:34
-
پلتفرمهای مدیریت ابر 06:27
-
نظارت و بهینهسازی 04:27
-
مدیریت هزینه 01:20
-
بکآپگیری و بازیابی فاجعه 01:02
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:37
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:59
-
اهمیت حفاظت از داده در ابر 04:10
-
مدل مسؤولیت مشترک 03:50
-
مدیریت هویت و دسترسی (IAM) 07:28
-
شیوههای رمزنگاری، بکآپگیری و بازیابی 06:18
-
بررسی GDPR ،HIPAA و سایر چارچوبهای انطباق 07:21
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:49
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:42
-
دیتاسنتر ابری و Regions چیست؟ 06:08
-
پیشنهادهای ابری 02:05
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:30
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:44
-
مدلهای قیمتگذاری در ابر 05:17
-
استراتژیهای بهینهسازی هزینه 05:57
-
بودجهبندی و هشدارها 03:24
-
تگگذاری منابع 04:08
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:39
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:50
-
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) 03:48
-
برنامهریزی منابع سازمانی (ERP) 02:51
-
اینترنت اشیا (IoT) 03:50
-
سرویسهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 02:39
-
آنچه در این بخش یاد خواهید گرفت؟ 00:30
مشخصات آموزش
رایانش ابری برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:154
- مدت زمان :09:24:54
- حجم :3.39GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy