پایتون برای امور مالی شرکتها و تحلیل سرمایهگذاری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- دستکاری و تحلیل داده مالی را با استفاده از پایتون یاد بگیرید.
- مبانی برنامهنویسی پایتون را درک کنید.
- درک اساسی از برنامهنویسی پایتون، شامل انواع داده، ساختارهای کنترلی, توابع و کتابخانههای ضروری برای تحلیل مالی را به دست آورید.
- توانایی ساخت مدلهای مالی و پیشبینیها را با استفاده از پایتون, شامل تحلیل جریان نقدی، بودجهبندی و تحلیل صورتهای مالی، کسب کنید.
- مدل بلک-شولز و محاسبه بازده اوراق قرضه برای قیمتگذاری آپشنها را اعمال کنید.
- برای حل مسائل پیچیده کسب و کار، کد پایتون مؤثر بنویسید.
پیشنیازهای دوره
- این دوره به مبانی برنامهنویسی و پایتون نمیپردازد. اما مبانی امور مالی را پوشش داده و سپس به سراغ کدهای اولیه میرویم.
- هیچ پیشنیاز مالی برای شرکت در این دوره وجود ندارد زیرا مفاهیم مالی و مفاهیم کدنویسی پایتون را پوشش خواهد داد.
- تجربه قبلی برنامهنویسی مورد نیاز است: اگرچه تجربه قبلی در برنامهنویسی مفید است، اما یک پیشنیاز قطعی نیست، ولی شما باید با مفاهیم برنامهنویسی و سینتکس پایتون آشنا باشید.
- تمایل به یادگیری و آزمایش: ذهنی باز و تمایل به تعامل با جنبههای برنامهنویسی و مالی دوره، از جمله آمادگی برای حل مسائل و کار بر روی پروژهها
- شعار ما این است: «اگر در ریاضیات به طور معقولی خوب هستید، درک اولیه از برنامهنویسی دارید، آن را دوست دارید و وقت لازم برای اختصاص دادن به آن را دارید، پس این دوره کاملاً برای شما مناسب است.»
توضیحات دوره
از داده تا تصمیم: پایتون در امور مالی شرکتها
کاربردهای واقعی پایتون در امور مالی شرکتها
برنامهنویسی با پایتون
نوشتن کد پایتون مؤثر برای حل مسائل پیچیده کسب و کار
در اینجا برخی از موضوعاتی که در این دوره پوشش خواهیم داد، آمده است:
درک اولیه از اصول مالی و حسابداری:
- آشنایی با مفاهیم اساسی امور مالی شرکتها، مانند جریانهای نقدی، صورتهای مالی (صورت سود و زیان، ترازنامه، صورت جریان وجوه نقد) و معیارهای مالی اولیه (ROI ،ROE و غیره).
- دانش اولیه از اصول سرمایهگذاری، از جمله سهام، اوراق قرضه و دیگر ابزارهای مالی
مهارتهای ریاضی اساسی:
- راحتی با ریاضیات اولیه، از جمله جبر و آمار مقدماتی. درک مفاهیم ریاضیات مالی مانند ترکیب سود، تنزیل و معیارهای آماری اولیه (میانگین، میانه، انحراف معیار)
دانش سطح مقدماتی از اقتصاد:
- درک اولیه از اصول اقتصاد کلان و خرد، زیرا آنها زیربنای بسیاری از نظریهها و مدلهای مالی هستند.
سواد اولیه کامپیوتر:
- مهارت در استفاده از کامپیوتر، به ویژه برای کارهایی مانند نصب نرمافزار، مدیریت فایلها و کار با اینترنت
بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی قبلی:
- اگرچه تجربه قبلی در برنامهنویسی میتواند مفید باشد، اما یک پیشنیاز نیست. دوره طوری طراحی شده است که با مبانی برنامهنویسی پایتون شروع شود.
این دوره یک اصول محکم برای درک شما از استفاده از پایتون در امور مالی شرکتها و تحلیل سرمایهگذاری ایجاد میکند. دوره بر پر کردن شکاف بین امور مالی و برنامهنویسی پایتون تمرکز دارد.
- استفاده از پایتون برای استراتژیهای سرمایهگذاری مؤثر
- استفاده از پایتون برای بینشهای استراتژیک سرمایهگذاری
- ناوبری در بازارهای مالی با مهارتهای پایتون
- مهارتهای تحولآفرین برای متخصصان مالی مدرن
- پایتون برای آینده امور مالی: تحلیل و فراتر از آن
این دوره شامل تمرینهای کدنویسی زیادی در پایتون است. این تمرینها به رشد سریع شغل شما کمک خواهد کرد.
ادغام تمرینهای کدنویسی پایتون در آموزش مالی، مزایای قابل توجهی برای دانشجویان دارد. این مزایا از نقش فزاینده فناوری و تحلیل داده در بخش مالی ناشی میشود. در اینجا چند دلیل کلیدی برای مفید بودن تمرینهای کدنویسی پایتون برای دانشجویان مالی آورده شده است:
بهبود مهارتهای تحلیل داده:
- پایتون به طور گسترده برای تحلیل داده و علم داده استفاده میشود. دانشجویان مالی میتوانند از پایتون برای تحلیل مجموعه داده مالی پیچیده، انجام تحلیلهای آماری و مصورسازی داده استفاده کنند؛ مهارتهایی که در صنعت مالی داده-محور امروز بسیار ارزشمند هستند.
اتوماسیون تسک های مالی:
- پایتون میتواند بسیاری از تسک های روتین در امور مالی، مانند محاسبه نسبتهای مالی، ارزیابی ریسک و مدیریت پرتفولیو را خودکار کند. با یادگیری پایتون، دانشجویان میتوانند چگونگی سادهسازی این فرآیندها را درک کرده و کارایی و دقت را بهبود بخشند.
ادغام با مدلهای مالی پیشرفته:
- پایتون چندمنظوره است و میتوان از آن برای توسعه مدلهای مالی پیچیده برای مدیریت ریسک، قیمتگذاری مشتقات، مدیریت دارایی و موارد دیگر استفاده کرد. درک این مدلها برای متخصصان مالی مدرن حیاتی است.
یادگیری ماشین و تحلیلهای پیشبینیکننده:
- پایتون یک زبان پیشرو در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. دانشجویان مالی میتوانند یاد بگیرند که تکنیکهای یادگیری ماشین را برای تحلیلهای پیشبینیکننده در روندهای بازار سهام، امتیازدهی اعتباری، تشخیص تقلب و تحلیل رفتار مشتری اعمال کنند.
دسترسی به طیف گستردهای از کتابخانهها:
- پایتون مجموعه گستردهای از کتابخانهها و ابزارهای طراحی شده ویژه برای امور مالی و اقتصاد مانند NumPy ،pandas ،matplotlib ،scikit-learn و QuantLib را ارائه میدهد. آشنایی با این کتابخانهها جعبهابزار دانشجو را برای تحلیل مالی گسترش میدهد.
آمادگی برای تقاضاهای صنعت:
- صنعت مالی به طور فزایندهای برای متخصصان آگاه به فناوری ارزش قائل است. آشنایی با پایتون و کدنویسی به طور کلی، دانشجویان را برای تقاضاهای فعلی بخش مالی آماده کرده و قابلیت استخدام آنها را بهبود میدهد.
درک معاملات الگوریتمی:
- پایتون به طور گسترده در معاملات الگوریتمی استفاده میشود. دانشجویان مالی میتوانند یاد بگیرند که الگوریتمهای معاملاتی را کدنویسی کنند، بکتستینگ را درک کرده و بینشهایی در مورد جنبههای فناورانه استراتژیهای معاملاتی به دست آورند.
بهبود مهارتهای حل مسئله:
- کدنویسی در پایتون تفکر منطقی و مهارتهای حل مسئله را تقویت میکند. این مهارتها قابل انتقال و در زمینههای مختلف مالی، از تحلیل بازارهای مالی گرفته تا برنامهریزی استراتژیک، مفید هستند.
کاربرد گسترده:
- پایتون فقط به یک حوزه از امور مالی محدود نمیشود، بلکه در دامنههای مختلفی از جمله بانکداری سرمایهگذاری، امور مالی شرکتها، مدیریت ریسک و امور مالی شخصی قابل استفاده است.
همکاری و نوآوری:
- با یادگیری پایتون، دانشجویان مالی میتوانند به طور مؤثرتری با دپارتمانهای IT و دانشمندان داده همکاری کرده و شکاف بین تئوری مالی و فناوری کاربردی را پر کنند که منجر به راهحلهای نوآورانه در امور مالی میشود.
- گنجاندن پایتون در آموزش مالی، دانشجویان را به یک مجموعه مهارت عملی مجهز میکند که دانش نظری آنها را تکمیل کرده و آنها را به متخصصانی جامع و کامل تبدیل میکند که برای مقابله با چالشهای مالی مدرن آماده هستند.
پایتون: دروازه شما به تحلیلهای مالی پیشرفته
چرا پایتون؟
پایتون یک نقطه شروع خوب برای کدنویسان تازهکار است. از سینتکس ساده و زبان طبیعی، تقریباً شبیه به انگلیسی گفتاری، استفاده میکند. قدرتمند و چندمنظوره است و مورد علاقه غولهای صنعتی متنوعی مانند نتفلیکس، پیپال، ناسا، دیزنی و دراپباکس است. پایتون توسط 87% از دانشمندان داده استفاده میشود.
سینتکس مناسب کاربر: به عنوان یک زبان تفسیری، پایتون سینتکس سادهتر و مختصرتری نسبت به جاوا دارد. سینتکس ساده و مختصر پایتون، نوشتن الگوریتمها را تنها با چند خط کد آسان میکند.
کتابخانههای متن-باز: کد از پیش نوشته شده به راحتی در دسترس است و الگوریتمها در اختیار شما قرار دارند، بنابراین نیازی نیست هر پروژه را از ابتدا شروع کنید. شما میتوانید از کتابخانههای بسیار تخصصی فیزیک، توسعه وب، بازیسازی، یادگیری ماشین با ایمپورت کردن ساده الگوریتمها و اعمال آنها بر روی داده خود بهرهمند شوید. این بهترین حالتِ آماده-به-کار است و قابلیتهای جدید به طور مداوم به آن اضافه میشود.
تبادلات جامعه کاربری: محبوبیت پایتون به معنای پشتیبانی عالی جامعه کاربری آن است، با تقریباً 8 میلیون توسعهدهنده پایتون در سراسر جهان که به شما در دیباگ کردن یا حل یک چالش برنامهنویسی کمک میکنند.
سازگاری: پایتون یک زبان چندپلتفرمی است و به راحتی با ویندوز و دیگر پلتفرمها ادغام میشود.
انطباقپذیری: تقریباً هر زمینهای در حال پذیرش پایتون است و به متخصصان عمومی و تخصصی نیاز دارد که چگونگی استفاده از آن را بدانند. زمینههای متنوعی مانند بازیسازی، توسعه وب، بهداشت و درمان و فینتک، پایتون را به دیگر زبانهای برنامهنویسی ترجیح میدهند و این آن را به زبانی ضروری برای یادگیری متخصصان STEM و دانشمندان داده تبدیل کرده است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره، «پایتون برای امور مالی شرکتها و تحلیل سرمایهگذاری»، برای طیف متنوعی از شرکتکنندگان طراحی شده است که علاقه مشترکی به ادغام مهارتهای برنامهنویسی پایتون با تحلیل مالی و استراتژیهای سرمایهگذاری دارند. مخاطبان هدف عبارتند از:
- متخصصان مالی: افرادی که در امور مالی شرکتها، بانکداری سرمایهگذاری، مدیریت پرتفولیو، مدیریت ریسک و برنامهریزی مالی کار میکنند.
- تحلیلگران کسبوکار و مشاوران: متخصصانی در نقشهای تحلیل کسبوکار و مشاوره که به دنبال تعمیق قابلیتهای تحلیلی خود هستند.
- دانشجویان و دانشگاهیان رشتههای مالی و اقتصاد: دانشجویان و پژوهشگران دانشگاهی که قصد دارند دانش نظری خود را با تجربه عملی و کاربردی در پایتون تکمیل کنند.
- علاقهمندان به سرمایهگذاری و معاملهگران فردی: افرادی که سرمایهگذاریهای خود را مدیریت میکنند یا به معاملات بازار سهام علاقهمند هستند.
- تغییردهندگان شغل و یادگیرندگان مادامالعمر: متخصصانی از زمینههای غیرمالی که آرزوی انتقال به نقشهای مالی یا سرمایهگذاری را دارند.
- متخصصان فناوری که به دنبال دانش حوزه مالی هستند: متخصصان IT و فناوری، از جمله توسعهدهندگان نرمافزار، که به دنبال تنوع بخشیدن به مجموعه مهارتهای خود هستند.
- این دوره طوری طراحی شده است که برای افراد تازهکار در برنامهنویسی قابل دسترس باشد و در عین حال برای کسانی که تجربهای در پایتون دارند، به اندازه کافی چالشبرانگیز باشد. این دوره ترکیبی منحصربهفرد از تئوری مالی و کاربرد عملی را ارائه میدهد و برای هر کسی که به دنبال بهبود مجموعه مهارتهای خود در پیوندگاه امور مالی و فناوری است، مناسب میباشد.
پایتون برای امور مالی شرکتها و تحلیل سرمایهگذاری
-
مقدمه 01:56
-
صورتهای مالی در 60 دقیقه 01:39
-
مقدمهای بر درک صورتهای مالی 01:03
-
درس بررسی صورتهای مالی 12:10
-
آزمون بررسی صورتهای مالی None
-
صورت سود و زیان: درآمدها 06:30
-
آزمون صورت سود و زیان: درآمدها None
-
صورت سود و زیان: هزینهها 11:45
-
آزمون صورت سود و زیان: هزینهها None
-
صورت سود و زیان: سود خالص 05:54
-
آزمون صورت سود و زیان: سود خالص None
-
ترازنامه 15:10
-
آزمون ترازنامه None
-
صورت جریان وجوه نقد 10:05
-
آزمون صورت جریان وجوه نقد None
-
ارتباط و جریان میان صورتهای مالی 11:31
-
آزمون ارتباط و جریان میان صورتهای مالی None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه سرمایه در گردش None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه اهرم مالی، که به عنوان ضریب حقوق صاحبان سهام نیز شناخته میشود None
-
مقدمهای بر تحلیل صورتهای مالی - درس 05:02
-
مقدمهای بر تحلیل نسبتهای صورت مالی 02:53
-
تحلیل نسبتهای مالی 03:40
-
نسبتهای نقدینگی و توانگری مالی 12:47
-
جمعبندی تحلیل نسبتهای مالی 01:09
-
کدنویسی پایتون برای اطلاعات صورتهای مالی 02:32
-
اسکریپت پایتون برای اطلاعات صورتهای مالی None
-
تمرین کدنویسی پایتون برای محاسبه نسبتهای مالی 03:50
-
محاسبه نسبتهای مالی با پایتون None
-
افزودن کد پایتون برای نمایش نتایج 05:50
-
نوشتن کد پایتون برای نمایش نسبتهای مالی None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت قیمت به فروش None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت قیمت به ارزش دفتری (P/B) None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت حاشیه سود ناخالص None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه حاشیه کمک None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت حاشیه سود عملیاتی None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت حاشیه سود خالص None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت بازده داراییها (ROA) None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت بازده حقوق صاحبان سهام (ROE) None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت بازده سرمایه به کار گرفته شده (ROCE) None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت بازده سرمایهگذاری (ROI) None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت بازده سود سهام None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت پرداخت سود سهام None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت جاری None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت آنی (نسبت اسیدی) None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای پیادهسازی قانون لیتل None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت گردش موجودی کالا None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت گردش داراییها None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت گردش حسابهای دریافتنی None
-
نوشتن برنامه پایتون برای محاسبه EV/EBITDA None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه سود به ازای هر کارمند (PPE) None
-
آنچه تا کنون پوشش دادهایم و آنچه در ادامه خواهد آمد 01:10
-
امور مالی توانمندساز است 02:01
-
مقدمهای بر ارزش زمانی پول 04:13
-
ارزش زمانی پول TVM 03:37
-
تنزیل جریانهای نقدی (DCF): ارزش فعلی و ارزش آتی 06:40
-
نوشتن اسکریپت پایتون برای محاسبه DCF None
-
میانگین موزون هزینه سرمایه 07:51
-
آزمون WACC 01:39
-
آزمون WACC همراه با راهحل اکسل 05:51
-
مقدمهای بر تمرین کدنویسی پایتون برای محاسبه WACC 04:13
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه WACC None
-
جریان نقدی آزاد 16:21
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه جریان نقد آزاد None
-
مقدمهای بر ارزش فعلی خالص 05:26
-
NPV 04:47
-
محاسبه ارزش فعلی خالص 06:16
-
Capex در مقابل Opex 02:31
-
بازنگری NPV 18:02
-
پاسخهای آزمون NPV در اکسل 15:53
-
نوشتن برنامه پایتون برای محاسبه NPV None
-
محاسبات و تحلیل IRR 09:42
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه IRR None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه IRR None
-
چگونه ریسک را تعریف و ارزیابی کنیم؟ 10:18
-
مدیریت ریسک 08:15
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه صرف ریسک سهام (ERP) None
-
ریسک، بازده و متنوعسازی 14:17
-
درک نوسانات بازار: نگاهی عمیق به بتا و ریسک سرمایهگذاری 07:08
-
رمزگشایی ریسک بازار: ریاضیات محاسبه شیب بتا 07:22
-
نوشتن اسکریپت پایتون برای محاسبه بتا None
-
CAPM: پویایی ریسک و بازده در بازارهای مالی و قیمتگذاری دارایی 08:54
-
نوشتن اسکریپت پایتون برای محاسبه CAPM None
-
به حداکثر رساندن بازده: تسلط به نسبت شارپ برای عملکرد بهینه پورتفولیو 14:03
-
نوشتن برنامه پایتون برای محاسبه نسبت شارپ None
-
نسبت قیمت به درآمد P/E 11:24
-
ساخت اسکریپت پایتون برای نسبت P/E 03:42
-
نوشتن اسکریپت برای محاسبه نسبت P/E None
-
محاسبه نسبت P/E با داده 02:48
-
محاسبه نسبت P/E با داده واقعی None
-
محاسبه EPS و نسبت P/E 03:06
-
محاسبه EPS و نسبت P/E None
-
نسبت PEG 10:37
-
مقایسه نسبت P/E و PEG 08:41
-
آزمون PEG 01:41
-
پاسخهای آزمون PEG 03:50
-
نوشتن اسکریپت پایتون برای محاسبه نسبت PEG None
-
قیمت سهام: چگونه قیمت سهام تعیین میشود؟ 06:40
-
ارزشگذاری سهام: ارزش فعلی جریانهای نقدی آتی 03:56
-
محاسبه میانگین متحرک 5 روزه (MA) در پایتون None
-
مقدمهای بر آپشنهای سهام 02:48
-
آپشنهای سهام: Put و Call 17:52
-
مدل قیمتگذاری آپشن بلک-شولز 11:25
-
محاسبه مدل قیمتگذاری آپشن بلک-شولز در پایتون None
-
نوسان ضمنی 06:56
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه نوسان ضمنی None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه ارزش فعلی یک ورقه قرضه None
-
نوشتن یک اسکریپت پایتون برای محاسبه بازده تا سررسید (YTM) None
مشخصات آموزش
پایتون برای امور مالی شرکتها و تحلیل سرمایهگذاری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:108
- مدت زمان :07:38:50
- حجم :10.5GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy