آشنایی با مدلهای توالی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توضیحات دوره
در پنجمین دوره تخصصی یادگیری عمیق، با مدلهای توالی و کاربردهای جذاب آنها مانند تشخیص گفتار، سنتز موسیقی، چتباتها، ترجمه ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و موارد دیگر آشنا میشوید.
در پایان دوره، قادر خواهید بود شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) و گونههای رایج آنها مانند GRUs و LSTMs را طراحی و آموزش دهید. همچنین، میتوانید RNNها را برای مدلسازی زبان در سطح کاراکتر به کار ببرید، تجربه کسب کنید در زمینه پردازش زبان طبیعی و Word Embeddings، و از توکنایزرهای HuggingFace و مدلهای ترنسفورمر برای حل مسائل مختلف NLP مانند Named Entity Recognition (NER) و پرسش و پاسخ بهرهمند شوید.
دوره تخصصی یادگیری عمیق یک برنامه بنیادی است که به شما کمک میکند تواناییها، چالشها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و برای مشارکت در توسعه فناوریهای پیشرفته AI آمادگی پیدا کنید. این دوره مسیر پایانناپذیری برای ورود به جهان AI و کسب دانش و مهارتهای لازم برای ارتقاء مسیر شغلیتان است.
آشنایی با مدلهای توالی
-
چرا مدلهای توالی؟ 2:59
-
حاشیه نویسی 8:55
-
مدل شبکه عصبی بازگشتی 16:31
-
پسانتشار خطا در طول زمان 6:10
-
انواع مختلف RNNها 9:33
-
مدل زبانی و تولید توالی 12:01
-
نمونهگیری توالیهای جدید 8:38
-
گرادیانهای محوشونده با RNNها 6:27
-
واحد بازگشتی دروازهای (GRU) 16:58
-
حافظه کوتاهمدت بلندمدت (LSTM) 9:53
-
RNN دوطرفه 8:17
-
RNNهای عمیق 5:16
-
[مهم] سوال، مشکل یا ایده دارید؟ در انجمن ما عضو شوید! None
-
توضیحات درباره ویدیوی آینده واحد بازگشتی دروازهای (GRU) None
-
توضیحات درباره ویدیوی آینده LSTM None
-
یادداشتهای آموزش هفته 1 None
-
(اختیاری) دانلود یادداشتهای شما، دانلود فضای کاری شما و بهروزرسانی فضای کاری شما None
-
نمایش کلمات 10:07
-
استفاده از تعبیه های کلمه 9:22
-
ویژگیهای تعبیه های کلمه 11:22
-
ماتریس تعبیه 3:44
-
آموزش تعبیه کلمات 10:01
-
Word2Vec 12:33
-
نمونهگیری منفی 11:46
-
تعبیه های کلمه GloVe 11:08
-
دستهبندی احساسات 7:37
-
حذف تحریف از تعبیه های کلمه 11:07
-
توضیحاتی در مورد ویدیوی بعدی GloVe Word Vectors None
-
یادداشتهای آموزش هفته 2 None
-
مدلهای پایه 6:10
-
انتخاب محتملترین جمله 8:56
-
جستوجوی حداکثر 11:54
-
بهبودهای در جستوجوی حداکثر 10:27
-
تحلیل خطا در جستوجوی حداکثر 9:41
-
امتیاز Bleu (اختیاری) 15:49
-
درک منطقی مدل توجه 9:41
-
مدل توجه 12:22
-
تشخیص گفتار 8:53
-
شناسایی کلمههای کلیدی 4:31
-
توضیحاتی در مورد ویدیوی مدل توجه آینده None
-
یادداشتهای آموزش هفته 3 None
-
درک منطقی شبکه ترنسفورمر 5:29
-
Self-Attention 11:43
-
Multi-Head Attention 8:18
-
شبکه ترنسفورمر 14:02
-
نتیجهگیری و سپاسگزاری! 2:44
-
یادداشتهای آموزش هفته 4 None
-
[مهم] یادآوری درباره پایان دسترسی به نوتبوکهای آزمایشگاهی None
-
منابع None
-
قدردانیها None
-
(اختیاری) فرصت منتورینگ سایر یادگیرندگان None
مشخصات آموزش
آشنایی با مدلهای توالی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:51
- مدت زمان :05:51:05
- حجم :578.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:44:39
- تعداد درس: 121
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی