گواهینامه CompTIA AI Architect+ Certification
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول نظری معماریهای هوش مصنوعی
- کسب بینشها با الگوریتمهایی که سیستمهای هوشمند را تغذیه میکنند.
- بررسی مبانی نظری یادگیری ماشین
- بررسی شبکههای عصبی و پیامدهای استراتژیک آنها
- عمیقتر شدن در مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق
- یادگیری پردازش زبان طبیعی در سیستمهای هوش مصنوعی
- مطالعه یکپارچهسازی بینایی کامپیوتری در معماریهای هوش مصنوعی
- تحلیل اخلاقیات هوش مصنوعی و چارچوبهای حاکمیت
- ارزیابی ملاحظات اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی
- درک تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی از طریق مطالعه موردی
- بررسی نقش هوش مصنوعی در همسویی با اهداف کسبوکار
- مفهومیسازی استراتژیهای هوش مصنوعی برای نوآوری و پایداری
- مطالعه اصول طراحی سیستمهای معماری هوش مصنوعی
- یادگیری ارزیابی ملاحظات نظری در طراحی هوش مصنوعی
- توسعه ذهنیت استراتژیک برای یکپارچهسازی هوش مصنوعی
- تعامل نقادانه با نقش آینده هوش مصنوعی و پیامدهای آن
پیشنیازهای دوره
- بدون الزامات
توضیحات دوره
شروع سفری برای تسلط به اصول نظری و کاربردهای استراتژیک هوش مصنوعی میتواند درک شما را از یکی از تحولآفرینترین فناوریهای زمان ما به شدت افزایش دهد. این دوره بررسی جامعی از ساختارهای نظری که پشت معماریهای هوش مصنوعی قرار دارد، ارائه میدهد و چارچوب محکمی برای دانشجویان فراهم میکند تا پیچیدگیهای سیستمهای هوش مصنوعی را درک کنند. این دوره برای افرادی طراحی شده که خواهان عمیقتر کردن درک خود از جنبههای نظری هوش مصنوعی هستند و طیف گستردهای از مباحث ضروری برای معماران آینده هوش مصنوعی را با دقت پوشش میدهد.
شرکتکنندگان در این دوره به بررسی اصول اساسی هوش مصنوعی خواهند پرداخت و با الگوریتمها و مدلهایی که سیستمهای هوشمند را تغذیه میکنند آشنا میشوند. این دوره همچنین تست جامع یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و یادگیری عمیق را انجام میدهد و بر مبانی نظری و پیامدهای استراتژیک آنها تأکید میکند. دانشجویان با مفاهیم پیچیده مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری آشنا شده و راههایی را بررسی خواهند کرد که این عناصر چگونه در معماریهای هوش مصنوعی برای تحلیل و تفسیر داده پیچیده یکپارچه میشوند.
در ادامه دوره، دانشجویان به بررسی چارچوبهای نظری مربوط به اخلاق هوش مصنوعی و حاکمیت خواهند پرداخت که آنها را با دانش لازم برای رویارویی با ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی اجرای هوش مصنوعی تجهیز میکند. از طریق تحلیل انتقادی مطالعات موردی، شرکتکنندگان توانایی ارزیابی استراتژیهای هوش مصنوعی از دیدگاه نظری را توسعه خواهند داد و اهمیت طراحی اخلاقی و پیامدهای ممکن کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را درک خواهند کرد.
این دوره همچنین نقش هوش مصنوعی در محیطهای شرکتی را مورد بررسی قرار میدهد و درک نظری از نحوه همسویی استراتژیک هوش مصنوعی با اهداف کسبوکار را برای دانشجویان فراهم میکند. با بررسی پتانسیل هوش مصنوعی برای تحریک نوآوری و بهینهسازی فرآیندها، دانشجویان یاد خواهند گرفت چگونه استراتژیهای هوش مصنوعی را که هم مؤثر و هم پایدار هستند، تصور کنند. این بینش نظری برای کسانی که به دنبال پوزیشنهای رهبری در توسعه استراتژیهای هوش مصنوعی هستند، حیاتی است زیرا ذهنیت استراتژیک و قدردانی عمیق از پیچیدگیهای یکپارچهسازی هوش مصنوعی در محیطهای سازمانی را ایجاد میکند.
یک جزء حیاتی این دوره روی اصول طراحی معماری هوش مصنوعی متمرکز است. دانشجویان یاد میگیرند چگونه طراحیها و ارزیابیهای سیستمهای هوش مصنوعی را مفهومسازی کنند و ملاحظات نظری که بر انتخابهای معماری تأثیر میگذارند را درک کنند. با مطالعهی مدلهای مختلف معماری و توجیهات نظری آنها، دانشجویان به توانایی طراحی راهحلهای هوش مصنوعی که تنها نوآورانه نیستند بلکه بر اساس استدلالهای نظری معتبر نیز کشور میگیرند، مجهز خواهند شد.
این دوره برای الهامبخشی و به چالش کشیدن فکری دانشجویان طراحی شده و آنها را تشویق میکند که به طور انتقادی دربارهی نقش هوش مصنوعی در شکلدهی به آینده فکر کنند. شرکتکنندگان با یک پایگاه دانش نظری جامع به پایان خواهند رسید و آماده شرکت در بحثهای معنادار و فرآیندهای تصمیمگیری استراتژیک در زمینهی هوش مصنوعی خواهند شد. با تکمیل این دوره، دانشجویان در صدر نظریههای هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت و آماده خواهند بود تا در گفتمان در حال تحول در مورد هوش مصنوعی و پیامدهای وسیع آن مشارکت کنند.
در نتیجه، این دوره یک فرصت منحصربهفرد برای تعامل با ابعاد نظری هوش مصنوعی ارائه میدهد و به دانشجویان قدرت میدهد تا به عنوان رهبران فکری در این حوزه تبدیل شوند. چه هدف شما پیشرفت در شغلتان باشد و چه غنای دانش خود از هوش مصنوعی، این دوره دانش پایه و بینش استراتژیکی را فراهم میکند که برای ناوبری پیچیدگیهای معماری هوش مصنوعی با اطمینان و دوراندیشی لازم است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- معماران هوش مصنوعی مشتاق که به دنبال درک عمیق از مبانی نظری هوش مصنوعی هستند.
- افرادی که میخواهند به کاربردهای استراتژیک و پیامدهای هوش مصنوعی تسلط یابند.
- دانشجویانی که به بررسی الگوریتمها و سیستمهای هوشمند علاقهمند هستند.
- یادگیرندگانی که روی تئوری یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و یادگیری عمیق تمرکز دارند.
- شرکتکنندگانی که به درک اخلاقیات هوش مصنوعی و چارچوبهای حاکمیت تمایل دارند.
- متخصصانی که قصد دارند هوش مصنوعی را با اهداف کسبوکار سازمانی همسو کنند.
- رهبران آینده در توسعه استراتژی هوش مصنوعی که به بینشهای نظری نیاز دارند.
- نوآورانی که میخواهند معماریهای سیستم هوش مصنوعی را مفهومسازی و طراحی کنند.
گواهینامه CompTIA AI Architect+ Certification
-
بررسی گواهینامه - دامنه، اهمیت و اهداف 07:06
-
مطالعه موردی - تحول در مراقبتهای بهداشتی - نوآوری هوش مصنوعی در MediTech از طریق CompTI 05:42
-
درک نقشها و مسئولیتهای معمار هوش مصنوعی 07:15
-
مطالعه موردی - قدرتبخشی به تحول کسبوکار - نقش معمار هوش مصنوعی در TechNova 05:39
-
ناوبرب در چشمانداز فناوری هوش مصنوعی 07:06
-
مطالعه موردی - ناوبری یکپارچهسازی هوش مصنوعی - مسیر استراتژیک TechNovas 06:13
-
ملاحظات اخلاقی در معماری هوش مصنوعی 06:31
-
مطالعه موردی - ناوبری چالشهای اخلاقی - تحول هوش مصنوعی Algorhythm در شهر 06:22
-
آینده هوش مصنوعی - روندها، نوآوریها و تأثیرات اجتماعی 07:19
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی - یکپارچهسازی استراتژیک TechNovas برای نوآوری 07:24
-
تاریخ و تکامل هوش مصنوعی 07:20
-
مطالعه موردی - پیشگامی در هوش مصنوعی اخلاقی - سفر TechDynamics در مراقبتهای بهداشتی 05:39
-
مفاهیم اصلی - یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی 07:11
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی هوش مصنوعی TechNovas - ناوبری یادگیری ماشین و شبکه عصبی 07:46
-
الگوریتمهای هوش مصنوعی - طبقهبندی، رگرسیون و خوشهبندی 09:26
-
مطالعه موردی - تحول در مراقبتهای بهداشتی - نوآوریهای هوش مصنوعی محور توسط HealthPro 07:51
-
پردازش زبان طبیعی - تکنیکها و کاربردها 06:28
-
مطالعه موردی - استفاده از پردازش زبان طبیعی - تحول در استراتژیهای بازاریابی با هوش مصنوعی پیشرفته 07:56
-
بینایی کامپیوتری - اصول و چالشها 06:42
-
مطالعه موردی - تحول در تحرک شهری - سفر VisionTechs در سیستمهای خودران 06:22
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در چرخه عمر توسعه نرمافزار 05:42
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی هوش مصنوعی در SDLC - تحول در توسعه نرمافزار TechNovas 06:21
-
الگوهای طراحی نرمافزار هوش مصنوعی محور 07:23
-
مطالعه موردی - الگوهای طراحی هوش مصنوعی محور - تحول در نرمافزار مالی DataGens 07:39
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و بهینهسازی کد 06:02
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای کارایی کد و نوآوری 05:58
-
تست خودکار با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی 07:36
-
مطالعه موردی - تست هوش مصنوعی محور - سفر ShopWells به تعادل 05:50
-
اشکالزدایی و نگهداری مجهز به هوش مصنوعی 06:58
-
مطالعه موردی - اشکالزدایی و نگهداری هوش مصنوعی محور 06:40
-
کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تهدیدات 06:57
-
مطالعه موردی - امنیت سایبری هوش مصنوعی محور - ابتکار CyberGuards 06:20
-
یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری در شبکهها 07:26
-
مطالعه موردی - تقویت امنیت سایبری - یادگیری ماشین برای شبکهها 07:26
-
مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی تقویت شده با هوش مصنوعی (SIEM) 07:01
-
مطالعه موردی - سیستمهای SIEM تقویت شده با هوش مصنوعی - تحول در امنیت سایبری 05:35
-
چالشهای هوش مصنوعی متخاصم در امنیت سایبری 06:57
-
مطالعه موردی - تقویت دفاعهای هوش مصنوعی - مقابله با تهدیدات متخاصم 06:05
-
پیادهسازی هوش مصنوعی برای پاسخ به حادثه و جرمیابی قانونی 07:34
-
مطالعه موردی - توانبخشی به امنیت سایبری - نقش هوش مصنوعی در تحول امنیت سایبری 07:58
-
خودکارسازی عملیاتهای IT با هوش مصنوعی 06:57
-
مطالعه موردی - تحول در عملیاتهای IT - کارایی هوش مصنوعی محور 06:27
-
تحلیل پیشبینانه برای مدیریت عملکرد سیستم 06:18
-
مطالعه موردی - بهینهسازی عملیاتهای سیستم TechNovas 06:07
-
تخصیص منابع هوش مصنوعی محور و لود بالانسینگ 06:16
-
مطالعه موردی - بهینهسازی منابع و لود بالانسینگ هوش مصنوعی محور 05:49
-
ارتقای نظارت بر سیستمها با یادگیری ماشین 07:12
-
مطالعه موردی - تحول در عملیاتهای IT - ماشین TechNova 07:06
-
هوش مصنوعی برای بازیابی فاجعه و برنامهریزی تداوم کسبوکار 07:03
-
مطالعه موردی - بازیابی فاجعه و برنامهریزی تداوم کسبوکار هوش مصنوعی محور - نوآوری 07:25
-
تکنیکهای پیشپردازش داده برای مدلهای هوش مصنوعی 07:19
-
مطالعه موردی - تقویت پیشبینی بهبود بیماران از طریق هوش مصنوعی 06:27
-
مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین 08:13
-
مطالعه موردی - مهندسی ویژگی نوآورانه در TechNova - ارتقا 06:41
-
پیادهسازی هوش مصنوعی برای تحلیل توصیفی و پیشبینانه 06:28
-
مطالعه موردی - تحلیل هوش مصنوعی محور - تحول در تصمیمگیری 06:30
-
ارزیابی متریکهای عملکرد مدل هوش مصنوعی 06:40
-
مطالعه موردی - ارتقای ارزیابی مدل هوش مصنوعی - داده InnovateRetail 07:38
-
متدهای مصورسازی داده در تحلیل هوش مصنوعی 06:20
-
مطالعه موردی - مصورسازی داده تحولآفرین - ارتقای بینشها 06:22
-
طراحی معماریهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی 07:26
-
مطالعه موردی - معماریهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی - الگوهای نوآوران فینتک 07:40
-
میکروسرویسها و استراتژیهای یکپارچهسازی هوش مصنوعی 08:14
-
مطالعه موردی - تحول هوش مصنوعی TechNovas - میکروسرویسها، مقیاسپذیری 07:38
-
استفاده از پلتفرمهای ابری برای استقرار هوش مصنوعی 07:59
-
مطالعه موردی - تحول هوش مصنوعی ابرمحور TechNovas 07:43
-
رایانش لبهای در سیستمهای هوش مصنوعی 07:03
-
مطالعه موردی - تحول در تحرک شهری - نقش رایانش لبهای 06:37
-
تضمین High Availability در معماریهای هوش مصنوعی 07:20
-
مطالعه موردی - تضمین High Availability در مراقبتهای بهداشتی هوش مصنوعی محور 05:59
-
چرخه عمر توسعه مدلهای هوش مصنوعی 06:00
-
مطالعه موردی - تحول در مدیریت زنجیره تأمین با هوش مصنوعی 06:22
-
انتخاب چارچوبهای مناسب یادگیری ماشین 06:09
-
مطالعه موردی - ناوبری چارچوبهای یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی محور 07:44
-
آموزش مدل، اعتبارسنجی و تیونینگ هایپرپارامترها 06:51
-
مطالعه موردی - بهینهسازی هوش مصنوعی برای رتینوپاتی دیابتی - تعادل 06:45
-
استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای تولید 06:23
-
مطالعه موردی - بهینهسازی موجودی خردهفروشی با هوش مصنوعی - یک مطالعه موردی 06:18
-
نظارت و بروزرسانی مدلهای هوش مصنوعی مستقر 07:10
-
مطالعه موردی - تضمین دقت و انصاف مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای پویا 06:44
-
اصول توسعه هوش مصنوعی اخلاقی 06:48
-
مطالعه موردی - ناوبری هوش مصنوعی اخلاقی - مسیر Compass Analytics 06:27
-
سوگیری و انصاف در الگوریتمهای هوش مصنوعی 07:23
-
مطالعه موردی - اطمینان از انصاف و شفافیت در استخدامهای هوش مصنوعی محور 06:44
-
انطباق با مقررات در کاربردهای هوش مصنوعی 07:18
-
مطالعه موردی - ناوبری چالشهای اخلاقی و مقرراتی در هوش مصنوعی 06:52
-
حریم خصوصی داده و امنیت در سیستمهای هوش مصنوعی 07:36
-
مطالعه موردی - InnovateTech - تضمین هوش مصنوعی اخلاقی و ایمن در مراقبتهای بهداشتی 06:48
-
ایجاد چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی 06:38
-
مطالعه موردی - حاکمیت هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی - سفر اخلاقی TechNovas 06:52
-
تکنیکهای دادهکاوی برای کاربردهای هوش مصنوعی 07:50
-
مطالعه موردی - استفاده از دادهکاوی برای تعامل مشتری هوش مصنوعی محور 06:52
-
مدلسازی پیشبینانه با هوش مصنوعی 07:20
-
مطالعه موردی - مدلسازی پیشبینانه استراتژیک - دادهمحور TechNovas 07:00
-
هوش تجاری هوش مصنوعی محور 07:28
-
مطالعه موردی - تحول در هوش تجاری هوش مصنوعی محور در ShopVerse 07:09
-
یکپارچهسازی کلان داده با سیستمهای هوش مصنوعی 07:16
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی و کلان داده برای تحول در سلامت 06:12
-
پردازش داده بلادرنگ با استفاده از هوش مصنوعی 05:56
-
مطالعه موردی - پردازش داده بلادرنگ مجهز به هوش مصنوعی 06:30
-
اصول مهندسی پرامپت در هوش مصنوعی 07:36
-
مطالعه موردی - حداکثر کردن عملکرد چت بات هوش مصنوعی از طریق استراتژی 07:21
-
طراحی پرامپتهای موثر برای مدلهای هوش مصنوعی 06:21
-
مطالعه موردی - ارتقای تشخیصهای پزشکی هوش مصنوعی از طریق دقت 06:03
-
بهینهسازی پاسخهای هوش مصنوعی از طریق تیونینگ پرامپت 06:43
-
مطالعه موردی - بهینهسازی پاسخهای هوش مصنوعی - تیونینگ پرامپت برای بهبود 06:27
-
کاربردهای مهندسی پرامپت در پردازش زبان طبیعی (NLP) 07:16
-
مطالعه موردی - ارتقای چتباتهای NLP - رویکرد استراتژیک ConversAIs 05:53
-
چالشها و راهحلها در مهندسی پرامپت 06:24
-
مطالعه موردی - بهینهسازی چتباتهای هوش مصنوعی - تعادل شفافیت، تمایل و عیره 06:53
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی با اینترنت اشیا (IoT) 05:28
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی و IoT برای شهرهای هوشمند پایدار 06:38
-
همکاریهای بلاکچین و هوش مصنوعی 05:25
-
مطالعه موردی - تحول در مراقبتهای بهداشتی و زنجیره تأمین 06:36
-
کاربردهای هوش مصنوعی در واقعیت افزوده و واقعیت مجازی 06:06
-
مطالعه موردی - تحول در طراحی داخلی - نوآوریهای هوش مصنوعی و واقعیت افزوده 06:56
-
پیامدهای رایانش کوانتومی برای هوش مصنوعی 06:52
-
مطالعه موردی - تحول در رایانش کوانتومی در هوش مصنوعی - QuantumAI 05:32
-
هوش مصنوعی در سیستمهای خودران و رباتیک 06:44
-
مطالعه موردی - نوآوری هوش مصنوعی محور - تحول در رباتیک و اتوماسیون 07:25
-
برنامهریزی و آغاز پروژههای هوش مصنوعی 05:51
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی هوش مصنوعی استراتژیک - مسیر AutoDrives برای ارتقا 06:41
-
متدولوژیهای چابک برای توسعه هوش مصنوعی 07:32
-
مطالعه موردی - تحول چابک در هوش مصنوعی - سفر InnovateAIs 06:14
-
مدیریت ریسک در پروژههای هوش مصنوعی 06:26
-
مطالعه موردی - ناوبری ریسکهای پروژههای هوش مصنوعی - بینشهایی از MedData 06:05
-
تخصیص منابع و مدیریت تیم در ابتکارات هوش مصنوعی 06:52
-
مطالعه موردی - تخصیص منابع استراتژیک و مدیریت تیم 05:58
-
ارزیابی متریکهای موفقیت پروژههای هوش مصنوعی 07:04
-
مطالعه موردی - همسویی هوش مصنوعی با اهداف کسبوکار - موفقیتهای TechNovas 06:57
-
ایمنسازی مدلهای هوش مصنوعی در برابر حملات 06:16
-
مطالعه موردی - ایمنسازی مدلهای هوش مصنوعی - نبرد InnovateAIs در برابر 06:49
-
تکنیکهای یادگیری ماشین حفظ حریم خصوصی 07:23
-
مطالعه موردی - پیاده سازی یادگیری ماشین حفظ حریم خصوصی در 08:44
-
انطباق با مقررات حفاظت از داده در هوش مصنوعی 06:42
-
مطالعه موردی - ناوبری انطباق هوش مصنوعی - سفر InnovateAIs 08:59
-
پیاده سازی شیوههای توسعه ایمن هوش مصنوعی 06:20
-
مطالعه موردی - ایمنسازی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی - رویکرد جامع 05:47
-
ارزیابی ریسکهای امنیتی در استقرارهای هوش مصنوعی 06:47
-
مطالعه موردی - کاهش ریسکهای امنیتی هوش مصنوعی - رویکرد جامع FinSecures 07:11
-
طراحی سیستمهای هوش مصنوعی برای مقیاسپذیری و عملکرد 08:04
-
مطالعه موردی - بهینهسازی مقیاسپذیری و عملکرد هوش مصنوعی 07:43
-
الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین و کاربردهای آنها 07:12
-
مطالعه موردی - استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود دقت تشخیصی 07:05
-
هوش مصنوعی در سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری 07:51
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی - TechNova 05:44
-
مدلهای همکاری انسان و هوش مصنوعی 06:04
-
مطالعه موردی - ارتقای دقت تشخیصی - هوش مصنوعی انسانمحور 06:30
-
هوش مصنوعی در محیطهای Cloud-Native 07:19
-
مطالعه موردی - تقویت تشخیص تقلب با هوش مصنوعی در Cloud-Native 07:41
-
نتیجه گیری 03:17
مشخصات آموزش
گواهینامه CompTIA AI Architect+ Certification
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:151
- مدت زمان :18:10:12
- حجم :10.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy