روش‌های تحلیل داده برای بازاریابی

آنچه یاد خواهید گرفت

• چگونه برنامه‌ریزی و پیش‌بینی تلاش‌های بازاریابی در کانال‌های مختلف انجام دهید.
• چگونه از مدل‌سازی مخلوط بازاریابی و اعتباریابی برای بهینه‌سازی تلاش‌های خود استفاده کنید.
• چگونه قیف فروش خود را ارزیابی و بهبود بخشید.

توضیحات دوره

این دوره به بررسی روش‌های تحلیل معمول مورد استفاده توسط بازاریابان می‌پردازد، مثل بخش‌بندی مخاطبان، کلوسترینگ و مدل‌سازی مخلوط بازاریابی. شما یاد می‌گیرید چطور از رگرسیون خطی برای برنامه‌ریزی و پیش‌بینی‌های بازاریابی استفاده کنید و چگونه اثربخشی تبلیغات را از طریق آزمایش‌ها ارزیابی نمایید.

در پایان این دوره قادر خواهید بود:

• مخاطب هدف خود را با استفاده از تحلیل داده‌ها و توصیف متغیرها درک کنید.
• یک بخش هدف‌گذاری شده را با بهره‌گیری از بخش‌بندی و خوشه بندی K-means تعریف کنید
• از داده‌های تاریخی برای برنامه‌ریزی فعالیت‌های بازاریابی در کانال‌های مختلف بهره ببرید.
• با استفاده از رگرسیون خطی، نتایج بازاریابی را پیش‌بینی کنید.
• مدل‌های مدل‌سازی مخلوط بازاریابی و انواع مدل‌های اعتباریابی را توصیف کنید و پیاده‌سازی نمایید.
• اثربخشی تبلیغات را ارزیابی کنید.
• نحوه کار A/B تست و امکان بهره‌گیری از آن برای بهبود تبلیغات را درک کنید.
• نتایج تست ها را تحلیل کرده و قوت آن‌ها را ارزیابی نمایید.
• قیف فروش خود را بهبود بخشید

این دوره مناسب افرادی است که می‌خواهند نحوه برنامه‌ریزی، پیش‌بینی و بهینه‌سازی فعالیت‌های بازاریابی را با استفاده از مدل‌های مخلوط بازاریابی، مدل‌های اعتباریابی و تست های A/B بیاموزند.