اصول معماری هوش مصنوعی پیش بینانه و GenAI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره ملزومات معماری راه حل هوش مصنوعی را با پوشش آسان برای درک همه انواع و کامپوننت ها معماری هوش مصنوعی می آموزید. این دوره نحوه عملکرد واقعی هوش مصنوعی را نشان می دهد.
شما درک روشنی از نحوه عملکرد راه حل های هوش مصنوعی به دست می آورید، از معماری های اولیه آن ها شروع می کنید و به کامپوننت های سیستم و تفاوت های معماری بین سیستم های generative AI و هوش مصنوعی پیش بینانه می رسید.
به LinkedIn Top Voice و نویسنده پرفروش، توماس ارل بپیوندید تا به انگلیسی ساده، بلوک های سازنده اساسی و بخش های متحرک اصلی در محیط های راه حل هوش مصنوعی معاصر را توضیح دهد. این دوره بینش واقعی را در مورد نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی واقعی ارائه می دهد و برای حرفه ای هایی که قبلاً با معماری اپلیکیشن و سازمانی کار می کنند و همچنین متخصصان در زمینه های هوش مصنوعی و علم داده ضروری است.
اصول معماری هوش مصنوعی پیش بینانه و GenAI
-
نگاهی به پشت صحنه سیستم های هوش مصنوعی 0:00:51
-
آنچه باید بدانید 0:00:58
-
اصطلاحات و مفاهیم اساسی 0:03:51
-
حالت های عملیاتی راه حل اولیه هوش مصنوعی 0:03:54
-
انواع معماری اولیه هوش مصنوعی 0:02:27
-
کامپوننت های رایج راه حل هوش مصنوعی 0:05:38
-
ماژول جذب داده 0:04:04
-
ماژول پیش پردازش داده 0:03:02
-
ماژول مهندسی ویژگی 0:03:12
-
ماژول موتور استنتاج 0:04:29
-
ماژول های مخزن مدل و ذخیره سازی داده 0:03:06
-
بررسی معماری نظارت 0:04:19
-
نظارت عملیاتی 0:02:37
-
نظارت بر داده 0:04:11
-
نظارت بر مدل 0:03:19
-
نظارت های جانبی 0:03:42
-
ماژول های اصلی در راه حل های هوش مصنوعی پیش بینانه 0:04:25
-
نظارت ها در راه حل های هوش مصنوعی پیش بینانه 0:05:32
-
ماژول های اصلی در راه حل های generative AI 0:05:07
-
نظارت ها در راه حل های generative AI 0:06:35
-
یادگیری بیشتر درباره معماری GenAI و هوش مصنوعی پیش بینانه 0:00:43
مشخصات آموزش
اصول معماری هوش مصنوعی پیش بینانه و GenAI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:21
- مدت زمان :1:16:02
- حجم :157.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy