دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

بوت‌کمپ کامل و عملی بیوانفورماتیک: از صفر تا قهرمان

بوت‌کمپ کامل و عملی بیوانفورماتیک: از صفر تا قهرمان

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • یاد بگیرید که تئوری و نمایش عملی تکنیک‌های بیوانفورماتیک را هم در خط فرمان و هم در رابط کاربری گرافیکی انجام دهید.
  • یاد بگیرید که چگونه پایگاه‌های داده بیولوژیکی را بررسی کرده و با استفاده از ابزارها داده‌ را بازیابی کنید.
  • یاد بگیرید که چگونه توالی‌های بیولوژیکی را با استفاده از متدهای هم‌ترازسازی جفتی و چندگانه، هم در رابط کاربری گرافیکی و هم در خط فرمان، هم‌تراز کنید.
  • یاد بگیرید که چگونه تحلیل‌های ژنومیکس مانند پیش‌بینی ژن‌ها، آنوتاسیون ژنوم، تحلیل اینترون و اگزون، مکان‌یابی ژن و غنی‌سازی ژن را انجام دهید.
  • یاد بگیرید که چگونه تحلیل‌های بیوانفورماتیک تکاملی (فیلوژنتیک) را هم در خط فرمان و هم در رابط کاربری گرافیکی انجام دهید.
  • یاد بگیرید که چگونه تحلیل‌های بیوانفورماتیک پروتئومیکس مانند پیدا کردن موتیف‌ها و دامنه‌ها، پارامترهای فیزیکی پروتئین، تعامل پروتئین-پروتئین و غنی‌سازی پروتئین را انجام دهید.
  • درباره بیوانفورماتیک ساختاری بیاموزید، جایی که مدل‌سازی همولوژی را در پلتفرم‌های GUI و CLI یاد خواهید گرفت و همچنین قادر به پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها خواهید بود.
  • یاد بگیرید که چگونه از خط فرمان در بیوانفورماتیک استفاده کنید، چگونه از زیرسیستم لینوکس در ویندوز استفاده کنید، و برخی از کاربردهای اساسی bash را بیاموزید و تحلیل جستجو در پایگاه داده را با استفاده از NCBI E انجام دهید.
  • یاد بگیرید که چگونه از داده‌های ترانسکریپتومیکس برای NGS و تحلیل فراخوانی واریانت استفاده کنید.
  • یاد بگیرید که چگونه از زبان R برای بیوانفورماتیک استفاده کنید، پکیج‌ها را نصب کنید، نمودارهای جذابی با ggplot2 بسازید، با RNA تک‌سلولی آشنا شوید و تحلیل داده‌ بیان ژن را انجام دهید.
  • یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای بیوانفورماتیک استفاده کنید، از کتابخانه biopython برای تحلیل توالی، کار با ژنوم‌ها، فیلوژنتیک، پروتئومیکس و یادگیری ماشین استفاده کنید.
  • بیاموزید که پایپ‌لاین خود را برای تحلیل RNA-Seq و فراخوانی واریانت با استفاده از لینوکس بسازید.
  • بیاموزید که کدهایی برای R و پایتون برای خودکارسازی تحلیل‌های بیوانفورماتیک بسازید.
  • تمام کدها و پایپ‌لاین‌های استفاده شده در دوره در دسترس همه دانشجویان قرار خواهد گرفت.

پیش‌نیازهای دوره

  • دانش اولیه زیست‌شناسی: درک مفاهیم بیولوژیکی مانند ژن‌ها، پروتئین‌ها و ژنوم‌ها
  • مهارت‌های اولیه کامپیوتری: توانایی کار با کامپیوتر و آشنایی با نصب نرم‌افزار
  • درک اولیه آمار: دانش مفاهیم آماری اولیه مورد استفاده در تحلیل‌های بیوانفورماتیک
  • آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی: درک اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی مانند متغیرها، حلقه‌ها و توابع
  • آشنایی با رابط خط فرمان (CLI): دانش اولیه استفاده از خط فرمان برای کارهایی مانند ناوبری و دستکاری فایل‌ها

توضیحات دوره

با «بوت‌کمپ کامل و عملی بیوانفورماتیک: از صفر تا قهرمان» به دنیای بیوانفورماتیک سفر کنید! این بوت‌کمپ آموزشی جامع برای دانشجویان، دانشگاهیان و متخصصان صنعت طراحی شده که به دنبال گسترش درک خود از داده‌ بیولوژیکی و پیشرفت در زمینه بیوانفورماتیک هستند.

دنیای بیوانفورماتیک را از طریق نمایش‌های عملی و کاربردی بررسی کنید که تئوری را با کاربردهای دنیای واقعی پیوند می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه در پایگاه‌های داده بیولوژیکی جستجو کنید، توالی‌ها را هم‌تراز کنید و داده‌ ژنومیکس را با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته تحلیل نمایید. به بررسی دنیای پروتئومیکس، بیوانفورماتیک ساختاری و تحلیل‌های تکاملی بپردازید تا اسرار پنهان بلوک‌های سازنده حیات را کشف کنید.

دوره ما به گونه‌ای طراحی شده است که شما را به مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده محاسباتی عالی مجهز کند. شما به ده ماژول کلیدی خواهید پرداخت:

  • پایگاه‌های داده بیولوژیکی
  • هم‌ترازسازی توالی
  • بیوانفورماتیک ژنومیک
  • بیوانفورماتیک پروتئومیک
  • بیوانفورماتیک تکاملی
  • بیوانفورماتیک ساختاری
  • بیوانفورماتیک خط فرمان (لینوکس برای بیوانفورماتیک)
  • بیوانفورماتیک ترانسکریپتومیکس
  • زبان R برای بیوانفورماتیک
  • زبان پایتون برای بیوانفورماتیک

این ترکیب منحصربه‌فرد از تئوری و کاربرد عملی، شما را قادر می‌سازد تا با اعتماد به نفس با داده‌ بیولوژیکی کار کنید. با 103 درس، شامل آموزش‌های عملی، 10 تکلیف، 11 آزمون و یک پروژه نهایی برای ساخت پایپ‌لاین بیوانفورماتیک خود برای تحلیل داده‌های RNA-Seq در bash، درک جامعی از ابزارها و تکنیک‌های بیوانفورماتیک به دست خواهید آورد.

از پایگاه‌های داده بیولوژیکی گرفته تا ساخت پایپ‌لاین خود برای تحلیل داده‌، ابزارهای متنوعی را که به صورت رایگان در دسترس و مرتبط با مطالب دوره هستند، بررسی خواهید کرد. برخی از ابزارها ممکن است نیاز به ثبت‌نام داشته باشند، اما بیشتر آن‌ها بدون هیچ‌گونه ثبت‌نامی قابل دسترسی خواهند بود. تمام کدهای استفاده شده در GitHub در دسترس خواهند بود.

در پایان این دوره، داده‌ بیولوژیکی را با دیدگاهی کاملاً جدید خواهید دید. ما معتقدیم که این سرمایه‌گذاری در آموزش شما ارزشمند و پاداش‌دهنده خواهد بود. این فرصت را برای تحول مهارت‌های بیوانفورماتیک خود از دست ندهید.

همین امروز در این دوره شرکت کنید و اولین قدم را به سوی تسلط به بیوانفورماتیک بردارید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • دانشجویان: دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد رشته‌های زیست‌شناسی، بیوانفورماتیک یا رشته‌های مرتبط که می‌خواهند مهارت‌های بیوانفورماتیک خود را بهبود دهند.
  • متخصصان: متخصصان شاغل در زمینه‌های زیست‌شناسی، ژنتیک یا بیوتکنولوژی که می‌خواهند بیوانفورماتیک را برای تحقیقات یا پیشرفت شغلی خود یاد بگیرند.
  • پژوهشگران: دانشمندان و پژوهشگرانی که می‌خواهند بیوانفورماتیک را در پروژه‌های تحقیقاتی خود بگنجانند.
  • تحلیلگران داده: متخصصانی که با داده‌ بیولوژیکی کار می‌کنند و می‌خواهند ابزارها و تکنیک‌های بیوانفورماتیک را برای تحلیل داده‌ یاد بگیرند.
  • علاقه‌مندان: افرادی که علاقه زیادی به زیست‌شناسی و بیوانفورماتیک دارند و می‌خواهند این زمینه را بررسی کرده و مهارت‌های جدیدی بیاموزند.

بوت‌کمپ کامل و عملی بیوانفورماتیک: از صفر تا قهرمان

  • مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک 18:03
  • اهداف، دامنه و کاربردهای بیوانفورماتیک 11:35
  • مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و پایگاه‌های داده بیوانفورماتیک 07:54
  • انواع بانک‌های اطلاعاتی 02:50
  • عملی: پایگاه‌های داده اولیه و پایگاه داده NCBI 17:56
  • عملی: پایگاه داده Embl 11:35
  • عملی: پایگاه داده Ddbj 15:27
  • عملی: پایگاه‌های داده ثانویه و پایگاه داده PDB 12:39
  • عملی: پایگاه داده Uniprot 11:02
  • عملی: پایگاه داده GEO 14:31
  • مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده مشتق شده 03:42
  • عملی: پایگاه‌های داده مشتق شده 10:25
  • عملی: پایگاه‌های داده تخصصی ادبیات 08:50
  • آزمون 1: پایگاه‌های داده بیولوژیکی None
  • تکالیف 1: بازیابی توالی و ساختار None
  • مقدمه‌ای بر هم‌ترازسازی توالی و هم‌ترازسازی جفتی 09:42
  • عملی: هم‌ترازسازی توالی جفتی 10:01
  • آزمون 2: هم‌ترازسازی توالی جفتی None
  • تکلیف 2: هم‌ترازسازی توالی جفتی None
  • مقدمه‌ای بر جستجوی همولوژی و Blast 07:19
  • عملی: جستجوی همولوژی و Blast 15:46
  • آزمون 3: جستجوی همولوژی و Blast None
  • تکلیف 3: جستجوی همولوژی و Blast None
  • مقدمه‌ای بر هم‌ترازسازی توالی چندگانه 04:22
  • عملی: هم‌ترازسازی توالی چندگانه 08:38
  • آزمون 4: هم‌ترازسازی توالی چندگانه None
  • تکلیف 4: هم‌ترازسازی توالی چندگانه None
  • مقدمه‌ای بر ژنومیک برای بیوانفورماتیک 05:53
  • مقدمه‌ای بر پیش‌بینی ژن 04:56
  • عملی: پیش‌بینی ژن‌های پروکاریوتی و یوکاریوتی 04:40
  • عملی: آنوتاسیون و مصورسازی ژنوم 07:19
  • عملی: تحلیل اینترون و اگزون 07:40
  • عملی: تحلیل مکان ژن روی کروموزوم 11:17
  • عملی: تحلیل غنی‌سازی ژن 06:46
  • آزمون 5: بیوانفورماتیک ژنومیک None
  • تکلیف 5: آنوتاسیون ژنوم None
  • مقدمه‌ای بر فیلوژنتیک 10:01
  • رویه و ابزارها برای ساخت درختان فیلوژنتیک 03:47
  • عملی: ساخت درختان فیلوژنتیک 08:29
  • عملی: آنوتاسیون درختان فیلوژنتیک برای مقالات و تحقیقات 08:47
  • آزمون 6: بیوانفورماتیک تکاملی None
  • تکلیف 6: تحلیل فیلوژنتیک None
  • مقدمه دوره و تحلیل توالی‌ها 14:51
  • عملی: تحلیل فیلوژنتیک 14:05
  • عملی: تحلیل موتیف‌ها و دامنه‌ها 12:05
  • عملی: تحلیل پارامترهای فیزیکی و مکان پروتئین 05:27
  • عملی: تحلیل تعامل پروتئین-پروتئین و غنی‌سازی 10:13
  • عملی: تحلیل مسیرهای پروتئین 06:08
  • عملی: پیش‌بینی ساختار پروتئین 05:29
  • عملی: تحلیل مصورسازی پروتئین‌ها 07:46
  • آزمون 7: بیوانفورماتیک پروتئومیکس None
  • تکلیف 7: تحلیل موتیف و دامنه‌ها None
  • مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری 05:19
  • توضیح مدل‌سازی همولوژی 11:08
  • عملی: مدل‌سازی پروتئین‌ها بر پایه GUI 15:32
  • عملی: مدل‌سازی پروتئین بر پایه خط فرمان 24:40
  • عملی: انجام پیش‌بینی پروتئین از طریق یادگیری ماشین و متدهای De novo 20:10
  • آزمون 8: بیوانفورماتیک ساختاری None
  • تکلیف 8: پیش‌بینی ساختار پروتئین None
  • مقدمه‌ای بر لینوکس و خط فرمان در بیوانفورماتیک 18:40
  • عملی: ساخت زیرسیستم لینوکس در ویندوز 05:06
  • عملی: فرمان های پایه Bash 15:46
  • عملی: استفاده از NCBI E-utilities در Bash (تحلیل توالی) 16:41
  • عملی: ابزارهای معروف بیوانفورماتیک (نصب و معرفی) 09:09
  • عملی: Blast برای لینوکس (همولوژی توالی‌ها) 12:15
  • عملی: تحلیل هم‌ترازسازی توالی 05:57
  • عملی: تحلیل فیلوژنتیک (ساخت درخت) 14:24
  • آزمون 9: بیوانفورماتیک خط فرمان None
  • تکالیف 9: تحلیل توالی با خط فرمان None
  • مقدمه‌ای بر ترانسکریپتومیکس و RNA-Seq 06:26
  • درک پایپ‌لاین‌های بیوانفورماتیک 07:49
  • پایگاه داده SRA و SRA-toolkit چیست 04:56
  • عملی: دریافت داده‌ SRA برای داده‌ RNA-Seq 08:17
  • عملی: بررسی کیفیت داده‌ 07:37
  • عملی: Trim کردن کیفیت داده‌ 04:32
  • عملی: هم‌ترازکننده‌ها و هم‌تراز کردن داده‌ها با ژنوم 12:47
  • عملی: ایندکس‌گذاری و مرتب‌سازی فایل‌های SAM و Bam 07:14
  • عملی: استخراج ویژگی 08:42
  • آزمون 10: تحلیل داده‌ RNA-Seq None
  • مقدمه‌ای بر فراخوانی واریانت برای بیوانفورماتیک 03:49
  • واریانت‌ها و انواع آن‌ها 07:19
  • درک فراداده‌ و نرم‌افزارها 05:21
  • عملی: دریافت داده از SRA با استفاده از SRA Toolkit 07:17
  • عملی: کنترل کیفیت و Trim کردن 09:45
  • عملی: هم‌ترازسازی با ژنوم مرجع 10:14
  • عملی: ابزارهای Sam و Bcf و رفع NS و فراخوانی واریانت‌ها 07:48
  • عملی: جداسازی واریانت‌های SNP و Indels 05:15
  • عملی: مصورسازی واریانت‌ها با استفاده از IGV و مرورگر UCSC 03:35
  • آزمون 11: تحلیل فراخوانی واریانت None
  • تکلیف 10: فراخوانی واریانت از داده‌ NGS None
  • پایپ‌لاین بیوانفورماتیک خود را برای تحلیل داده‌ RNA-Seq بسازید None
  • مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و R 08:01
  • عملی: شروع کار با R؛ نصب 10:15
  • عملی: کار با پکیج‌های R: نصب و بارگذاری پکیج‌ها 09:34
  • تحلیل بیان افتراقی ژن (Deseq2): آماده‌سازی داده‌ 05:27
  • عملی: درک کد Deseq2 17:43
  • عملی: تبدیل شناسه‌های ژن Ensembl به نماد ژن 11:30
  • عملی: مصورسازی داده‌ بیان ژن: ساخت نمودارهای خیره‌کننده 10:14
  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ توالی‌یابی RNA تک‌سلولی (scRNA-seq) 07:15
  • عملی: بررسی کد scRNA-seq: مسیرهای سلولی و بیان ژن 21:27
  • مقدمه‌ای بر میکروآرایه 18:48
  • پایگاه‌های داده میکروآرایه 12:19
  • عملی: تحلیل میکروآرایه با استفاده از GEO2R 18:33
  • عملی: تحلیل میکروآرایه در R 33:45
  • مقدمه‌ای بر BioPython 09:58
  • عملی: راه‌اندازی محیط کدنویسی 14:02
  • توضیح کتابخانه‌ها برای دوره 15:24
  • عملی: فرمت‌های فایل پیشرفته بیوانفورماتیک با BioPython 19:23
  • عملی: تحلیل توالی با استفاده از Biopython 16:14
  • عملی: بازیابی/دسترسی به پایگاه داده با استفاده از Biopython 11:33
  • عملی: کار با ژنوم‌ها با استفاده از Biopython 19:08
  • عملی: ساخت درخت فیلوژنتیک با Biopython 14:08
  • عملی: تحلیل پروتئومیکس با استفاده از Biopython 19:55
  • عملی: یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک 11:45

6,655,500 1,331,100 تومان

مشخصات آموزش

بوت‌کمپ کامل و عملی بیوانفورماتیک: از صفر تا قهرمان

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:114
  • مدت زمان :16:51:33
  • حجم :12.33GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,777,500 355,500 تومان
  • زمان: 04:30:25
  • تعداد درس: 32
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
757,000 151,400 تومان
  • زمان: 01:55:08
  • تعداد درس: 25
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,587,000 517,400 تومان
  • زمان: 06:33:41
  • تعداد درس: 42
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,145,500 229,100 تومان
  • زمان: 02:54:48
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
750,500 150,100 تومان
  • زمان: 01:54:51
  • تعداد درس: 41
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,811,000 562,200 تومان
  • زمان: 07:07:24
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
790,000 158,000 تومان
  • زمان: 02:00:57
  • تعداد درس: 15
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,422,000 284,400 تومان
  • زمان: 03:36:57
  • تعداد درس: 22
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید