پایتون برای مهندسان و دانشمندان - مبتدی تا پیشرفته

آنچه یاد خواهید گرفت:

• زبان پایتون (مبتدی تا پیشرفته) و بسته کاملی از کتابخانه‌های علمی پایتون: SymPy ،Numpy ،Matplotlib ،Scipy و پانداس
• دانشجو به کل کد کلاس دسترسی دارد.
• هم زبان و هم کتابخانه‌ها رایگان هستند!
• موضوعات مفید برای تسک‌های روزمره مانند خواندن و نوشتن فایل‌ها
• موضوعات اولیه پایتون مانند نصب، متغیرها، متدها و حلقه‌ها
• موضوعات پیشرفته مانند ایجاد شیء
• SymPy: حل سیستم‌های خطی، سیستم‌های غیرخطی و معادلات دیفرانسیل - تمرین‌ها و چالش‌ها
• Numpy: برای دستکاری داده در آرایه‌های چندبعدی
• پانداس: برای ایجاد جداول؛ جداول محوری؛ فیلترها؛ مصورسازی داده و غیره
• Matplotlib: برای ایجاد نمودارها و داشبوردها
• Scipy: برای ریاضیات و متدهای عددی

پیش‌نیازهای دوره

• دانشجو باید با علوم دقیق آشنا باشد، اما نیازی به دانش قبلی در مورد پایتون نیست.

توضیحات دوره

هدف این دوره ارائه ابزارهای برنامه‌نویسی، ریاضی و گرافیکی برای متخصصان در زمینه‌های مختلف است.

چرا باید این دوره را بگذرانیم؟

هم پایتون و هم کتابخانه‌های اکوسیستم علمی که در اینجا تدریس می‌شوند ابزارهای رایگان و متن‌باز هستند. این موضوع پذیرش این ابزارها را هم در محیط کار و هم در محیط‌های آکادمیک آسان‌تر می‌کند.

علاوه بر این، زبان و کتابخانه‌های آن در سراسر جهان با یک جامعه فعال رشد کرده‌اند.

به طور کلی، محتوای دوره شامل موارد زیر است:

• اصول پایتون: شما همه چیز از نصب تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا را خواهید آموخت. همچنین موضوعات مفید روزمره مانند خودکارسازی وظایف را پوشش خواهیم داد.
• SymPy: شما به دستکاری جبر نمادین، حل سیستم‌های معادلات و معادلات دیفرانسیل و توابع حساب و دیفرانسیل مسلط خواهید شد. علاوه بر این، تمرین‌ها و چالش‌های زیادی (پیشنهاد و حل شده) وجود دارد. SymPy جایگزینی عالی برای متلب است.
• Numpy: شما ساختار آرایه قدرتمند Numpy را عمیقا بررسی خواهید کرد.
• پانداس: شما بهترین جایگزین اکسل را یاد خواهید گرفت. ما با فیلترها، جداول محوری، نمودارها و مدیریت داده بلادرنگ با پانداس کار خواهیم کرد.
• Matplotlib: شما درک عمیقی از اشیاء Matplotlib برای ایجاد نمودارها و داشبوردها کسب خواهید کرد.
• Scipy: غول ریاضیات محاسباتی در پایتون را بررسی خواهید کرد. ما جبر خطی، انتگرال‌ها و راه‌حل‌های عددی برای معادلات دیفرانسیل معمولی را با تمرین‌ها (پیشنهادی و حل‌شده) پوشش خواهیم داد.

از همه شما دعوت می‌کنیم درس مقدماتی را تماشا کنید که در آن ساختار یادگیری دوره را نشان می‌دهیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان
• تحلیل‌گران داده
• دانشجویان ریاضیات یا فیزیک
• دانشجویان فعال دیگر: زمین‌شناسان، خبرنگاران، پزشکان، دانشمندان زیست‌پزشکی، کارشناسان آمار، دانشمندان داده و تحلیل‌گران مالی