راهنمای جامع برای تسلط به مهندسی پرامپت
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- افزایش بهرهوری با هوش مصنوعی: کاربردهای عملی هوش مصنوعی را کشف کنید تا تسک ها را سادهتر کنید، بهرهوری را افزایش دهید و مشکلات دنیای واقعی را بهطور مؤثر حل کنید.
- درک روشهای پیشرفته مهندسی پرامپت
- ایجاد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی: یاد بگیرید چگونه متن، تصاویر و سایر محتواها را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای پروژههای شخصی، حرفهای یا خلاقانه تولید کنید.
- تسلط به ارتباطات با هوش مصنوعی: درک کنید که چگونه پرامپت های مؤثر را برای تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT تنظیم کنید تا کارایی و دقت آنها را بیشینه کنید.
- به ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام تسک های روزمره تسلط خواهید یافت.
- یاد بگیرید چگونه پرامپت های تأثیرگذار برای ChatGPT ایجاد کنید.
- یاد بگیرید چگونه تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهطور مؤثر طراحی کنید.
- یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی برای رشد کسبوکار و فریلنسینگ استفاده کنید.
- یاد بگیرید چگونه با تکنیکهای هوش مصنوعی بهرهوری را افزایش دهید.
- فرمولهای پرامپت را برای نیازهای مختلف توسعه دهید.
- هوش مصنوعی را در برنامهریزی بهداشت و تناسباندام بهکار ببرید.
- ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی را برای حل مشکلات بررسی کنید.
- پایهی جامعی در خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
- سفارشیسازی خروجیهای هوش مصنوعی: تکنیکهایی را کسب کنید تا پاسخهای هوش مصنوعی را برای موارد خاص مانند کسبوکار، بهداشت، فریلنسینگ یا آموزش شخصیسازی کنید.
- بررسی ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی: اطلاعاتی دربارهی جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی بهدست آورید و یاد بگیرید چگونه آنها را در گردش کارها ادغام کنید تا راهحلهای نوآورانه ارائه دهید.
پیش نیازهای دوره
- هیچ گونه تجربهای لازم نیست، فقط انگیزه و انرژی برای یادگیری دربارهی هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت نیاز است.
توضیحات دوره
تسلط به مهندسی پرامپت: یک راهنمای ساده و سرگرمکننده
این دوره برای هر کسی است که میخواهد پتانسیل کامل هوش مصنوعی را با تسلط به مهندسی پرامپت آشکار کند. اگر شما یک تازهکار هستید یا می خواهید مهارتهای خود را بهبود ببخشید، این دوره شما را بهصورت واضح و جذاب راهنمایی خواهد کرد.
بخش 1: مبانی مهندسی پرامپت
تصور کنید یک طوطی فوقهوشمند دارید. اگر فقط بگویید "صحبت کن،" ممکن است طوطی نداند چه بگوید. اما با دستورات و مثالهای واضح، میتواند دقیقاً همان چیزی را بگوید که میخواهید. مهندسی پرامپت هم همینطور است! همهچیز به خلق درخواست مناسب بستگی دارد تا هوش مصنوعی بتواند پاسخهای دقیق و مفیدی به شما بدهد.
بخش 2: دربارهی اصلاحاتپرامپت (مهندسیپرامپت)
پرامپت های عالی اغلب نتیجهی آزمون و خطا هستند. یاد بگیرید چگونه پاسخهای هوش مصنوعی را تحلیل کرده و پرامپت های خود را برای کسب نتایج بهتر اصلاح کنید. اگر موضوع افزودن زمینه، بازنویسی دستورالعملها، یا تنظیم لحن باشد، ما به شما میآموزیم که چگونه مانند یک حرفهای تکرار کنید.
بخش 3: فریمورک های کلیپرامپت
یک فریمورک ساده برای ساختاردهی مؤثر پرامپت ها شامل تعریف نقش هوش مصنوعی، مانند مدرس یا طراح، و بیان واضح هدف شما است. جزئیات پسزمینه مرتبط را برای ارائه زمینه اضافه کنید، تسکی را که میخواهید هوش مصنوعی انجام دهد، مانند خلاصهنویسی یا ترجمه، مشخص کنید و فرمت خروجی مورد نظر را توضیح دهید.
بخش 4: تولید تصویر با استفاده از هوش مصنوعی (پرامپت ها)
آیا میخواهید هوش مصنوعی تصاویر شگفتانگیزی ایجاد کند؟ این کار با پرامپت مناسب آغاز میشود. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه ایدههای خود را با جزئیات توصیف کنید—به حالت، استایل و ترکیب فکر کنید—تا ابزارهایی مانند MidJourney یا Gemini بتوانند رؤیای شما را به واقعیت تبدیل کنند.
بخش 5: تسک های تسلط به مهندسی پرامپت
تسلط به مهندسی پرامپت، توانایی طراحی، اصلاح و بهینهسازی پرامپت ها برای راهنمایی مؤثر سیستمهای هوش مصنوعی در تولید خروجیهای دقیق، مرتبط و مطلوب در تسک های مختلف است که خلاقیت را با درک فنی مدلهای هوش مصنوعی ترکیب میکند.
بخش 6: افزونه AIPRM برای ChatGPT
در این بخش با افزونه AIPRM آشنا خواهیم شد که پرامپت شیت را در اختیار شما قرار میدهد تا زندگی شخصی و حرفهای شما را کارآمدتر کند.
این دوره شما را با تمام مهارتهای اساسی مجهز میکند تا به یک حرفهای در تسلط به مهندسیپرامپت تبدیل و در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی شکوفا شوید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی: افرادی که به کشف هوش مصنوعی و بهرهبرداری از مهندسی پرامپت برای درک عمیق فناوریهای هوش مصنوعی علاقه دارند.
- حرفهایهای علاقه مند به هوش مصنوعی: فراگیران و جویندگان کار که هدف آنها ساختن یک حرفه در صنعت هوش مصنوعی با تسلط به مهندسی پرامپت برای بهبود قابلیت استخدامی و مهارتهای خود است.
- کارآفرینان: صاحبان کسبوکار یا بنیانگذاران استارتاپها که میخواهند راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در پروژههای خود ادغام کنند یا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی نوآورانهتری را ایجاد کنند.
- تولیدکنندگان محتوا: حرفهایهایی که به دنبال بهینهسازی گردش های کاری خود و ایجاد محتوای جذاب با استفاده از تکنیکهای مهندسی پرامپت هستند.
- مهندسان و توسعهدهندگان: افرادی که در زمینهی فنی فعالیت دارند و میخواهند مهندسی پرامپت را در پروژهها و اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی خود بهکار ببرند تا به نتایج بهتری دست یابند.
- مدرسان و مربیان: معلمان، اساتید یا مدرسان شرکتی که میخواهند دانش مهندسی پرامپت را در برنامههای درسی یا دورههای آموزشی خود بگنجانند تا در فضای متغیر هوش مصنوعی پیشرو باشند.
راهنمای جامع برای تسلط به مهندسی پرامپت
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 17:24
-
استارترهای ساده پرامپت 21:40
-
پرامپت های روزمره عملی (قسمت 1) 13:59
-
پرامپت های روزمره عملی (قسمت 2) 15:43
-
اصلاحات مؤثر پرامپت 17:15
-
فریمورک های پرامپت متمرکز (قسمت 1) 14:35
-
فریمورک های پرامپت متمرکز (قسمت 2) 15:54
-
فریمورک های پرامپت متمرکز (قسمت 3) 13:24
-
فریمورک های پرامپت متمرکز (قسمت 4) 14:34
-
فریمورک های پرامپت متمرکز (قسمت 5) 11:32
-
پرامپت نویسی RGC 13:39
-
میخواهیم شما مانند پرامپت نویسی عمل کنید 14:03
-
مادیفایرهای ChatGPT 13:03
-
کتاب پرامپت تولید تصویر - قسمت 1 14:59
-
کتاب پرامپت تولید تصویر - قسمت 2 10:44
-
کتاب پرامپت تولید تصویر - قسمت 3 14:09
-
کتاب پرامپت تولید تصویر - قسمت 4 11:55
-
کتاب پرامپت تولید تصویر - قسمت 5 12:21
-
پرامپت های مبتنی بر نقش (قسمت 1) 15:36
-
یادگیری ایجاد درآمد غیرفعال 19:53
-
یادگیری ایجاد دوره با استفاده از Chat GPT 12:12
-
تولید محتوای آسان با وبسایتهای هوش مصنوعی 19:59
-
پرامپت نویسی مبتنی بر نقش (مشاور کسبوکار خبره) 15:55
-
مشاغل هوش مصنوعی در مهندسی پرامپت 14:27
-
چگونه با استفاده از Chat GPT کتاب بنویسیم؟ 23:12
-
مقدمهای بر افزونه AIPRM 22:28
-
AIPRM (قسمت 2) 08:34
-
AIPRM (قسمت 3) 21:16
مشخصات آموزش
راهنمای جامع برای تسلط به مهندسی پرامپت
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:28
- مدت زمان :07:14:25
- حجم :7.38GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy