هوش مصنوعی برای مبتدیان - مبانی پایتون و هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حل مشکلات واقعی را یاد بگیرید.
- مبانی زبان برنامهنویسی پایتون را درک کنید و در توسعه کد برای تسکهای اولیه ماهر شوید.
- الگوریتمهای مختلف مرتبط با هوش مصنوعی از جمله رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی و شبکههای عصبی را درک کنید.
- از زبان برنامهنویسی پایتون برای ایجاد مدلهای اولیه هوش مصنوعی مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی استفاده کنید.
- یک بازی تعاملی با پایتون بر اساس اصول هوش مصنوعی بسازید.
توضیحات دوره
با این دوره جامع و ویژه مبتدیان، دنیای هوش مصنوعی را کشف کنید. این دوره برای آموزش برنامهنویسی پایتون و اصول هوش مصنوعی از طریق پروژههای جذاب و واقعی طراحی شده است. سفر خود را در زمینه هوش مصنوعی بدون هیچ تجربه قبلی در برنامهنویسی آغاز کنید و درک عمیقی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی و شبکههای عصبی بدست آورید.
این دوره شما را از ابتدا تا تسلط به اصول هوش مصنوعی و برنامهنویسی پایتون راهنمایی میکند و یک پایه محکم را برای ادامه مسیر برنامهنویسی و هوش مصنوعی شما تضمین میکند. با راهنمای تخصصی و رویکرد عملی این دوره، شما سریعا مهارتها و اعتماد به نفس به کارگیری هوش مصنوعی برای مسائل واقعی را کسب خواهید کرد.
با ما در این سفر هیجانانگیز همراه شوید تا دنیای جذاب هوش مصنوعی را کشف کنید و خود را به دانش و مهارتهای لازم برای هدایت آینده فناوری مجهز کنید. چه متخصص هوش مصنوعی مبتدی باشید، چه صرفا درباره این حوزه تحولآفرین کنجکاو باشید، این دوره مبتدیپسند نقطه شروع عالی برای ماجراجویی شما خواهد بود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای افرادی که میخواهند اصول هوش مصنوعی و کاربردهای آن برای حل مشکلات واقعی را درک کنند، ایدهآل است.
- مبتدیانی که قصد دارند درک قویای از هوش مصنوعی پیدا کنند و همچنین افرادی که دانش سطح متوسط دارند و میخواهند دانش خود را از مبانی تقویت کنند.
هوش مصنوعی برای مبتدیان - مبانی پایتون و هوش مصنوعی
-
آشنایی با دوره 08:28
-
بازبینی سریع دوره هوش مصنوعی برای مبتدیان - مبانی 05:04
-
آزمون سریع - شماره 1 None
-
درباره برنامهنویسی و پایتون 13:55
-
آزمون سریع پایتون None
-
فرمانهای اولیه 43:16
-
مبانی None
-
آزمون مبانی None
-
دستورات شرطی و حلقهها 11:57
-
آزمون دستور شرطی None
-
توابع 17:34
-
آزمون توابع None
-
کلاسها و اشیاء 18:25
-
آزمون کلاسها و اشیاء None
-
آرایهها 19:55
-
آزمون آرایهها None
-
نکاتی برای کدنویسی بهتر 09:00
-
آزمون درباره نکات و ترفندها None
-
اصطلاحات مهم 09:38
-
آزمون اصطلاحات مهم None
-
فرمول سادهشده رگرسیون 18:16
-
آزمون فرمول سادهشده رگرسیون None
-
دانلود فایلهای مورد نیاز 07:34
-
کد - بخش 1 38:47
-
آزمون کد None
-
کد - بخش 2 23:05
-
تکلیف کدنویسی رگرسیون None
-
طبقهبندی ارقام دستنویس - بخش 1 31:05
-
مدل طبقهبندی - آزمون 1 None
-
طبقهبندی ارقام دستنویس - بخش 2 16:18
-
مدل طبقهبندی - آزمون 2 None
-
طبقهبندی اعداد دستنویس با یادگیری ماشین None
-
مدل خوشهبندی توصیهگر فیلم - بخش 1 51:37
-
مدل خوشهبندی - آزمون 1 None
-
مدل خوشهبندی توصیهگر فیلم - بخش 2 35:05
-
مدل خوشهبندی - آزمون 2 None
-
سیستم توصیهگر فیلم با خوشهبندی None
-
سیستم عصبی انسان 21:14
-
شبکه عصبی 21:45
-
آزمون شبکههای عصبی None
-
شبکه عصبی در عمل 22:14
-
شبکههای عصبی پیچشی 31:46
-
آزمون CNN None
-
الگوریتم برای پروژه 28:30
-
آزمون الگوریتم None
-
کدنویسی CNN - بخش 1 28:59
-
CNN - آزمون 1 None
-
ساخت مدل CNN سفارشی در Google Colab None
-
کدنویسی CNN - بخش 2 45:06
-
CNN - آزمون 2 None
-
یادگیری انتقالی با مدل CNN از پیش آموزش دیده گوگل None
-
کدنویسی بازی 35:54
-
آزمون کد بازی None
-
بازی سنگ، کاغذ، قیچی بلادرنگ با مدل CNN آموزشدیده خود بسازید None
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای مبتدیان - مبانی پایتون و هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:54
- مدت زمان :10:14:27
- حجم :8.27GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy