دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

فلاتر و یادگیری ماشین - راهنمای کامل

فلاتر و یادگیری ماشین - راهنمای کامل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • کافی است بلد باشید کامپیوتر را روشن کنید.
  • شما قادر خواهید بود هر ابزار یادگیری ماشینی را به راحتی با فلاتر بسازید.
  • فقط کافی است به این دوره اعتماد کنید و با مدرس همراه شوید تا شاهد شگفتی‌ها باشید.
  • بلافاصله پس از این دوره قادر به کسب درآمد خواهید بود.
  • مدرس راه‌های کسب درآمد آنلاین و آسان با فلاتر را به شما نشان خواهد داد.

توضیحات دوره

این دوره برای ارائه درک جامعی از فلاتر و همچنین توانایی ادغام یادگیری ماشین در پروژه‌های خود طراحی شده است. در طول دوره، شما در زمینه تشخیص آبجکت، تشخیص متن و موارد دیگر دانش کسب خواهید کرد. ما از ابزارهای شناخته‌شده‌ای مانند مدل‌های ML و OCR استفاده خواهیم کرد و اطمینان می‌دهیم که محتوا به شیوه‌ای ارائه شود که درک آن برای شما آسان باشد.

شرکت در این دوره به هیچ پیش‌نیاز خاصی احتیاج ندارد. آشنایی با الگوریتم‌های اولیه و کار با کامپیوتر برای شروع این سفر یادگیری کافی است.

قبل از شروع این دوره از صفر تا صد، لطفاً اطمینان حاصل کنید که موارد زیر را دارید:

  • یک کامپیوتر با حداقل 8 گیگابایت رم (RAM) و پردازنده (CPU) Core i5 یا بالاتر.
  • یک دفترچه برای یادداشت‌برداری
  • علاقه به توسعه و ساخت اپلیکیشن‌های شخصی خود.

پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره و مشارکت فعال، شما مهارت‌های لازم برای توسعه هر اپلیکیشنی که می‌خواهید را خواهید داشت. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی (AI)، می‌توانید حرفه‌ای بودن اپلیکیشن‌های خود را افزایش دهید و در نتیجه درآمد و شانس موفقیت خود را در دنیای مدرن بالا ببرید.

مشتاقانه منتظر حضور شما در این دوره هستیم تا از نزدیک شاهد پتانسیل فلاتر و مدل‌ها و فناوری یادگیری ماشین برای موبایل باشید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • این دوره برای همه کسانی است که به برنامه‌نویسی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند ابزارهای پیشرفته و فوق‌العاده خود را با فلاتر بسازند.
  • این دوره برای همه کسانی است که می‌خواهند به صورت آنلاین کسب درآمد کنند و از آن لذت ببرند.

فلاتر و یادگیری ماشین - راهنمای کامل

  • مقدمه دوره 04:35
  • مقدمه‌ای بر توسعه چندپلتفرمی و مزایای آن 04:01
  • Flutter چیست؟ 01:06
  • چرا Flutter؟ 03:16
  • دستگاه‌هایی که Flutter پشتیبانی می‌کند 01:34
  • متریال دیزاین 01:22
  • سیستم طرح بندی در Flutter 01:22
  • دموی یک اپلیکیشن فلاتر 02:26
  • یادگیری ماشین چیست؟ - و بررسی یادگیری ماشین و کاربردهای آن 01:58
  • ماژول 1: گفتگو با دانشجویان 01:33
  • چرا Flutter را از بین دیگر فریمورک‌های توسعه چندپلتفرمی انتخاب می‌کنیم؟ None
  • نصب Flutter SDK بر روی مک 08:09
  • نصب Flutter SDK بر روی ویندوز 05:54
  • نصب و پیکربندی Android Studio 08:58
  • نصب و پیکربندی Vscode 02:59
  • آناتومی اپلیکیشن Flutter 02:16
  • جمع‌بندی ماژول 2 00:58
  • مقدمه ماژول 4 00:29
  • انواع داده‌ در Dart 12:35
  • معیارهای نامگذاری 08:10
  • عملگرهای ریاضی 07:08
  • انوم‌ها 05:31
  • لیست‌ها و مپ‌ها 12:52
  • نوع داده JSON 07:00
  • انواع Null 03:55
  • عبارات شرطی 15:13
  • حلقه‌ها 09:25
  • توابع 11:50
  • برنامه‌نویسی شیءگرا چیست؟ 01:44
  • کلاس‌ها 19:16
  • وراثت در کلاس‌ها 15:27
  • Mixins 08:39
  • اکستنشن‌ها 04:25
  • دستورات Async و Await 19:46
  • توابع پیکانی 05:06
  • تمرین کدنویسی: اپلیکیشن پیک تحویل 15:08
  • ماژول 4: گفتگو با دانشجویان 00:43
  • مقدمه ماژول 5 00:29
  • پیکربندی Android Studio برای Flutter 02:22
  • بررسی اپلیکیشن دموی فلاتر 20:41
  • ویجت چیست؟ 03:06
  • مفهوم Context چیست؟ 03:16
  • مفاهیم فرزند و والد 01:52
  • ویجت MaterialApp چیست؟ 11:19
  • Scaffold چیست؟ 09:06
  • استیت چیست؟ 02:01
  • ویجت Stateful چیست؟ 07:28
  • ویجت Stateless چیست؟ 08:19
  • کلیدواژه‌های Final و Const 06:20
  • دسترسی به خصوصیات ویجت‌های Stateful و Stateless 05:49
  • متغیرهای جهانی 02:35
  • استیت های ویجت Stateful 14:07
  • ویجت Container 07:19
  • باکس مدل 07:51
  • ویجت‌های Column و Row 10:17
  • سیستم فاصله‌گذاری در ویجت‌های Column و Row 04:06
  • ویجت‌های فاصله‌گذار (SizedBox) 04:09
  • ویجت متن 06:42
  • ویجت‌های Button 17:32
  • فیلدهای متنی و فرم‌ها 10:56
  • اعتبارسنجی فرم‌ها 07:35
  • ویجت‌های Icon و Image 20:00
  • خاصیت Fit 03:17
  • ویجت ListView 08:11
  • ویجت Gridview 06:40
  • ویجت SingleChildScroll 06:02
  • ساخت ویجت سفارشی خودمان 05:20
  • صفحات و ناوبری‌ها 06:23
  • چرخه عمر اپلیکیشن 05:01
  • سعی کنید یک فرم ورود بسازید None
  • حل تمرین (نوشتن اپلیکیشن فرم ورود) 32:46
  • ماژول 5 صحبت می‌کند 01:06
  • مقدمه‌ای بر ماژول 6 00:30
  • متدهای مدیریت State چه هستند؟ 01:26
  • مدیریت State با Value Notifier 11:14
  • مدیریت State با Provider 36:01
  • مدیریت State با Bloc 26:08
  • ساخت اپلیکیشن "توپ شانس 8" با مدیریت State به روش Bloc None
  • کدنویسی اپلیکیشن "توپ شانس 8" با Bloc 05:34
  • ماژول 6: گفتگو با دانشجویان 00:31
  • مقدمه ماژول 7 00:30
  • الگوهای معماری چیست؟ 01:30
  • معماری پاک در Flutter 02:42
  • چرا از معماری پاک در اپلیکیشن خود استفاده می‌کنیم؟ None
  • نوشتن اولین اپلیکیشن فرم ورود با معماری پاک - جلسه اول 23:37
  • نوشتن اولین اپلیکیشن فرم ورود با معماری پاک - جلسه دوم 33:49
  • ماژول 7: جمع‌بندی گفتگوها 00:46
  • مقدمه ماژول 8 00:23
  • وبسایت Pub.dev و پکیج‌های شخص ثالث چه هستند؟ 01:26
  • چگونه از پکیج‌های Pub.dev استفاده کنیم؟ 04:45
  • نصب اولین پکیج 01:20
  • چرا از پلاگین‌ها برای اپلیکیشن‌هایمان استفاده می‌کنیم؟ None
  • اپلیکیشن تولیدکننده کد QR 04:56
  • ماژول 8: جمع‌بندی گفتگوها 00:58
  • مقدمه ماژول 9 00:42
  • چگونه از قابلیت دوربین در فلاتر استفاده کنیم؟ 19:02
  • تمرین ساخت اپلیکیشنی برای عکس گرفتن با دوربین و نمایش آن‌ها به صورت گالری None
  • کدنویسی اپلیکیشن گالری عکس 26:01
  • ماژول 9: جمع‌بندی گفتگوها 00:23
  • مقدمه ماژول 10 00:22
  • پایگاه داده چیست؟ 01:24
  • چگونه از SharedPreferance استفاده کنیم و برای چه هدفی است؟ 11:28
  • پایگاه‌های داده شیءگرا و کار با Hive 21:35
  • نوشتن اپلیکیشن مخاطبین با Hive - بخش 1 42:11
  • نوشتن اپلیکیشن مخاطبین با Hive - بخش 2 45:36
  • چرا باید از پایگاه داده در اپلیکیشن خود استفاده کنیم؟ None
  • ماژول 10: جمع‌بندی گفتگوها 00:33
  • مقدمه ماژول 11 00:29
  • متدهای HTTP چیستند 03:41
  • پاسخ HTTP و کدهای پاسخ چه هستند؟ 03:01
  • API چیست 03:04
  • آشنایی با پکیج‌های درخواست HTTP در Pub.dev 02:09
  • ارسال اولین درخواست به API هواشناسی با Postman 12:37
  • نوشتن اپلیکیشن هواشناسی با فلاتر و پکیج Http 01:36:44
  • کد وضعیت 200 نشان‌دهنده چیست؟ None
  • ماژول 11: جمع‌بندی گفتگوها 00:36
  • مقدمه ماژول 12 00:37
  • Chat Gpt چیست 01:06
  • دریافت کلیدهای API و راه‌اندازی ChatGPT 04:16
  • نوشتن اپلیکیشن ChatGPT برای فلاتر 09:00
  • ماژول 12: جمع‌بندی گفتگوها 00:39
  • مقدمه ماژول 13 00:30
  • Tensorflow چیست 03:19
  • پکیج ML و مدل تنسورفلو 03:03
  • نوشتن اپلیکیشن تشخیص آبجکت با تنسورفلو 09:01
  • ماژول 13: جمع‌بندی گفتگوها 00:45
  • چرا باید هوش مصنوعی (AI) را به اپلیکیشن خود اضافه کنیم؟ None
  • مقدمه ماژول 14 00:35
  • تشخیص چهره چیست؟ 00:40
  • نوشتن اپلیکیشن تشخیص چهره با فلاتر 07:38
  • ماژول 14: جمع‌بندی گفتگوها 00:43
  • مقدمه ماژول 15 00:31
  • OCR چیست و کاربردهای آن 01:08
  • راه‌اندازی OCR و نوشتن اپلیکیشن OCR با فلاتر 02:28
  • ماژول 15: جمع‌بندی گفتگوها 00:31
  • مقدمه ماژول 16 00:46
  • نوتیفیکیشن چیست؟ 02:33
  • کار با نوتیفیکیشن‌های محلی و پکیج‌های آن‌ها 07:19
  • کار با نوتیفیکیشن‌های ریموت فایربیس 14:16
  • نوشتن اپلیکیشن یادآور دارو 13:59
  • ماژول 16: جمع‌بندی گفتگوها 00:51
  • مقدمه ماژول 17 00:31
  • تعریف اولین مدل پایگاه داده ما در Firebase 06:24
  • ذخیره اطلاعات در کالکشن User 08:25
  • ذخیره تصاویر در فضای ذخیره‌سازی ابری Firebase 01:53
  • اپلیکیشن ثبت‌نام کاربر (بخش 1: قابلیت ورود با Google Login) 05:19
  • ماژول 17: جمع‌بندی گفتگوها 00:51
  • مقدمه ماژول 18 00:38
  • تست در Flutter و TDD چیست؟ 03:58
  • تست واحد اپلیکیشن خبرخوان 10:35
  • هدف اصلی متد TDD چیست؟ None
  • ماژول 18: جمع‌بندی گفتگوها 00:31
  • مقدمه ماژول 19 00:34
  • Git چیست 02:51
  • چگونه Git را نصب و استفاده کنیم؟ 08:10
  • کد اول خود را از Git به سرور ارسال و دریافت کنید 11:20
  • ماژول 19: جمع‌بندی گفتگوها 00:31
  • مقدمه ماژول 20 01:06
  • ماژول 20: جمع‌بندی گفتگوها 00:34
  • مقدمه ماژول 21 00:20
  • کار به عنوان فریلنسر 07:00
  • کار به عنوان کارمند 03:36
  • کار به عنوان وبلاگ‌نویس 02:38
  • کار به عنوان مدرس 01:19
  • فعالیت به عنوان فروشنده قالب‌های آماده اپلیکیشن موبایل 01:15
  • ماژول 21: جمع‌بندی گفتگوها 00:27
  • بررسی مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی پوشش داده شده در دوره 02:20
  • تشویق به بررسی بیشتر در موضوعات پیشرفته Flutter و یادگیری ماشین 01:41

7,419,000 1,483,800 تومان

مشخصات آموزش

فلاتر و یادگیری ماشین - راهنمای کامل

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:168
  • مدت زمان :18:47:57
  • حجم :10.5GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,356,000 271,200 تومان
  • زمان: 03:26:02
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,249,500 1,849,900 تومان
  • زمان: 23:25:23
  • تعداد درس: 78
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید