فلاتر و یادگیری ماشین - راهنمای کامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کافی است بلد باشید کامپیوتر را روشن کنید.
- شما قادر خواهید بود هر ابزار یادگیری ماشینی را به راحتی با فلاتر بسازید.
- فقط کافی است به این دوره اعتماد کنید و با مدرس همراه شوید تا شاهد شگفتیها باشید.
- بلافاصله پس از این دوره قادر به کسب درآمد خواهید بود.
- مدرس راههای کسب درآمد آنلاین و آسان با فلاتر را به شما نشان خواهد داد.
توضیحات دوره
این دوره برای ارائه درک جامعی از فلاتر و همچنین توانایی ادغام یادگیری ماشین در پروژههای خود طراحی شده است. در طول دوره، شما در زمینه تشخیص آبجکت، تشخیص متن و موارد دیگر دانش کسب خواهید کرد. ما از ابزارهای شناختهشدهای مانند مدلهای ML و OCR استفاده خواهیم کرد و اطمینان میدهیم که محتوا به شیوهای ارائه شود که درک آن برای شما آسان باشد.
شرکت در این دوره به هیچ پیشنیاز خاصی احتیاج ندارد. آشنایی با الگوریتمهای اولیه و کار با کامپیوتر برای شروع این سفر یادگیری کافی است.
قبل از شروع این دوره از صفر تا صد، لطفاً اطمینان حاصل کنید که موارد زیر را دارید:
- یک کامپیوتر با حداقل 8 گیگابایت رم (RAM) و پردازنده (CPU) Core i5 یا بالاتر.
- یک دفترچه برای یادداشتبرداری
- علاقه به توسعه و ساخت اپلیکیشنهای شخصی خود.
پس از اتمام موفقیتآمیز این دوره و مشارکت فعال، شما مهارتهای لازم برای توسعه هر اپلیکیشنی که میخواهید را خواهید داشت. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی (AI)، میتوانید حرفهای بودن اپلیکیشنهای خود را افزایش دهید و در نتیجه درآمد و شانس موفقیت خود را در دنیای مدرن بالا ببرید.
مشتاقانه منتظر حضور شما در این دوره هستیم تا از نزدیک شاهد پتانسیل فلاتر و مدلها و فناوری یادگیری ماشین برای موبایل باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای همه کسانی است که به برنامهنویسی علاقهمند هستند و میخواهند ابزارهای پیشرفته و فوقالعاده خود را با فلاتر بسازند.
- این دوره برای همه کسانی است که میخواهند به صورت آنلاین کسب درآمد کنند و از آن لذت ببرند.
فلاتر و یادگیری ماشین - راهنمای کامل
-
مقدمه دوره 04:35
-
مقدمهای بر توسعه چندپلتفرمی و مزایای آن 04:01
-
Flutter چیست؟ 01:06
-
چرا Flutter؟ 03:16
-
دستگاههایی که Flutter پشتیبانی میکند 01:34
-
متریال دیزاین 01:22
-
سیستم طرح بندی در Flutter 01:22
-
دموی یک اپلیکیشن فلاتر 02:26
-
یادگیری ماشین چیست؟ - و بررسی یادگیری ماشین و کاربردهای آن 01:58
-
ماژول 1: گفتگو با دانشجویان 01:33
-
چرا Flutter را از بین دیگر فریمورکهای توسعه چندپلتفرمی انتخاب میکنیم؟ None
-
نصب Flutter SDK بر روی مک 08:09
-
نصب Flutter SDK بر روی ویندوز 05:54
-
نصب و پیکربندی Android Studio 08:58
-
نصب و پیکربندی Vscode 02:59
-
آناتومی اپلیکیشن Flutter 02:16
-
جمعبندی ماژول 2 00:58
-
مقدمه ماژول 4 00:29
-
انواع داده در Dart 12:35
-
معیارهای نامگذاری 08:10
-
عملگرهای ریاضی 07:08
-
انومها 05:31
-
لیستها و مپها 12:52
-
نوع داده JSON 07:00
-
انواع Null 03:55
-
عبارات شرطی 15:13
-
حلقهها 09:25
-
توابع 11:50
-
برنامهنویسی شیءگرا چیست؟ 01:44
-
کلاسها 19:16
-
وراثت در کلاسها 15:27
-
Mixins 08:39
-
اکستنشنها 04:25
-
دستورات Async و Await 19:46
-
توابع پیکانی 05:06
-
تمرین کدنویسی: اپلیکیشن پیک تحویل 15:08
-
ماژول 4: گفتگو با دانشجویان 00:43
-
مقدمه ماژول 5 00:29
-
پیکربندی Android Studio برای Flutter 02:22
-
بررسی اپلیکیشن دموی فلاتر 20:41
-
ویجت چیست؟ 03:06
-
مفهوم Context چیست؟ 03:16
-
مفاهیم فرزند و والد 01:52
-
ویجت MaterialApp چیست؟ 11:19
-
Scaffold چیست؟ 09:06
-
استیت چیست؟ 02:01
-
ویجت Stateful چیست؟ 07:28
-
ویجت Stateless چیست؟ 08:19
-
کلیدواژههای Final و Const 06:20
-
دسترسی به خصوصیات ویجتهای Stateful و Stateless 05:49
-
متغیرهای جهانی 02:35
-
استیت های ویجت Stateful 14:07
-
ویجت Container 07:19
-
باکس مدل 07:51
-
ویجتهای Column و Row 10:17
-
سیستم فاصلهگذاری در ویجتهای Column و Row 04:06
-
ویجتهای فاصلهگذار (SizedBox) 04:09
-
ویجت متن 06:42
-
ویجتهای Button 17:32
-
فیلدهای متنی و فرمها 10:56
-
اعتبارسنجی فرمها 07:35
-
ویجتهای Icon و Image 20:00
-
خاصیت Fit 03:17
-
ویجت ListView 08:11
-
ویجت Gridview 06:40
-
ویجت SingleChildScroll 06:02
-
ساخت ویجت سفارشی خودمان 05:20
-
صفحات و ناوبریها 06:23
-
چرخه عمر اپلیکیشن 05:01
-
سعی کنید یک فرم ورود بسازید None
-
حل تمرین (نوشتن اپلیکیشن فرم ورود) 32:46
-
ماژول 5 صحبت میکند 01:06
-
مقدمهای بر ماژول 6 00:30
-
متدهای مدیریت State چه هستند؟ 01:26
-
مدیریت State با Value Notifier 11:14
-
مدیریت State با Provider 36:01
-
مدیریت State با Bloc 26:08
-
ساخت اپلیکیشن "توپ شانس 8" با مدیریت State به روش Bloc None
-
کدنویسی اپلیکیشن "توپ شانس 8" با Bloc 05:34
-
ماژول 6: گفتگو با دانشجویان 00:31
-
مقدمه ماژول 7 00:30
-
الگوهای معماری چیست؟ 01:30
-
معماری پاک در Flutter 02:42
-
چرا از معماری پاک در اپلیکیشن خود استفاده میکنیم؟ None
-
نوشتن اولین اپلیکیشن فرم ورود با معماری پاک - جلسه اول 23:37
-
نوشتن اولین اپلیکیشن فرم ورود با معماری پاک - جلسه دوم 33:49
-
ماژول 7: جمعبندی گفتگوها 00:46
-
مقدمه ماژول 8 00:23
-
وبسایت Pub.dev و پکیجهای شخص ثالث چه هستند؟ 01:26
-
چگونه از پکیجهای Pub.dev استفاده کنیم؟ 04:45
-
نصب اولین پکیج 01:20
-
چرا از پلاگینها برای اپلیکیشنهایمان استفاده میکنیم؟ None
-
اپلیکیشن تولیدکننده کد QR 04:56
-
ماژول 8: جمعبندی گفتگوها 00:58
-
مقدمه ماژول 9 00:42
-
چگونه از قابلیت دوربین در فلاتر استفاده کنیم؟ 19:02
-
تمرین ساخت اپلیکیشنی برای عکس گرفتن با دوربین و نمایش آنها به صورت گالری None
-
کدنویسی اپلیکیشن گالری عکس 26:01
-
ماژول 9: جمعبندی گفتگوها 00:23
-
مقدمه ماژول 10 00:22
-
پایگاه داده چیست؟ 01:24
-
چگونه از SharedPreferance استفاده کنیم و برای چه هدفی است؟ 11:28
-
پایگاههای داده شیءگرا و کار با Hive 21:35
-
نوشتن اپلیکیشن مخاطبین با Hive - بخش 1 42:11
-
نوشتن اپلیکیشن مخاطبین با Hive - بخش 2 45:36
-
چرا باید از پایگاه داده در اپلیکیشن خود استفاده کنیم؟ None
-
ماژول 10: جمعبندی گفتگوها 00:33
-
مقدمه ماژول 11 00:29
-
متدهای HTTP چیستند 03:41
-
پاسخ HTTP و کدهای پاسخ چه هستند؟ 03:01
-
API چیست 03:04
-
آشنایی با پکیجهای درخواست HTTP در Pub.dev 02:09
-
ارسال اولین درخواست به API هواشناسی با Postman 12:37
-
نوشتن اپلیکیشن هواشناسی با فلاتر و پکیج Http 01:36:44
-
کد وضعیت 200 نشاندهنده چیست؟ None
-
ماژول 11: جمعبندی گفتگوها 00:36
-
مقدمه ماژول 12 00:37
-
Chat Gpt چیست 01:06
-
دریافت کلیدهای API و راهاندازی ChatGPT 04:16
-
نوشتن اپلیکیشن ChatGPT برای فلاتر 09:00
-
ماژول 12: جمعبندی گفتگوها 00:39
-
مقدمه ماژول 13 00:30
-
Tensorflow چیست 03:19
-
پکیج ML و مدل تنسورفلو 03:03
-
نوشتن اپلیکیشن تشخیص آبجکت با تنسورفلو 09:01
-
ماژول 13: جمعبندی گفتگوها 00:45
-
چرا باید هوش مصنوعی (AI) را به اپلیکیشن خود اضافه کنیم؟ None
-
مقدمه ماژول 14 00:35
-
تشخیص چهره چیست؟ 00:40
-
نوشتن اپلیکیشن تشخیص چهره با فلاتر 07:38
-
ماژول 14: جمعبندی گفتگوها 00:43
-
مقدمه ماژول 15 00:31
-
OCR چیست و کاربردهای آن 01:08
-
راهاندازی OCR و نوشتن اپلیکیشن OCR با فلاتر 02:28
-
ماژول 15: جمعبندی گفتگوها 00:31
-
مقدمه ماژول 16 00:46
-
نوتیفیکیشن چیست؟ 02:33
-
کار با نوتیفیکیشنهای محلی و پکیجهای آنها 07:19
-
کار با نوتیفیکیشنهای ریموت فایربیس 14:16
-
نوشتن اپلیکیشن یادآور دارو 13:59
-
ماژول 16: جمعبندی گفتگوها 00:51
-
مقدمه ماژول 17 00:31
-
تعریف اولین مدل پایگاه داده ما در Firebase 06:24
-
ذخیره اطلاعات در کالکشن User 08:25
-
ذخیره تصاویر در فضای ذخیرهسازی ابری Firebase 01:53
-
اپلیکیشن ثبتنام کاربر (بخش 1: قابلیت ورود با Google Login) 05:19
-
ماژول 17: جمعبندی گفتگوها 00:51
-
مقدمه ماژول 18 00:38
-
تست در Flutter و TDD چیست؟ 03:58
-
تست واحد اپلیکیشن خبرخوان 10:35
-
هدف اصلی متد TDD چیست؟ None
-
ماژول 18: جمعبندی گفتگوها 00:31
-
مقدمه ماژول 19 00:34
-
Git چیست 02:51
-
چگونه Git را نصب و استفاده کنیم؟ 08:10
-
کد اول خود را از Git به سرور ارسال و دریافت کنید 11:20
-
ماژول 19: جمعبندی گفتگوها 00:31
-
مقدمه ماژول 20 01:06
-
ماژول 20: جمعبندی گفتگوها 00:34
-
مقدمه ماژول 21 00:20
-
کار به عنوان فریلنسر 07:00
-
کار به عنوان کارمند 03:36
-
کار به عنوان وبلاگنویس 02:38
-
کار به عنوان مدرس 01:19
-
فعالیت به عنوان فروشنده قالبهای آماده اپلیکیشن موبایل 01:15
-
ماژول 21: جمعبندی گفتگوها 00:27
-
بررسی مفاهیم و تکنیکهای کلیدی پوشش داده شده در دوره 02:20
-
تشویق به بررسی بیشتر در موضوعات پیشرفته Flutter و یادگیری ماشین 01:41
مشخصات آموزش
فلاتر و یادگیری ماشین - راهنمای کامل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:168
- مدت زمان :18:47:57
- حجم :10.5GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy