آموزش Generative AI برای توسعهدهندگان داتنت با سرویسهای هوش مصنوعی آژور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول Generative AI
- یکپارچهسازی سرویسهای هوش مصنوعی آژور با داتنت
- کار با پردازش زبان طبیعی (NLP)
- توسعه اپلیکیشنهای تقویت شده با هوش مصنوعی
- توسعه راهحلهای Generative AI با استفاده از داتنت و سرویسهای OpenAI آژور
- یکپارچهسازی با سرویسهای شناختی هوش مصنوعی آژور
- بررسی اصول یادگیری ماشین
- توسعه و آموزش مدلها با استفاده از یادگیری ماشین آژور
- استفاده از ML Builder برای توسعه و آموزش مدلهای شبکه عصبی محلی
- پیادهسازی اپلیکیشنهای Generative AI مبتنی بر بازیابی نسل افزوده (RAG)
- استفاده از Azure AI Studio برای بررسی و استقرار مدلهای OpenAI برای تولید متن و تصویر
- بررسی و پیادهسازی مدلهای OpenAI مانند جیپیتی و DALL-E
پیشنیازهای دوره
- داشتن تجربه در سیشارپ
- آشنایی با مفاهیم اولیه توسعه وب
توضیحات دوره
شما با دوره «Generative AI برای توسعهدهندگان داتنت با سرویسهای هوش مصنوعی آژور»، پتانسیل Generative AI را کشف کرده و اپلیکیشن های داتنت خود را به ارتفاعات جدیدی میبرید. این دوره جامع به توسعهدهندگان، رهبران کسبوکار و متخصصان فنی، ابزارها، دانش و اعتمادبهنفس لازم برای ساخت، استقرار و مدیریت اپلیکیشنهای مجهز به هوش مصنوعی که ارزش واقعی ایجاد میکنند را یاد خواهد داد. چه شما یک توسعهدهنده باشید که مشتاق به افزودن مهارتهای هوش مصنوعی به جعبه ابزار خود هستید و چه یک مدیر که به دنبال تقویت تواناییهای هوش مصنوعی تیم خود هستید، این دوره مسیر گامبهگام برای تسلط به generative AI روی آژور را فراهم میکند.
آنچه خواهید آموخت:
در این دوره، از مفاهیم بنیادی تا تکنیکهای پیشرفته، شما با سرویسهای پیشرفته هوش مصنوعی آژور، تجربه عملی کسب خواهید کرد. برنامه درسی به دقت طراحی شده ما تضمین میکند که درک کنید generative AI چگونه کار میکند و چرا در حال تحول صنایع در سرتاسر جهان است.
موارد کلیدی شامل:
- دانش بنیادی در مورد generative AI و الگوریتمهای کلیدی - شما اصول پشت generative AI، از جمله شبکههای عصبی، ترنسفرمرها و مدلهایی مانند GANs را درک می کنید. شما میآموزید که چگونه این مفاهیم اپلیکیشنهای واقعی مانند چتباتها، تولید تصویر و اتوماسیون محتوا را قدرتمند میکنند.
- مهارتهای عملی با ابزارهای هوش مصنوعی آژور - از Azure OpenAI تا سرویسهای شناختی، بررسی میکنید که چگونه اکوسیستم قوی هوش مصنوعی آژور امکان یکپارچهسازی قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی را بدون راهاندازیهای پیچیده میدهد. از طریق لابراتوارها و تمرینات عملی، شما به بهرهبرداری از این ابزارها به صورت مستقیم در اپلیکیشنهای داتنت مسلط خواهید شد.
- اپلیکیشنهای واقعی هوش مصنوعی در توسعه داتنت - شما مهارتهای جدید خود را در پروژههایی که سناریوهای کسبوکار را شبیهسازی میکنند، به کار میبرید. شما اپلیکیشنهای با ارزش واقعی میسازید، از پشتیبانی مشتری خودکار تا تولید اسناد هوشمند، که تأثیر هوش مصنوعی را بر کسبوکار شما نشان میدهد.
- استقرار مقیاسپذیر و ایمن در آژور - شما میآموزید که چگونه مدلهای هوش مصنوعی را در ابر با زیرساخت قابل اعتماد و مقیاسپذیر آژور مستقر کنید. با بهترین شیوهها در امنیت، مدیریت هزینه و نظارت بر عملکرد، شما آماده خواهید بود تا راهحلهای هوش مصنوعی را ایجاد کنید که هم کارآمد و هم پایدار باشند.
- هوش مصنوعی مسئول و اخلاقی - شما راهنماییهایی در مورد پیادهسازی هوش مصنوعی مسئول، با تأکید بر اخلاق، شفافیت و حریم خصوصی داده دریافت میکنید. ابزارهای هوش مصنوعی آژور ویژگیهای داخلی را فراهم میکنند تا اطمینان حاصل شود که اپلیکیشنهای هوش مصنوعی شما منصف، ایمن و قابل اعتماد هستند.
چه کسانی باید در دوره شرکت کنند؟
- توسعهدهندگان و رهبران فنی - شما مهارتهای مورد تقاضا برای ساخت اپلیکیشنهای پیشرفته داتنت مجهز به سرویسهای هوش مصنوعی آژور را کسب میکنید که به شما در بازار رقابتی کمک میکند.
- مدیران و تصمیمگیرندگان کسبوکار - شما کشف میکنید که چگونه generative AI میتواند عملیاتها را بهبود بخشد، نوآوری را هدایت کرده و ارزش ایجاد کند که شما را تصمیمگیریهای استراتژیک در مورد پیادهسازی هوش مصنوعی توانمند میسازد.
- متخصصان آموزش و تیمهای آموزش و توسعه - شما نیروی کار خود را با ابزارها و دانش لازم برای عملکرد در عصر هوش مصنوعی تجهیز میکنید و نوآوری و کارایی را در سازمان خود رشد میدهید.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
این تنها یک برنامه آموزشی نیست، بلکه سفر یادگیری کامل است. شما از توضیحات واضح و جذاب، لابراتوارهای عملی برای هر مفهوم و پروژههای واقعی بهرهمند خواهید شد که generative AI را جانبخشی میکند. در پایان دوره، شما نه تنها یک پورتفولیو از اپلیکیشنهای داتنت هوش مصنوعی محور خواهید ساخت، بلکه مهارتهای لازم برای استقرار، مدیریت و نوآوری با راهحلهای هوش مصنوعی را با اعتمادبهنفس خواهید داشت.
در این تجربه یادگیری تحولآفرین به ما بپیوندید و ببینید چگونه generative AI میتواند فرآیند توسعه شما را تغییر دهد، ارتباط با مشتری را بهبود بخشد و موفقیت عملیاتی را هدایت کند. با هم، مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را به بینشها و راهحلهای عملی کسبوکار که تأثیر قابل اندازهگیری ایجاد میکند، تبدیل خواهیم کرد.
هماکنون در دوره شرکت کرده و بیایید شروع به ساخت اپلیکیشنهای هوشمند فردا کنیم.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان
- رهبران فنی
- مدیران کسبوکار
آموزش Generative AI برای توسعهدهندگان داتنت با سرویسهای هوش مصنوعی آژور
-
مقدمه 03:45
-
بررسی بخش 00:42
-
بررسی تاریخچه هوش مصنوعی 03:01
-
بررسی یادگیری ماشین 03:15
-
Generative AI چیست؟ 05:51
-
پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی 03:49
-
بررسی بخش 00:47
-
بررسی بخش 00:44
-
الگوریتمهای یادگیری ماشین 05:34
-
انواع یادگیری ماشین - نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی 01:26
-
مفاهیم کلیدی - آموزش، تست و اعتبارسنجی 02:40
-
درک شبکههای عصبی 03:59
-
بررسی بخش 00:46
-
بررسی بخش 00:37
-
بررسی نسخههای ویژوال استودیو و داتنت 04:29
-
راهاندازی ویژوال استودیو کد 03:51
-
بررسی بخش 00:32
-
بررسی بخش 00:42
-
ML.NET چیست؟ 04:13
-
نصب ML.NET Model Builder (ویژوال استودیو) 01:07
-
ایجاد پروژه 02:10
-
آمادهسازی و بارگذاری داده 07:00
-
بررسی بارگذاری و آموزش داده 03:10
-
آموزش مدل 04:03
-
استفاده از ویژوال استودیو کد (سسیستمهای عامل لینوکس، مک و ویندوز) 06:44
-
Consume کردن مدل در اپلیکیشن کنسول دات نت 09:09
-
Consume کردن مدل در API دات نت 04:20
-
بررسی بخش 00:40
-
بررسی بخش 00:41
-
generative AI چیست؟ 02:25
-
مدلهای مختلف زبانی 03:06
-
استفاده از مدلهای Azure OpenAI 01:41
-
درک کوپایلتها 02:39
-
استفاده از مایکروسافت کوپایلت 06:29
-
پرامپتنویسی موثر 03:03
-
درک گیتهاب کوپایلت 03:14
-
ایجاد حساب گیتهاب کوپایلت 04:07
-
استفاده از گیتهاب کوپایلت با ویژوال استودیو کد 10:09
-
توسعه کوپایلتها 01:21
-
بررسی بخش 00:28
-
بررسی بخش 00:37
-
بررسی مایکروسافت آژور 03:40
-
درک سرویسهای هوش مصنوعی آژور 04:53
-
Provisioning سرویسهای هوش مصنوعی آژور 04:26
-
بررسی Content Safety Studio 07:23
-
ایجاد تحلیلگر متن تعدیل شده 09:39
-
بررسی بخش 01:03
-
بررسی بخش 00:41
-
درک پردازش زبان طبیعی 04:00
-
طبقهبندی متن با یادگیری ماشین 03:28
-
تحلیل متن با هوش مصنوعی آژور 02:14
-
استفاده از استودیوی زبان هوش مصنوعی آژور 06:09
-
ایجاد اپلیکیشن تحلیل احساسات 16:04
-
درک بینایی کامپیوتری 01:39
-
پردازش تصویر با استفاده از یادگیری ماشین 05:18
-
ترنسفرمرها و مدلهای چندرسانه 03:17
-
درک بینایی هوش مصنوعی آژور 00:40
-
استفاده از استودیوی بینایی هوش مصنوعی آژور 03:03
-
ساخت اپلیکیشن طبقهبندی تصویر 16:07
-
درک هوش مستندات 01:54
-
استفاده از استودیوی هوش مستندات آژور 07:20
-
ساخت اپلیکیشن تحلیل رسید - بخش 1 16:55
-
ساخت اپلیکیشن تحلیل رسید - بخش 2 08:05
-
بررسی بخش 01:27
-
بررسی بخش 00:27
-
یادگیری ماشین مایکروسافت آژور چیست؟ 02:00
-
Provisioning منبع یادگیری ماشین آژور 02:53
-
استفاده از یادگیری ماشین خودکار برای آموزش مدل 11:41
-
استقرار و تست مدل 03:07
-
تست اندپوینت در اپلیکیشن کنسول 05:34
-
بررسی بخش 00:58
-
بررسی بخش 00:57
-
معرفی Azure OpenAI 02:24
-
Provisioning در Azure OpenAI 01:28
-
بررسی Azure AI Studio 12:30
-
مدلهای مختلف generative AI 02:32
-
اصول مهندسی پرامپت 03:32
-
نکات اضافی در مهندسی پرامپت 05:24
-
ایجاد ایجنت چت با مدل Azure OpenAI 12:33
-
درک تولید کد از زبان طبیعی 01:44
-
تولید کد با AI Studio 04:13
-
ایجاد دستیار برنامهنویسی 11:28
-
بررسی مدل Dall-E 03:37
-
تولید تصاویر با مدل DALL-E 11:54
-
درک بازیابی نسل افزوده (RAG) 03:39
-
بازیابی نسل افزوده (RAG) با AI Studio 12:30
-
استفاده از بازیابی نسل افزوده (RAG) در اپلیکیشن 09:41
-
بررسی بخش 01:04
-
حذف منابع آژور خود 01:35
-
نکات پایانی 08:20
مشخصات آموزش
آموزش Generative AI برای توسعهدهندگان داتنت با سرویسهای هوش مصنوعی آژور
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:90
- مدت زمان :06:37:00
- حجم :2.52GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy