مهندسی پرامپت برای امنیت سایبری و هک اخلاقی (PE-CEH)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای هوش تهدید امنیت سایبری
• مطالعه ملاحظات اخلاقی در محیط‌های امنیتی هوش مصنوعی محور
• یادگیری طراحی پرامپت‌های موثر برای اپلیکیشن‌های امنیت سایبری
• تسلط به کنترل خروجی‌های هوش مصنوعی با پارامترها و constraints
• درک اهمیت کانتکس و خاص بودن در پرامپت‌ها
• اصلاح پرامپت‌ها به ‌صورت تدریجی برای تحلیل دقیق تهدیدات
• یکپارچه‌سازی امنیت شبکه و رمزنگاری با مفاهیم هوش مصنوعی
• اعمال مهندسی پرامپت در هک اخلاقی و ارزیابی آسیب‌پذیری
• تشخیص فیشینگ و تحلیل بدافزار با پرامپت‌های مجهز به هوش مصنوعی
• خودکارسازی تولید گزارش‌های امنیتی با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی
• استفاده از هوش مصنوعی برای پاسخ به حادثه و جرم‌یابی قانونی دیجیتال
• توسعه استراتژی‌های تیم قرمز و آبی با هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر قوانین و انطباق امنیت سایبری
• بررسی روندهای آینده در تهدیدات امنیت سایبری هوش مصنوعی محور
• آمادگی برای رایانش کوانتومی و zero trust در امنیت هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

• کنجکاوی نسبت به هوش مصنوعی و امنیت سایبری - علاقه به نحوه تلاقی هوش مصنوعی با هک اخلاقی
• ذهنیت تحلیلی - توانایی تفکر انتقادی و اصلاح خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای اپلیکیشن‌های امنیت سایبری
• تعهد به مسئولیت اخلاقی - تعهد به استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی و هک برای مقاصد قانونی و اخلاقی
• توجه به جزئیات - رویکرد دقیق برای ایجاد پرامپت‌های دقیق و تحلیل بینش‌های امنیتی تولید شده توسط هوش مصنوعی
• تمایل به یادگیری - باز بودن برای بررسی تکنیک‌های جدید هوش مصنوعی محور و انطباق با روندهای در حال تکامل امنیت سایبری

توضیحات دوره

شما با دوره‌ای جامع که برای ارتقای درک و کاربرد مهندسی پرامپت در هک اخلاقی طراحی شده، به بررسی تلاقی هوش مصنوعی و امنیت سایبری می‌پردازید. این دوره یک سفر به‌ طور دقیق ساختار یافته را ارائه می‌دهد که با آماده‌سازی‌های ضروری و تکنیک‌های ناوبری آغاز می‌شود تا اطمینان حاصل شود شما آمادگی لازم برای درک پیچیدگی‌های این حوزه پیشرفته را دارید.

شما به بررسی جامع اصول مهندسی پرامپت می‌پردازید، جایی که شما بینش‌هایی درباره ایجاد پرامپت‌های موثر که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای اپلیکیشن‌های امنیت سایبری استفاده می‌کنند، به‌دست می‌آورید. از طریق یک مطالعه دقیق از نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری، این دوره درکی بنیادین از اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند هوش تهدید و عملیات‌های امنیتی را ارتقا دهد، فراهم می‌کند. ملاحظات اخلاقی در تمام جنبه‌ها گنجانده شده‌اند و بر اهمیت حاکمیت و انطباق در محیط‌های امنیتی هوش مصنوعی محور تأکید می‌شود.

این دوره بر مفاهیم اصلی بنا شده و شما را از طریق ساختار و طراحی پرامپت‌های موثر راهنمایی می‌کند و بهترین شیوه‌ها و مشکلات احتمالی را مورد تاکید قرار می‌دهد. شما به بررسی جزئیات کنترل خروجی‌های هوش مصنوعی، اهمیت کانتکس و خاص بودن، و تصحیح تدریجی پرامپت‌ها برای افزایش دقت در تحلیل تهدیدات هوش مصنوعی خواهید پرداخت. در حین توسعه درک قوی از مفاهیم امنیت سایبری، مباحثی مانند امنیت شبکه، اصول رمزنگاری و چارچوب‌های امنیت سایبری به‌ طور یکپارچه ادغام می‌شود تا به درسی که بر هوش مصنوعی متمرکز است، بیافزاید.

شما به‌ طور عمیق‌تر به حوزه هک اخلاقی می‌پردازید و درکی از ذهنیت هکر و مرزهای قانونی که اعمال هک اخلاقی را تعریف می‌کنند، پیدا می‌کنید. با تمرکز بر ارزیابی آسیب‌پذیری و شناسایی اطلاعات، شما یاد می‌گیرید که تکنیک‌های مهندسی پرامپت را برای تحلیل تهدیدات، از جمله تشخیص تلاش‌های فیشینگ، تحلیل بدافزار و تولید گزارش‌های جامع امنیتی به کار ببرید. تکنیک‌های پیشرفته توانایی شما را در زنجیره‌سازی پرامپت‌ها برای تسک‌های پیچیده، انطباق آنها برای مدل‌های مختلف هوش مصنوعی و خودکارسازی فرآیندهای اسکریپت‌نویسی را تقویت می‌کنند که تخصص شما را در استفاده از هوش مصنوعی برای عملیات‌های امنیتی تثبیت می‌نمایند.

این دوره همچنین به پاسخ به حادثه و جرم‌یابی قانونی دیجیتال می‌پردازد، جایی که نقش هوش مصنوعی در جرم‌یابی قانونی دیجیتال، تحلیل لاگ‌ها و انتساب تهدیدات بررسی می‌شود. شما کشف می‌کنید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند گردش‌کارهای مرکز عملیات امنیت (SOC) را تقویت کرده و پاسخ به حادثه را از طریق استراتژی‌های پیشرفته مهندسی پرامپت خودکار کند. همانطور که پیش می‌روید، شما به بررسی تعامل پویا بین تاکتیک‌های تیم قرمز و آبی خواهید پرداخت و از هوش مصنوعی برای تقویت دفاع‌ها و توسعه استراتژی‌های تهاجمی برای شبیه‌سازی‌های حمله استفاده می‌کنید.

با تمرکز بر سیاست، حاکمیت و انطباق، برنامه درسی تأثیر هوش مصنوعی را بر قوانین امنیت سایبری، ملاحظات اخلاقی و استراتژی‌های مدیریت ریسک بررسی می‌کند. این بررسی به روندهای آینده نیز گسترش می‌یابد و تحولات هوش مصنوعی در امنیت سایبری، ظهور تهدیدات تولید شده توسط هوش مصنوعی و پیامدهای رایانش کوانتومی و معماری‌های zero-trust را بررسی می‌کند.

زمانی که به پایان دوره نزدیک می‌شوید، درکی عمیق از نحوه تغییر مهندسی پرامپت در امنیت سایبری و هک اخلاقی به‌دست آورده‌اید. این چارچوب نظری شما را با دانشی مجهز می‌کند تا تهدیدات سایبری نسل بعدی هوش مصنوعی محور را پیش‌بینی و مدیریت کنید. با اتمام دوره، شما در خط مقدم نوآوری امنیت سایبری قرار خواهید گرفت و آماده خواهید بود تا به‌طور معناداری به این حوزه با درکی دقیق از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی کمک کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان امنیت سایبری که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در تحلیل تهدیدات هوش مصنوعی و هک اخلاقی هستند.
• مدیران امنیت IT که می‌خواهند تکنولوژی‌های هوش مصنوعی را در استراتژی‌ها و عملیات‌های امنیت سایبری خود یکپارچه کنند.
• هکرهای اخلاقی که به دنبال تصحیح تکنیک‌های مهندسی پرامپت خود برای تشخیص و تحلیل تهدیدات پیشرفته هستند.
• متخصصان امنیت شبکه که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت درک خود از چارچوب‌های امنیت سایبری هستند.
• پژوهشگران و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که می‌خواهند به بررسی تلاقی مهندسی پرامپت و کاربردهای امنیت سایبری پرداخته و بپردازند.
• تحلیلگران مرکز عملیات‌های امنیت که در تلاش هستند تا پاسخ به حادثه را خودکار کرده و گردش‌کارهای هوش تهدید را بهبود بخشند.
• ماموران انطباق که بر درک حاکمیت هوش مصنوعی و تأثیر سیاست‌ها در کانتکس‌های امنیت سایبری تمرکز دارند.
• مدرسان و مربیان امنیت سایبری که می‌خواهند هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت را به برنامه‌های درسی خود اضافه کنند.