دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

متخصص دارای گواهینامه در مدیریت ریسک بلاکچین و هوش مصنوعی

متخصص دارای گواهینامه در مدیریت ریسک بلاکچین و هوش مصنوعی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک چارچوب‌های نظری فناوری بلاکچین
  • درک اصول هوش مصنوعی و قابلیت‌های پردازش داده‌ آن
  • یادگیری درباره ماهیت غیرمتمرکز بلاکچین
  • بررسی قراردادهای هوشمند و الگوریتم‌های اجماع
  • ارزیابی و مدیریت ریسک‌ها در بلاکچین و هوش مصنوعی
  • مطالعه متدولوژی‌ها و مدل‌های ارزیابی ریسک
  • تحلیل مطالعات موردی از ریسک‌های بلاکچین و هوش مصنوعی.
  • پیش‌بینی و کاهش چالش‌های فناوری بالقوه
  • درک ملاحظات اخلاقی در مدیریت فناوری
  • درک چارچوب‌های قانونی برای مدیریت ریسک
  • بررسی یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی در کسب‌وکارها
  • ارزیابی تأثیر بر فرآیندهای کسب‌وکار و حاکمیت
  • پرورش تفکر انتقادی و مهارت‌های تحلیلی
  • مشارکت در مباحث پیچیده نظری و مفهومی
  • کمک به مکالمات استراتژیک فناوری
  • تبدیل‌ شدن به یک رهبر فکری در مدیریت ریسک فناوری

پیش‌نیازهای دوره

  • بدون الزامات

توضیحات دوره

این دوره فرصتی بی‌نظیر برای حرفه‌ای‌ها به منظور عمیق‌تر کردن درک خود از چارچوب‌های نظری که فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد، به ویژه با تمرکز بر مدیریت ریسک فراهم می‌کند. با ادامه انقلاب بلاکچین و هوش مصنوعی در صنایع مختلف، تقاضا برای حرفه‌ای‌های ماهر که می‌توانند پیچیدگی‌های این فناوری‌ها را مدیریت کنند، در حال افزایش است. این دوره طراحی شده تا شما را با دانش و درک لازم برای موفقیت در این زمینه پویای فناوری مجهز کند که شما را به دارایی ارزشمند در هر سازمان تبدیل می‌کند.

با درگیر شدن در جزئیات پیچیده بلاکچین و هوش مصنوعی، این دوره اصول و مکانیزم‌های بنیادی که این فناوری‌ها را هدایت می‌کنند، بررسی می‌کند. شما درکی جامع از جنبه‌های نظری که ماهیت غیرمتمرکز بلاکچین و توانایی‌های پردازش و تحلیل داده‌ وسیع هوش مصنوعی را تعریف می‌کند، به دست خواهید آورد. با بررسی دقیق قراردادهای هوشمند، الگوریتم‌های اجماع و حریم خصوصی داده‌، شما اصول نظری قوی نسبت به ریسک‌ها ایجاد خواهید کرد که به شما کمک می‌کند تا ارزیابی و مدیریت ریسک‌ها را به شکل موثری انجام دهید.

مدیریت ریسک یکی از اجزای حیاتی پیاده‌سازی موفق بلاکچین و فناوری‌های هوش مصنوعی است. این دوره به بررسی دقیق متدولوژی‌های ارزیابی ریسک و مدل‌های نظری که برای شناسایی تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها به کار می‌روند، پرداخته است. شما مطالعات موردی و سناریوهای نظری را که ریسک‌های بالقوه مرتبط با بلاکچین و هوش مصنوعی را به تصویر می‌کشد، بررسی خواهید کرد که به شما امکان می‌دهد که این چالش‌ها را با بصیرت استراتژیک پیش‌بینی کرده و کاهش دهید. دوره بر اهمیت ملاحظات اخلاقی و چارچوب‌های قانونی در مدیریت ریسک تأکید دارد و شما را قادر می‌سازد تا تصمیماتی آگاهانه که با استانداردها و بهترین شیوه‌های جهانی همسو است، اتخاذ کنید.

علاوه بر این، این دوره به بررسی جنبه‌های نظری یکپارچه سازی بلاکچین و هوش مصنوعی در ساختارهای سازمانی می‌پردازد. شما تأثیر بالقوه بلاکچین و هوش مصنوعی بر فرآیندهای کسب‌وکار، حاکمیت و انطباق را بررسی کرده و درک بیشتری از نحوه استفاده از این فناوری‌ها برای پیشبرد نوآوری و کارایی بدست خواهید آورد. با درک مبانی نظری بلاکچین و هوش مصنوعی، بهتر می‌توانید از پیاده‌سازی استراتژیک آنها حمایت کرده و سازمان‌ها را در مسیر تغییرات تحول‌آفرین هدایت کنید.

این دوره طراحی شده تا تفکر انتقادی و مهارت‌های تحلیلی را پرورش دهد و شما را به درگیر شدن در نظریه‌ها و مفاهیم پیچیده تشویق کند. از طریق بحث‌های تأثیرگذار و تحلیل عمیق، شما دیدگاه دقیقی نسبت به چالش‌ها و فرصتی که بلاکچین و هوش مصنوعی عرضه می‌کند، پیدا خواهید کرد. دانشی که به دست می‌آورید به شما قدرت می‌دهد تا به‌طور معنا‌دار در مکالمات استراتژیک و فرآیندهای تصمیم‌گیری درون سازمان خود مشارکت داشته باشید که شما را به یک رهبر فکری در زمینه مدیریت ریسک فناوری تبدیل می‌کند.

پس از اتمام دوره، شما درکی عمیق از اصول نظری بلاکچین و هوش مصنوعی و همچنین آگاهی دقیقی از ریسک‌ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با آنها خواهید داشت. این دانش نه تنها مهارت‌های حرفه‌ای شما را افزایش می‌دهد بلکه درهای جدیدی از فرصت‌های شغلی و پیشرفت را به روی شما باز می‌کند. با سرمایه‌گذاری در دوره، شما یک قدم بزرگ به سوی تبدیل شدن به کارشناس دارای گواهینامه مدیریت ریسک بلاکچین و هوش مصنوعی برمی‌دارید و برای ایجاد تأثیرات ماندگار در زمینه انتخابی خود آماده می‌شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • حرفه‌ای‌هایی که به دنبال تسلط به نظریه‌های مدیریت ریسک بلاکچین و هوش مصنوعی هستند.
  • افرادی که به دنبال ناوبری دقیق بلاکچین و هوش مصنوعی هستند.
  • یادگیرندگانی که بر پیاده‌سازی استراتژیک بلاکچین و هوش مصنوعی تمرکز دارند.
  • مدیران ریسک علاقه‌مند به ارزیابی تهدیدات بلاکچین و هوش مصنوعی
  • علاقه‌مندان به فناوری که خواهان بررسی چارچوب‌های اخلاقی بلاکچین و هوش مصنوعی هستند.
  • رهبران کسب‌وکار که به دنبال بینش‌هایی درباره تأثیر بلاکچین و هوش مصنوعی بر فرآیندها هستند.
  • نوآورانی که به دنبال افزایش کارایی از طریق بلاکچین و هوش مصنوعی هستند.
  • رهبران فکری آینده در زمینه‌های مدیریت ریسک فناوری

متخصص دارای گواهینامه در مدیریت ریسک بلاکچین و هوش مصنوعی

  • مقدمه بخش 02:01
  • دامنه، اهمیت و اهداف گواهینامه 07:39
  • مطالعه موردی - استراتژی گواهینامه TechNova - تسلط به بلاکچین 05:27
  • بررسی فناوری‌های بلاکچین و هوش مصنوعی 06:49
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی - زنجیره تأمین TechNova 05:29
  • دامنه‌های کلیدی ریسک در پیاده‌سازی‌های بلاکچین و هوش مصنوعی 06:49
  • مطالعه موردی - ناوبری یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی 05:52
  • اصول بنیادین مدیریت ریسک 08:03
  • مطالعه موردی - مدیریت ریسک‌های بلاکچین و هوش مصنوعی - استراتژی TechNova 07:13
  • ملاحظات قانونی و اخلاقی در فناوری‌های نوظهور 05:49
  • مطالعه موردی - ناوبری هوش مصنوعی و بلاکچین - مسیر TechNova 05:23
  • خلاصه بخش 01:54
  • مقدمه بخش 02:11
  • اجزای اصلی شبکه‌های بلاکچین 06:41
  • مکانیسم‌های اجماع - ریسک‌ها و آسیب‌پذیری‌ها 06:46
  • مطالعه موردی - ناوبری چالش‌های اجماع - ریسک‌های ChainFlow 06:44
  • قراردادهای هوشمند - چالش‌ها و شکست‌های طراحی 07:38
  • مطالعه موردی - غلبه بر چالش‌ها در پیاده‌سازی قراردادهای هوشمند 07:37
  • ریسک‌های امنیتی در پروتکل‌های بلاکچین 05:31
  • مطالعه موردی - ناوبری امنیت بلاکچین - درس‌هایی از DigiT 06:37
  • ریسک‌های مقیاس‌پذیری و عملکرد 06:50
  • مطالعه موردی - BlockInnovate - ناوبری مقیاس‌پذیری بلاکچین 06:37
  • خلاصه بخش 01:52
  • مقدمه بخش 02:09
  • مدل‌های حاکمیت غیرمتمرکز 06:44
  • مطالعه موردی - حاکمیت غیرمتمرکز - مسیر Cryptolink به Tra 05:59
  • ریسک‌های ذینفعان در اکوسیستم‌های بلاکچین 08:27
  • مطالعه موردی - ناوبری ریسک‌ها و فرصت‌ها در DigiChain 07:12
  • ریسک‌های انطباق در استقرار بلاکچین 07:07
  • مطالعه موردی - ناوبری چالش‌های انطباق در بلاکچین 07:16
  • شکست‌های حاکمیتی و تأثیر آنها بر عملیات‌ها 06:23
  • مطالعه موردی - افزایش حاکمیت بلاکچین 06:34
  • چالش‌های استانداردسازی سیاست‌ 07:36
  • مطالعه موردی - ناوبری چالش‌های قانونی و فنی در سیاست 06:05
  • خلاصه بخش 02:19
  • مقدمه بخش 02:05
  • تغییرناپذیری داده و ناشناس بودن - ریسک‌ها و تدابیر حفاظتی 09:50
  • مطالعه موردی - ناوبری تغییرناپذیری بلاکچین - چالش‌ها 06:20
  • آسیب‌پذیری‌های رمزنگاری در سیستم‌های بلاکچین 07:17
  • مطالعه موردی - افزایش امنیت بلاکچین - پرداختن به رمزنگاری 06:50
  • ریسک‌های ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ 08:25
  • مطالعه موردی - MedChain - متوازن کردن تغییرناپذیری بلاک‌چین 07:06
  • پاسخ به حوادث ناشی از نقض‌های داده 07:47
  • مطالعه موردی - افزایش امنیت بلاکچین - استراتژی SecureFunds 05:19
  • فناوری‌های بهبود حریم خصوصی مبتنی بر بلاکچین 07:22
  • مطالعه موردی - PETs مبتنی بر بلاکچین - سفر FinSecures 05:48
  • خلاصه بخش 01:59
  • مقدمه بخش 01:44
  • متدولوژی‌های شناسایی ریسک برای بلاکچین 06:09
  • مطالعه موردی - افزایش امنیت بلاکچین - مدیریت ریسک ChainGuards 06:16
  • تکنیک‌های تحلیل ریسک در سیستم‌های غیرمتمرکز 06:44
  • مطالعه موردی - مدیریت ریسک جامع در بلاکچین‌های غیرمتمرکز 06:39
  • استراتژی‌های اولویت‌بندی ریسک و کاهش آنها 06:19
  • مطالعه موردی - ناوبری نوآوری بلاکچین - ریسک‌های BlockSecure 05:04
  • متریک‌های ارزیابی ریسک بلاکچین 06:43
  • مطالعه موردی - ناوبری ریسک‌های بلاکچین - استراتژی Veritas Secure 05:29
  • یکپارچه‌سازی چارچوب با مدیریت ریسک سازمانی 06:57
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی بلاکچین در مدیریت ریسک کلی - نوآوران فین‌تک 06:17
  • خلاصه بخش 01:46
  • مقدمه بخش 02:10
  • مفاهیم اصلی هوش مصنوعی 07:23
  • مطالعه موردی - هم‌افزایی هوش مصنوعی و بلاکچین در فین‌تک - افزایش ریسک 07:55
  • یادگیری ماشین در مقابل الگوریتم‌های سنتی - پیامدهای ریسک 07:14
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و بلاکچین - استراتژی TechNova 06:21
  • ریسک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) 06:29
  • مطالعه موردی - ناوبری استقرار NLP - پرداختن به سوگیری و حریم خصوصی 07:06
  • بینایی کامپیوتری و سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر حسگر - نقاط ضعف 06:32
  • مطالعه موردی - افزایش قابلیت اعتماد هوش مصنوعی - غلبه بر سوگیری 06:36
  • ملاحظات اخلاقی سیستم‌های خودران 07:14
  • مطالعه موردی - ناوبری چالش‌های اخلاقی در سیستم‌های خودران 07:56
  • خلاصه بخش 01:49
  • مقدمه بخش 02:02
  • سوگیری داده و تأثیر آن بر مدل‌های هوش مصنوعی 06:00
  • مطالعه موردی - ناوبری سوگیری داده در هوش مصنوعی - رویکرد MedData AI 06:12
  • ریسک‌های شفافیت الگوریتمی و توضیح‌پذیری 06:41
  • مطالعه موردی - متوازن کردن شفافیت و دقت هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی 06:55
  • مشکلات بیش برازش و کم برازش و تعمیم 07:18
  • مطالعه موردی - دستیابی به هوش مصنوعی قوی در فین‌تک - متوازن کردن پیچیدگی 07:11
  • رانش مدل و کاهش رتبه در طول زمان 06:37
  • مطالعه موردی - استراتژی‌هایی برای مدیریت رانش مدل و کاهش رتبه مدل‌های هوش مصنوعی 06:26
  • ریسک‌ها در تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی 08:16
  • مطالعه موردی - ناوبری بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی - تعادل MedTech 06:14
  • خلاصه بخش 01:33
  • مقدمه بخش 01:50
  • ریسک‌های سیستماتیک در استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی 06:57
  • مطالعه موردی - ناوبری ریسک‌های سیستماتیک در هوش مصنوعی - سفر InnovateAI 07:08
  • چالش‌ها در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های قدیمی 07:14
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و سیستم‌های قدیمی TechNova 07:09
  • ریسک‌های قابلیت همکاری در راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی 09:00
  • مطالعه موردی - افزایش قابلیت همکاری هوش مصنوعی - استراتژی MediSync 06:25
  • شکست‌های ران‌تایم در سیستم‌های هوش مصنوعی 07:01
  • مطالعه موردی - افزایش تاب‌آوری هوش مصنوعی - غلبه بر شکست‌ ران‌تایم 06:37
  • ریسک‌های وابستگی بیش از حد به سیستم‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی 05:45
  • مطالعه موردی - متوازن کردن نوآوری هوش مصنوعی و اخلاق - مطالعه موردی 07:11
  • خلاصه بخش 01:25
  • مقدمه بخش 02:04
  • بردارهای حمله رایج در سیستم‌های بلاکچین و هوش مصنوعی 05:48
  • مطالعه موردی - ناوبری امنیت سایبری بلاکچین و هوش مصنوعی - TechGu 07:23
  • ریسک‌های ناشی از حملات انکار سرویس توزیع‌ شده (DDoS) 07:58
  • مطالعه موردی - تقویت InnovateTech - ناوبری تهدیدات DDoS 06:41
  • تهدیدات سایبری تقویت‌ شده توسط هوش مصنوعی 06:22
  • مطالعه موردی - متوازن کردن هوش مصنوعی در امنیت سایبری - دفاع در برابر حملات 06:31
  • بلاکچین به عنوان بردار برای تهدیدات امنیت سایبری 07:40
  • مطالعه موردی - ناوبری امنیت بلاکچین - استراتژی FinBlock 07:47
  • مکانیسم‌های پیشرفته تشخیص و پاسخ به تهدیدات 06:00
  • مطالعه موردی - افزایش امنیت سایبری در بلاکچین و هوش مصنوعی 06:34
  • خلاصه بخش 01:49
  • مقدمه بخش 02:03
  • چالش‌های پاسخگویی در سیستم‌های غیرمتمرکز 07:08
  • مطالعه موردی - ناوبری پاسخگویی در سیستم‌های غیرمتمرکز 07:14
  • تأثیرات اجتماعی استقرار گسترده هوش مصنوعی 06:30
  • مطالعه موردی - ناوبری هوش مصنوعی اخلاقی - رویکرد TechNova به Resp 07:13
  • معضلات دو منظوره بلاکچین و هوش مصنوعی 05:57
  • مطالعه موردی - ناوبری چالش‌های اخلاقی در بلاکچین و هوش مصنوعی 07:00
  • برابری و شمول در پذیرش بلاکچین و هوش مصنوعی 07:42
  • مطالعه موردی - پیشبرد برابری در هوش مصنوعی و بلاکچین - TechNova 08:19
  • مسئولیت قانونی و اجتماعی در شکست‌های هوش مصنوعی و بلاکچین 06:21
  • مطالعه موردی - ناوبری هوش مصنوعی و بلاکچین - اخلاقی InnovateAI 06:45
  • خلاصه بخش 01:59
  • مقدمه بخش 01:55
  • چارچوب‌های یکپارچه ریسک برای بلاکچین و هوش مصنوعی 06:26
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی - نوآوران فین‌تک 06:26
  • وابستگی‌های بین فناوری‌های هوش مصنوعی و بلاکچین 07:13
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و بلاکچین TechNova - تغییرات 07:13
  • ریسک‌های مشترک در استک‌های فناوری همگرا 07:41
  • مطالعه موردی - سفر TechNova - یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی 07:21
  • نظارت بر ریسک‌های چندسکویی و کنترل‌ها 06:11
  • مطالعه موردی - ناوبری یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی - مدیریت ریسک 07:30
  • چالش‌های یکپارچه‌سازی و کاهش آنها 08:44
  • مطالعه موردی - یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی - غلبه بر TechNova 05:42
  • خلاصه بخش 01:55
  • مقدمه بخش 02:15
  • هوش مصنوعی خصمانه و ریسک‌های آن برای بلاکچین 05:49
  • مطالعه موردی - کاهش تهدیدهای هوش مصنوعی خصمانه در بلاکچین 06:08
  • تهدیدات رایانش کوانتومی برای رمزنگاری بلاکچین 07:30
  • مطالعه موردی - ناوبری تهدیدات کوانتومی - مسیر Cryptosecs 06:48
  • ریسک‌های داده‌ مصنوعی در هوش مصنوعی 07:47
  • مطالعه موردی - ناوبری داده‌ مصنوعی - رویکرد نوآورانه TechNova 06:53
  • مدل‌های هوش مصنوعی مخرب و پیامدهای آنها 06:07
  • مطالعه موردی - ناوبری هوش مصنوعی مخرب - بلوپرینت ChainSecure 05:20
  • ریسک‌های زنجیره تأمین در توسعه بلاکچین و هوش مصنوعی 08:23
  • مطالعه موردی - ناوبری یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی - Orion Lo 05:39
  • خلاصه بخش 01:39
  • مقدمه بخش 01:59
  • استانداردهای جهانی برای فناوری‌های بلاکچین 06:46
  • مطالعه موردی - سفر بلاکچین TechNova - ناوبری استانداردهای جهانی 07:53
  • چالش‌های قانونی و انطباق در هوش مصنوعی 06:01
  • مطالعه موردی - ناوبری قوانین هوش مصنوعی - سفر TechNova 05:36
  • ریسک‌های انتقال داده‌ فرامرزی 08:20
  • مطالعه موردی - ناوبری چالش‌های داده‌ فرامرزی در بلاکچین 06:24
  • پیامدهای قانونی قراردادهای هوشمند 07:12
  • مطالعه موردی - ناوبری پیچیدگی‌های قانونی - قراردادهای هوشمند BlockSecure 08:06
  • ریسک‌های مالکیت معنوی در مدل‌های هوش مصنوعی 07:48
  • مطالعه موردی - ناوبری ریسک‌های IP - رویکرد استراتژیک InnovateAI 07:10
  • خلاصه بخش 02:04
  • مقدمه بخش 02:11
  • مکانیزم‌های اجتناب از ریسک و اشتراک‌گذاری ریسک 07:22
  • مطالعه موردی - مدیریت ریسک استراتژیک - موفقیت TechNova 06:29
  • مدیریت حادثه در استقرارهای بلاکچین و هوش مصنوعی 08:10
  • مطالعه موردی - ناوبری مدیریت حوادث بلاکچین و هوش مصنوعی 07:10
  • تکنیک‌های نظارت و حسابرسی مداوم 08:13
  • مطالعه موردی - افزایش امنیت و انطباق - سفر FinSecure 07:49
  • چارچوب‌های ارتباطات ریسک پیشگیرانه 07:30
  • مطالعه موردی - افزایش تاب‌آوری - ارتباطات ریسک پیشگیرانه 07:39
  • توسعه فرهنگ مدیریت ریسک مقاوم 06:23
  • مطالعه موردی - تحول بلاکچین و هوش مصنوعی TechNova 06:23
  • خلاصه بخش 02:10
  • مقدمه بخش 01:48
  • استراتژی‌های کاهش ریسک هوش مصنوعی محور 06:58
  • مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک تحول‌آفرین 07:47
  • مدل‌سازی ریسک پویا در سیستم‌های بلاکچین 07:25
  • مطالعه موردی - افزایش امنیت بلاکچین - سفر CryptoGuard 06:55
  • مدیریت تهدید هیبریدی برای بلاکچین و هوش مصنوعی 06:17
  • مطالعه موردی - ایمن‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی - رویکرد TechGuard 06:48
  • بلاکچین و هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای مدیریت ریسک 07:01
  • مطالعه موردی - تحول در مدیریت ریسک - GlobalSec's Block 06:04
  • رویکردهای کل‌نگر به مدیریت ریسک فناوری‌های نوظهور 07:37
  • مطالعه موردی - ناوبری ریسک‌های بلاکچین و هوش مصنوعی - رویکرد کل‌نگر TechNova 07:31
  • خلاصه بخش 01:58
  • نتیجه گیری 02:49

7,182,000 1,436,400 تومان

مشخصات آموزش

متخصص دارای گواهینامه در مدیریت ریسک بلاکچین و هوش مصنوعی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:180
  • مدت زمان :18:11:53
  • حجم :11.2GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,580,000 316,000 تومان
  • زمان: 04:00:26
  • تعداد درس: 31
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 39:24
  • تعداد درس: 25
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,665,500 333,100 تومان
  • زمان: 04:13:52
  • تعداد درس: 33
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید