ساخت یک انبار داده مدرن - بوت‌کمپ مهندسی داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به مهارت‌های واقعی انبار داده: یادگیری انبار داده، پایپ‌لاین‌های ETL، اسکریپت نویسی اس کیوال و مدل‌سازی داده از طریق پروژه‌های عملی
• انبار داده خود را از ابتدا بسازید: تجربه‌ی عملی از طریق ایجاد لایه‌های مقاوم برنز، نقره‌ای و طلایی توسعه دهید.
• ساخت فرآیندهای ETL: یادگیری ساخت کارآمد هضم داده، اطمینان از دقت داده و ارائه‌ی تبدیل‌های بهینه‌شده داده
• ایجاد مستندات و مصورسازی حرفه‌ای داده: ساخت جریان‌های داده جذاب، مستندسازی و مصورسازی دقیق با DrawIO و Notion
• با تسلط به مهارت‌های عملی، قابل بازاریابی و پرتقاضا برای مصاحبه آماده شوید و با اطمینان بدست آوردن نقش‌های مهندس و تحلیلگر داده پردرآمد را تضمین کنید.
• پورتفولیوی حرفه‌ای خود را با ایجاد مستندات دقیق داده، مصورسازی و یک کاتالوگ جامع داده تقویت کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در انبار داده یا مهندسی داده لازم نیست، این دوره برای مبتدیان و افرادی که در حال تغییر شغل هستند مناسب است!
• دانش اولیه اس کیوال (کوئری‌های ساده، دستورات SELECT، جوین‌های اولیه جدول)
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و تمایل به یادگیری از طریق پروژه‌های کاربردی و عملی

توضیحات دوره

به یک کارشناس انبار داده تبدیل شوید، به ETL، اس کیوال و مدل‌سازی داده با پروژه‌های سازمانی واقعی و راهنمایی‌های تخصصی مسلط شوید!

به جامع‌ترین دوره بصری و عملی خوش‌آمدید که توسط یک متخصص داده با بیش از 15 سال تجربه در شرکت‌های پیشرو مانند مرسدس بنز و بوش ایجاد شده است.

این دوره به طور خاص برای مهندسان داده، تحلیلگران داده، افرادی که به دنبال تغییر شغل هستند و متخصصانی که به دنبال مهارت‌های پیشرفته هستند طراحی شده است. این دوره به شما در دستیابی به نتایج واقعی حرفه‌ای مانند بدست آوردن مشاغل پردرآمد، انتقال شغلی آسان و آمادگی برای مصاحبه کمک می‌کند.

شما تخصص در زمینه‌هایی زیر کسب خواهید کرد:

• مقداردهی اولیه پروژه: گردش‌کار حرفه‌ای گیت و کنوانسیون‌های نام‌گذاری
• هضم و اتوماسیون داده: تحلیل سیستم منبع، اسکریپت‌نویسی DDL و بارگذاری خودکار داده
• تبدیل داده و تضمین کیفیت: اطمینان از کیفیت داده از طریق پاکسازی و یکپارچه‌سازی در لایه نقره‌ای
• برتری در مدل‌سازی داده: طراحی اسکیماهای ستاره‌ای، ایجاد ابعاد و جداول fact در لایه طلایی
• مستندسازی حرفه‌ای: توسعه مصورسازی‌ها و مستندات جامع با ابزارهای صنعت مانند Drawio و Notion
• تحلیل پیشرفته و EDA: انجام تحلیل داده اکتشافی (EDA)، تولید مصورسازی‌های پربینش و گزارش‌های تحلیلی قدرتمند

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد کاملا مبتدی که می‌خواهند پایه‌ای قوی در اس کیوال از ابتدا بسازند.
• مهندسان داده که می‌خواهند پایپ‌لاین‌های ETL و انبارهای داده قوی طراحی کنند.
• تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری که به دنبال تکنیک‌های پیشرفته برای کوئری‌های پیچیده داده و تحلیل هستند.
• دانشجویان در زمینه‌های علم داده، علم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط که به دنبال رویکرد عملی و تجربی به اس کیوال هستند.
• دانشمندان داده که می‌خواهند از اس کیوال برای تحلیل داده اکتشافی استفاده کنند.
• دانشجویان اس کیوال و متخصصان داده که به دنبال ارتقای شغل خود با مهارت‌های مدرن و مورد تقاضا هستند.
• افراد در حال تغییر شغل و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال مسیری واضح و سازمان‌یافته برای نقش‌های پردرآمد در مهندسی داده و تحلیل داده هستند.
• علاقه‌مندان به هوش تجاری و تحلیلگرانی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از زیرساخت داده و گردش کارهای تحلیلی از طریق سناریوهای واقعی بدست آورند.