بوتکمپ Jetson Nano
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- Jetson Nano
- OpenCV
- تشخیص اشیاء
- Arduino
- GPIO
- مبانی پایتون و
- ارتباط سریال
پیش نیازهای دوره
- کار سخت،
- پایبندی و
- علاقهمندی
توضیحات دوره
به معرفی دوره بوتکمپ Jetson Nano خوش آمدید. امروزه، پردازش تصویر، بینایی ماشین و زبان برنامهنویسی پایتون روزبهروز محبوبتر میشوند. برای اجرای پروژههای یادگیری ماشین شخصیسازیشده، قصد داریم با استفاده از Jetson Nano، یک پروژه یادگیری ماشین انجام دهیم. Jetson Nano یک رایانه قدرتمند در حوزه هوش مصنوعی است که امکانات زیادی در اختیارمان قرار میدهد. علاوه بر این، ما درباره پایتون، پردازش تصویر و یادگیری ماشین هم یاد خواهیم گرفت.
در ابتدا، با پایتون شروع میکنیم و بهخوبی مبانی آن را یاد میگیریم. مفاهیم مربوط به متغیرها، تابعهای ورودی و خروجی استاندارد، حلقهها، ساختارهای شرطی، توابع، ماژولها و دیگر موارد را بررسی خواهیم کرد.
سپس وارد مبحث پردازش تصویر میشویم. با مبانی کتابخانه OpenCV آشنا میشویم، که سالها توسعه یافته است. با استفاده از این نرمافزار، اشیایی که میخواهیم در زمان واقعی شناسایی کنیم، با روش یادگیری ماشین قابل تشخیص هستند.
علاوه بر شناسایی اشیاء، قادر خواهیم بود بر اساس شیء شناساییشده، کنترل بورد Arduino را هم انجام دهیم که در دنیای واقعی بسیار محبوب است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مهندسی (برق، کامپیوتر و غیره)،
- علاقمند به یادگیری ماشین (ML)،
- علاقمند به بینایی ماشین (ماژول OpenCV) و
- علاقمند به رایانههای هوشمند (Jetson Nano)
بوتکمپ Jetson Nano
-
خوش آمدید! 01:10
-
نیازمندیهای سختافزاری 01:24
-
مقدمه 00:37
-
نصب پایتون 02:04
-
نصب محیط توسعه 05:04
-
متغیرها - بخش 1 02:51
-
متغیرها - بخش 2 03:40
-
متغیرها - قوانین 3 05:28
-
عملگرها - بخش 1 05:03
-
عملگرها - بخش 2 02:10
-
عملگرها - بخش 3 05:43
-
ورودی و خروجی استاندارد 04:39
-
دستورات شرطی - بخش 1 01:44
-
دستورات شرطی - بخش 2 04:43
-
دستورات شرطی - بخش 3 06:00
-
لیستها 03:48
-
تاپلها 02:40
-
حلقهها - بخش 1 04:54
-
حلقهها - بخش 2 03:18
-
break 03:00
-
توابع - بخش 1 04:48
-
توابع - بخش 2 04:24
-
توابع - بخش 3 03:16
-
ماژولها - بخش 1 03:32
-
ماژولها - بخش 2 03:44
-
پایان 00:35
-
مقدمه 00:41
-
نصب OpenCV در پایتون روی PyCharm 01:58
-
خواندن و نمایش تصویر 05:23
-
تغییر اندازه تصویر 04:05
-
تبدیل رنگ 04:38
-
عملیات نقاشی پایه - بخش 1 05:42
-
عملیات نقاشی پایه - بخش 2 04:37
-
عملیات نقاشی پایه - بخش 3 04:36
-
یادگیری ماشین چیست؟ 01:50
-
تشخیص چهره 12:48
-
درباره ضریب مقیاس 02:17
-
پایان 00:37
-
گرفتن ویدئو از وبکم 04:53
-
اضافات: ارسال پیام 04:00
-
مباحث نظری 01:03
-
ضبط تصاویر 06:24
-
ضبط تصاویر در مقیاس خاکستری 03:30
-
ثبت تصاویر مثبت برای برد Arduino 02:03
-
ضبط تصاویر منفی 02:24
-
نرمافزار آموزش یادگیری ماشین و عملیات برش 05:20
-
اشیای آموزش 04:33
-
مقدمه 01:01
-
برنامهنویسی تابع تشخیص 11:10
-
پایان 00:40
-
نصب محیط توسعه Arduino 02:03
-
رابط کاربری محیط آردوینو 01:31
-
کنترل پینها (ورودی - خروجی) 03:29
-
خروجی دیجیتال 03:01
-
زمان واکنش 04:21
-
پورت سریال - بخش 1 06:10
-
پورت سریال و ساختارهای شرطی (if) - بخش 1 07:28
-
پورت سریال و ساختارهای شرطی (else if) - بخش 2 04:18
-
مقدمه 00:41
-
کدهای پایتون 08:57
-
کدهای آردوینو 09:01
-
مقدمه 00:42
-
کارت SD 03:39
-
سیستمعامل 04:14
-
اتصالات برد Jetson Nano - بخش 1 02:47
-
اتصالات برد Jetson Nano - بخش 2 02:29
-
پیکربندی سیستم 04:21
-
کنترل از راه دور (برای Jetson Nano) 04:11
-
کنترل از راه دور (برای ویندوز) 02:16
-
نصب محیط توسعه 04:24
-
نصب پایتون 04:05
-
نصب OpenCV 02:01
-
رابط سریال (pip) 06:31
-
گرفتن فریمها با دوربین CSI 08:08
-
مقدمه و لحیمکاری موتور 02:44
-
مدار 01:55
-
کنترل سرعت موتور DC 06:47
-
مرور کلی پروژه علامت عبور مدرسه 01:06
-
ساخت علامت عبور مدرسه 02:55
-
ضبط تصاویر مثبت 10:54
-
ضبط تصاویر منفی 04:41
-
کنترل حرکت موتور 04:20
-
آموزش برش علامت عبور مدرسه 03:07
-
آموزش تشخیص علامت عبور مدرسه 03:04
-
برنامهنویسی تابع تشخیص 14:23
-
معرفی محیط توسعه Arduino در لینوکس 04:12
-
ارتباط سریال و برنامهنویسی آردوینو 06:34
-
ارتباط سریال و برنامهنویسی پایتون (تست) 05:40
مشخصات آموزش
بوتکمپ Jetson Nano
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:88
- مدت زمان :06:00:07
- حجم :2.19GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy