تحلیل کلان داده با PySpark
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
PySpark پلتفرم محاسبات موازی قدرتمند Spark را با زبان بسیار محبوب پایتون ترکیب میکند تا امکان تحلیل مجموعه دادههای بزرگ را فراهم کند. در این دوره، تحلیل کلان داده با PySpark، توانایی تبدیل و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ را با این API محبوب خواهید آموخت.
ابتدا، با استفاده از PySpark، به بررسی نحوه جذب و تبدیل دادهها میپردازید. سپس، یاد میگیرید که چگونه تحلیل و تجمیع مجموعه دادهها را انجام دهید و عملکرد عملیات PySpark را بهینه کنید. در پایان، یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج تحلیل خود را بصریسازی و اکسپورت کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارتها و دانش لازم در زمینه PySpark را برای رویارویی با پروژه بعدی تحلیل کلان داده خواهید داشت.
تحلیل کلان داده با PySpark
-
PySpark چیست؟ 4m 30s
-
دمو: بارگذاری داده 6m 6s
-
دمو: تبدیل داده 6m 1s
-
دمو: تجمیع و تحلیل اکتشافی دادهها 6m 47s
-
دمو: تحلیل ترند با توابع Window 8m 18s
-
دمو: تغییر شکل دادهها و تحلیل تقریبی 6m 21s
-
بهینهسازی PySpark 5m 16s
-
دمو: بهینهسازی انتقال داده 6m 42s
-
دمو: بهینهسازی حافظه 3m 54s
-
دمو: تیون کردن عملکرد 4m 1s
-
دمو: تحلیل مبتنی بر SQL 4m 10s
-
دمو: تولید تصاویر و اکسپورت ها 5m 8s
-
دمو: یکپارچهسازی با ابزارهای BI 3m 34s
مشخصات آموزش
تحلیل کلان داده با PySpark
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :01:10:53
- حجم :251.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy