دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تحلیل داده با پایتون، اس کیوال و R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه متدها و رویکردهای تحلیل داده و مدیریت مشکلات کسبوکار با تحلیل داده به عنوان مجموعه ابزار
- استفاده از زبانهای R، پایتون و اس کیوال برای پیادهسازی متدهای آماری و ریاضی لازم برای تحلیل مجموعه دادههای کاربردی مشابه با نمونههای مورد استفاده
- کسب بینشها، روندها و الگوها و پیشبینی مسیر آینده بر اساس داده تاریخی و یافتههای فعلی
- روی پروژهای کار کنید که شامل حل یک مشکل کسبوکار از ابتدا تا پایان است و به یک راهحل end-to-end برای آن دست یابید.
پیشنیازهای دوره
- دانش کاربری از با کامپیوترها و نرمافزار و دانش اولیه ریاضی و آمار
- داشتن دانش قبلی از برنامهنویسی مفید است.
- این دوره برای متخصصان فنی و کسبوکار علاقهمند به یادگیری مناسب است.
توضیحات دوره
این دوره روی متدها و رویکردهای تحلیل داده برای رسیدن به راهحلهای کسبوکار با R، پایتون و اس کیوال متمرکز است. نیازهای کسبوکار را به تحلیل داده پیوند میدهد. این دوره تحلیل داده را به عنوان مجموعهای از ابزارها برای پرداختن به سوالات و مسائل کسبوکار میبیند.
اهداف اصلی دوره عبارتند از:
- ارائه مثالهای کدنویسی برای بررسی داده از دیدگاههای مختلف
- یادگیری فناوریهای تحلیل هر مجموعه داده و استخراج اطلاعات
- یادگیری چگونگی استخراج داستانها از داده و حمایت از کسبوکار در فرصتهای بالقوه
- شناخت حوزههای کلیدی تحلیل هر داده و ایجاد بینشهای معنادار از داده
در پایان دوره دانشجویان توانایی انجام موارد زیر را خواهند داشت:
- کدنویسی به زبان R و پایتون برای هر مجموعه داده
- بررسی داده برای استخراج اطلاعات مفید
- مدیریت مشکلات واقعی در حوزههای تحقیقاتی و کسبوکار
- جمعآوری قطعات کوچک اطلاعات از هر مرحله تحلیل
- آماده کردن مراحل بعدی برای بررسی عمیقتر داده به منظور کسب اطلاعات بیشتر
- مصورسازی داده و ارائه آن به مخاطبان در هر مرحله از پروژه تحلیل داده
- بروزرسانی و پرداختن به مسائل مرتبط در طول پروژه و پس از آن با تغییر داده
- تکرار مراحل برای رسیدن به دید بهتر و تایید و اعتبارسنجی اطلاعات پیش از انتشار
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
افراد مبتدی و سطح متوسط که میخواهند وارد حوزه تحلیل داده شوند و به مسیر یادگیری خود سرعت دهند.
تحلیل داده با پایتون، اس کیوال و R
-
مقدمه 07:13
-
تحلیل داده چیست؟ 08:08
-
مثالهایی از تحلیل داده 10:08
-
شروع تفسیر داده 17:14
-
استفاده از آمار پایه برای تفسیر داده 07:30
-
استفاده از نمودارها برای تفسیر داده 10:09
-
دانلود مجموعه داده و درک آن - لینک در منابع ارائه شده است None
-
کاربرد R در مقابل پایتون برای تحلیل داده 06:34
-
آماده شدن برای کدنویسی 25:09
-
نوشتن داده از R در یک فایل 09:07
-
آمادهسازی محیط کاری 09:27
-
دانلود و آمادهسازی R و RStudio - اطمینان از عملکرد درست محیط None
-
خلاصه 13:20
-
مشاهدات داده 10:35
-
مشاهدات داده - فیلترینگ داده 04:15
-
استفاده از اسکریپتهای R ارائه شده برای اصلاح و اجرای آنها جهت دریافت نتایج و تایید None
-
R Markdown 10:54
-
از فایل RMD برای اجرا پس از بروزرسانی مطابق محیط کاری و اعتبارسنجی استفاده کنید None
-
معیارهای آماری 14:12
-
رسم نمودار و چارت 22:46
-
نمودارهای جعبهای - پنج معیار 09:43
-
اسکریپتهای R را مطابق با محیط خود بروزرسانی، اجرا و تایید کنید None
-
ضریب همبستگی 24:53
-
ساختاردهی نمودار موزائیکی 12:54
-
عیبیابی کد طوری که برچسبهای نمودار در محدوده خوانا باشند None
-
رسم نمودار پای 11:11
-
بروزرسانی کد برای دریافت نمودار پای فروش برای بخشها در همان مجموعه داده None
-
رسم نمودار پراکندگی 09:57
-
استفاده از اسکریپت R ارائه شده برای بروزرسانی و دریافت نمودار پراکندگی تمام متغیرها None
-
نمودار خطی 07:47
-
در نظر گرفتن 20 ردیف اول مجموعه داده و بروزرسانی اسکریپت R و اجرای آن None
-
نمودارهای Q-Q - نمودارهای چندک-چندک 10:19
-
بروزرسانی اسکریپت R برای دریافت نمودار Q-Q برای تخفیفها None
-
محیط پایتون 16:15
-
اضافه کردن کامنت به کد پایتون (Data_Summary.py) None
-
استفاده از محیط توسعه یکپارچه ویژوال استودیو کد برای اجرای اسکریپت None
-
شروع کار با پایتون 13:30
-
از اسکریپت برای اجرا در محیط RStudio خود استفاده کنید؛ اسکریپت را در صورت نیاز بروزرسانی کنید None
-
کد پایتون کاربردی از کد R 07:01
-
Nullها و NAها در پایتون 12:39
-
رسم نمودارها در پایتون 13:50
-
کدنویسی در پایتون برای ایجاد نمودار میلهای و هیستوگرام بر اساس اسکریپتهای R از بخشهای قبلی None
-
تحلیل داده برای مجموعه داده ارائه شده - Financial Sample.xlsx None
-
کار پروژه 06:50
-
پایگاه داده و زبان کوئری ساختار یافته (SQL) 18:45
-
پایگاه داده MySQL را نصب کنید و محیط خود را تایید کنید None
-
شروع کار با پایتون به همراه اس کیوال 08:16
-
نصب کتابخانههای MySQL None
-
ابزار رابط کاربری گرافیکی برای پایگاه داده MySQL 05:41
-
نصب DB Visualizer None
-
استفاده از پایتون با اس کیوال 14:56
-
استفاده از پایتون با پایگاه داده MySQL برای اجرای کوئریها None
مشخصات آموزش
تحلیل داده با پایتون، اس کیوال و R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:52
- مدت زمان :06:31:08
- حجم :3.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500
531,900 تومان
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000
300,200 تومان
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500
1,460,100 تومان
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000
422,600 تومان
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000
1,853,800 تومان
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000
1,752,400 تومان
- زمان: 22:11:23
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,067,000
413,400 تومان
- زمان: 05:14:59
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,734,500
1,346,900 تومان
- زمان: 17:03:28
- تعداد درس: 45
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی