تفکر استراتژیک مبتنی بر داده برای تحلیلگران ارشد و دانشمندان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره یاد می گیرید که چگونه با رهبران کسب و کار همکاری کنید و راه حل های تحلیل داده را به زبان کسب و کار غیر علمی ارائه دهید تا مطمئن شوید که توصیه های مبتنی بر داده شما منجر به عمل می شود.
برای دانشمندان داده، اتصال کار شما به استراتژی کسب و کار یک شرکت اغلب می تواند هم از نظر زبان تجاری مورد استفاده توسط رهبران و هم از نظر ابزارهای تحلیل (و توضیحات ساده) مورد نیاز برای هدایت تفکر آن ها دشوار باشد. در این دوره یاد می گیرید که چگونه نتایج تحلیل را با استفاده از زبان استراتژی چارچوب بندی کنید تا بهتر بتوانید خروجی های کلیدی خود را با نیازهای مهم متفکران استراتژیک و تصمیم گیرندگان یک شرکت مرتبط کنید. دکتر پل تورمن به شما نشان می دهد که چگونه با رهبران کسب و کار برای ارائه راه حل های تحلیل داده به زبان غیر علمی و تجاری محور همکاری کنید.
شما می آموزید که «استراتژی» به چه معناست و علم داده چه نقشی ایفا می کند و نیز کشف می کنید که چگونه بازار و استراتژی را برای ارزیابی رقابت پذیری یک شرکت تحلیل کرده و یک استراتژی تست شده در بازار را با چارچوب تفکر سه جانبه استراتژی مفهومی، تحلیلی و عملیاتی اجرا کنید. این دوره را چک کنید تا به رهبران کسب و کار کمک کنید از تحلیل ها بیشتر بیاموزند و مطمئن شوید که توصیه های مبتنی بر داده شما منجر به استراتژی های قابل پیاده سازی می شوند.
تفکر استراتژیک مبتنی بر داده برای تحلیلگران ارشد و دانشمندان داده
-
تفکر استراتژیک مبتنی بر داده 0:00:37
-
برای این دوره چه تجربه ای باید داشته باشید؟ 0:00:56
-
استراتژی چیست و علم داده چه نقشی دارد؟ 0:05:21
-
رهبری و مدیریت - چالش های استراتژیک 0:04:07
-
چرا استراتژی؟ 0:08:12
-
سه سطح تفکر استراتژیک و تصمیم گیری 0:03:40
-
استراتژی مفهومی - چشم انداز، ماموریت و ارزش ها 0:05:11
-
تمرین - چگونه چشم انداز یک شرکت را ببینیم؟ 0:05:18
-
استراتژی تحلیلی - ارزیابی بازار رقابتی 0:03:38
-
میکرواستراتژی - پنج نیروی پورتر 0:10:43
-
میکرواستراتژی - SWOT 0:05:53
-
استفاده از SWOT برای استخراج گزینه های استراتژیک 0:06:30
-
تمرین - چگونه رقابت پذیری یک شرکت را ارزیابی کنیم؟ 0:06:26
-
استراتژی عملیاتی - کارت های امتیاز و اکشن پلن ها 0:03:16
-
نقاط عطف و موانع - عقب نشینی و اکشن پلن ها 0:03:21
-
متریک ها و اهداف موفقیت - کارت امتیازی متوازن 0:05:19
-
تمرین - همسویی متریک های کلیدی و اکشن پلن ها 0:04:54
-
تفکر مفهومی عمیق تر - ارزش ها، رهبری و تعارض 0:02:28
-
ایجاد چشم انداز قانع کننده 0:03:44
-
تمرین - دیدن چشم انداز یک شرکت - بخش 2 0:05:33
-
همسویی ماموریت و چشم انداز 0:05:24
-
تمرین - استفاده از رگرسیون برای ایجاد همسویی 0:12:34
-
تحلیل عمیق تر - ارزیابی شرکت کنندگان کلیدی بازار 0:02:18
-
نیروهای پنج (2+) پورتر 0:05:37
-
تمرین - تحلیل بازار کلان - بخش 2 0:02:33
-
ارزیابی تنوع در بازارها - بینش ها از پورتر 0:05:47
-
تمرین - ارزیابی نیروهای بازار 0:05:04
-
مزیت رقابتی - ایجاد تمایز 0:04:19
-
تمرین - ارزیابی یا ایجاد تمایز رقابتی 0:04:50
-
تفکر عملیاتی عمیق تر - کارت امتیازی متوازن و اکشن پلن 0:06:43
-
تمرین - استفاده از علم داده برای ایجاد کارت امتیازی 0:05:51
-
اکشن پلن - طراحی تسک های مرتبط با متریک های کارت امتیازی 0:06:29
-
تمرین - ارزیابی تاثیرات رقبا بر برنامه های شما 0:05:19
-
قطعه گمشده - برنامه ریزی احتمالی 0:02:59
-
بررسی اهداف دوره 0:00:34
-
استراتژی چیست؟ - در سه سطح تعریف شده است 0:01:18
-
پشتیبانی از تحلیل، مشکلات و خلاصه یک صفحه ای 0:02:50
-
از اینجا به کجا می روید؟ - سایر دوره های مورد علاقه 0:01:00
مشخصات آموزش
تفکر استراتژیک مبتنی بر داده برای تحلیلگران ارشد و دانشمندان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:38
- مدت زمان :2:56:36
- حجم :352.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy