یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری - تشخیص شی با PyTorch
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره پیشرفته در حوزه یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری بر ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلهای تشخیص شی با استفاده از PyTorch تمرکز دارد. در کنار مدرس، Prateek Sawhney، نشان داده میشود که چگونه میتوان با مدلهای محبوبی مانند YOLO و SSD و Faster R-CNN کار کرد و تجربه عملی در پروژههای واقعی به دست آورد. در پایان دوره قادر خواهید بود سیستمهای هوشمند و پیشرفته تشخیص شی را پیادهسازی و ارزیابی کنید، مدلها را برای بهبود عملکرد تیونینگ دقیق کرده و آنها را در اپلیکیشنهای بلادرنگ مستقر کنید.
این دوره با GitHub Codespaces، محیط توسعه ابری فوری که تمام ویژگیهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به راهاندازی ماشین محلی ارائه میدهد، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، میتوانید از هر ماشین و در هر زمانی تمرین کنید - همه اینها با استفاده از ابزاری است که احتمالاً در محل کار با آن روبرو میشوید. برای یادگیری نحوه شروع، بخش «استفاده از GitHub Codespaces» این دوره را بررسی کنید.
یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری - تشخیص شی با PyTorch
-
به دوره خوش آمدید 0:00:42
-
پیشنیازها 0:01:18
-
بررسی یادگیری عمیق - بخش 1 0:02:41
-
بررسی یادگیری عمیق - بخش 2 0:02:33
-
درک شبکههای عصبی 0:02:19
-
راهاندازی GitHub Codespaces 0:01:11
-
شروع کار با PyTorch 0:01:53
-
PyTorch برای یادگیری عمیق - بخش 1 0:02:02
-
PyTorch برای یادگیری عمیق - بخش 2 0:02:15
-
استفاده از GitHub Codespaces برای توسعه PyTorch 0:01:57
-
بینایی کامپیوتری چیست؟ 0:02:55
-
مبانی پردازش تصویر 0:01:52
-
استفاده از GitHub Codespaces برای تسکهای بینایی کامپیوتری 0:02:08
-
تشخیص شی چیست؟ 0:02:23
-
مدلهای تشخیص شی و انواع آنها 0:02:35
-
راهاندازی محیط 0:01:41
-
کدنویسی YOLO نسخه 5 در PyTorch 0:01:47
-
چالش - پیادهسازی تشخیص شی در GitHub Codespaces با استفاده از PyTorch 0:01:03
-
چالش - پیادهسازی تشخیص شی در GitHub Codespaces با استفاده از PyTorch 0:01:59
-
ارزیابی مدلهای تشخیص شی 0:02:30
-
تیونینگ دقیق مدلهای تشخیص شی 0:02:32
-
یادگیری انتقالی در تشخیص شی 0:04:04
-
تشخیص شی به صورت بلادرنگ 0:02:42
-
چالش - پیادهسازی 0:02:05
-
راهحل - پیادهسازی 0:02:52
-
جمعبندی 0:02:41
-
گامهای بعدی و یادگیری بیشتر 0:02:45
مشخصات آموزش
یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری - تشخیص شی با PyTorch
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:27
- مدت زمان :0:59:25
- حجم :128.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی