در این دوره اپلیکیشن های واقعی را با مدل های زبانی بزرگ (LLM) و LangChain می سازید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• یادگیری استفاده از LangChain برای ورودی ها و خروجی های مدل تا به راحتی LLM ها را تعویض کنید.
• کشف نحوه انجام اتصالات داده با پایگاه داده های برداری مانند ChromaDB با LLM و Langchain
• درک نحوه استفاده از حافظه LangChain برای پیگیری مکالمات کاربر و هوش مصنوعی
• استفاده از LangChain برای ایجاد ایجنت های سفارشی برای انجام تسک ها با LLMs

توضیحات دوره

LangChain رابط های استاندارد و یکپارچه سازی های خارجی را برای ماژول های مختلف ارائه می دهد:

• ورودی و خروجی مدل - ارتباط برقرار کردن به راحتی با مدل های زبانی
• اتصال داده - اتصال با منابع داده خاص اپلیکیشن
• زنجیره‌ ها - ساخت دنباله‌ ای از فراخوانی ها برای انجام تسک های خاص
• ایجنت ها - فعال سازی زنجیره ها برای انتخاب ابزارهایی بر اساس دایرکتیوهای سطح بالا
• حافظه - پایداری state اپلیکیشن بین اجرای یک زنجیره

با LangChain می‌ توانید به سرعت اپلیکیشن های واقعی بسازید که مستقیماً با مدل‌ های زبانی بزرگ، مانند OpenAI's GPT-4 API همزمان می شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• توسعه دهندگان پایتون علاقه مند به استفاده از LangChain برای توسعه اپلیکیشن های LLM