آموزش Llama 4 - تسلط به مهندسی پرامپت هوش مصنوعی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

بررسی عملکرد Llama 4 در under the hood - معماری، توکن‌سازی و توجه
نحوه راه‌اندازی محیط کاری Llama 4 با استفاده از Google Colab و Hugging Face
نحوه نوشتن پرامپت‌های قدرتمند - از مثال‌های بدون شات تا چند‌ شات
تکنیک‌هایی برای کنترل لحن، سبک و طول پاسخ در خروجی‌های هوش مصنوعی
نحوه عیب‌یابی خطاهای پرامپت، تکرار و توهمات
مقایسه Llama 4 با GPT-4 و Claude و دیگر LLMs پیشرو
چگونه با ابزارهای در حال تکامل LLMs، کامیونیتی‌ها و منابع پژوهشی بروز بمانید؟

پیش‌نیازهای دوره

آشنایی اولیه با پایتون (بدون نیاز به کدنویسی پیشرفته)
حساب رایگان گوگل برای استفاده از Google Colab
نیاز به هیچ تجربه قبلی با Hugging Face یا Llama 4 نیست. همه موارد گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود.

توضیحات دوره

در دنیای امروز، دنیای هوش مصنوعی محور Generative، ماندن در رقابت، خلاقیت و بهره‌وری، فراتر از ابزارهای سطحی است. این امر نیازمند درک عمیق از مدل‌هایی است که آینده ما را شکل می‌دهند. این دوره برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران، مدرسان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده که می‌خواهند به مدل Llama 4 مسلط شده و مهارت‌های واقعی در مهندسی پرامپت و استنتاج کسب کنند.

با یکپارچه‌سازی Llama 4 در گردش‌کار Generative AI، می‌توانید به اجرای مدل‌های با وزن باز در Google Colab، تولید خروجی‌های باکیفیت بالا و اعمال استراتژی‌های پرامپت‌نویسی که دقت، ارتباط و لحن را به حداکثر می‌رسانند، چه در زمینه نوشتن، بکدنویسی یا تحلیل، بپردازید.

این دوره هم برای تئوری و هم برای کاربردهای عملی طراحی شده و ارزش خودش را از طریق موارد زیر ارائه می‌دهد:

دروس خلاصه و فشرده برای یادگیری شفاف
راهنمای گام‌به‌گام برای راه‌اندازی، پرامپت‌نویسی و تحلیل خروجی‌
دسترسی دائمی با بروزرسانی‌های مربوط به نسخه‌های مختلف مدل و ابزارها
مثال‌ها و راهنمایی‌های عملی برای استفاده مسئولانه و موثر از مدل‌های Generative AI
درک اصول اولیه IT برای پشتیبانی از پیاده‌سازی و درک عملی

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

نحوه راه‌اندازی و اجرای Llama 4 با استفاده از Hugging Face و Google Colab
درک تاثیر توکن‌سازی، توجه و معماری مدل بر خروجی‌های Generative AI
نوشتن پرامپت‌های موثر بدون شات و چند‌ شات در یوزکیس‌های مختلف
کنترل دقیق لحن، سبک و طول پاسخ‌های LLM
عیب‌یابی مشکلات خروجی‌های گمراه‌کننده یا ناکام با اصلاح پرامپت
مقایسه Llama 4 با دیگر مدل‌های Generative AI مانند GPT-4 و Claude و Mistral
اعمال شیوه‌های اخلاقی برای جلوگیری از سوگیری و مدیریت توهمات
استفاده از پارامترهای دما، top-k و top-p برای هدایت خلاقیت و دقت
بروز ماندن در پژوهش‌ها، ابزارها و کامیونیتی‌های جدید مدل‌ها
تقویت مهارت‌های خود در اصول اولیه IT از طریق مثال‌های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی

مخاطبان دوره:

توسعه‌دهندگان و مهندسان فعال در حوزه LLMs متن باز
علاقه‌مندان، دانشجویان و پژوهشگران در حوزه هوش مصنوعی برای ساخت دانش اساسی
بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا برای کنترل هوشمندتر بر خروجی‌ها
حرفه‌ای‌های کسب‌وکار که به دنبال یکپارچه‌سازی عملی هوش مصنوعی هستند.
همه کسانی که می‌خواهند درک بهتری از مدل‌های Generative AI داشته باشند و دانش اساسی IT خود را تقویت کنند.

محتویات دوره:

قالب‌های آماده برای Google Colab با کدهای پایتون قابل استفاده مجدد
مثال‌های عملی - خلاصه‌سازی، تولید محتوا و کدنویسی
قالب‌های پرامپت برای یوزکیس‌های بازاریابی، آموزش و محصول
مقایسه‌های هم‌سطح Llama 4 با LLMs انحصاری

همین حالا شروع به کار کنید

تسلط به Llama 4 تنها به کپی کدها محدود نمی‌شود. بلکه باید دلیل کارایی آن و استفاده مسئولانه از آن را بدانید. این دوره اصول تئوریک، ابزارهای فنی و تمرین‌های عملی لازم برای کار موثر و اخلاقی با Llama 4 را در اختیار شما قرار می‌دهد.

همین امروز در دوره شرکت کنید تا مهارت‌های Generative AI خود را تقویت کنید، اصول IT را تثبیت کنید، اپلیکیشن‌های هوشمند بر پایه مدل‌های زبانی توسعه دهید و پروژه‌های LLM خود را از ایده تا اجرا به نتیجه برسانید.

بیایید درباره Llama 4 بیشتر بیاموزید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟