آموزش Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول یادگیری ماشین و Generative AI
- کسب دانش عملی از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- انجام وظایف عملی با پایتون و Hugging Face
- ارزیابی و تیونینگ مؤثر خروجیهای مدلهای زبانی بزرگ
پیشنیازهای دوره
نیاز به تجربه برنامهنویسی نیست.
توضیحات دوره
این دوره مقدمهای مبتدیپسند و عملی درباره Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ارائه میدهد. از مفاهیم اساسی یادگیری ماشین تا کاربردهای واقعی پردازش زبان طبیعی، دانشجویان هم دانش نظری و هم تجربه عملی با پایتون و Hugging Face کسب خواهند کرد.
در انتهای این دوره، خواهید فهمید مدلهای زبانی بزرگ چگونه کار میکنند، چگونه ساخته میشوند و چگونه میتوان از آنها در مسائل واقعی مانند چتباتها، تحلیل احساسات و ترجمه استفاده کرد.
این دوره ترکیبی است از توضیحات شهودی، دموهای واقعی و لابراتوارهای عملی تا اطمینان حاصل کند که اعتماد به نفس و مهارت لازم در کار با مدلهای زبانی بزرگ و Generative AI را بدست میآورید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به دنبال مقدمهای عملی در مورد مدلهای زبانی بزرگ هستند.
- توسعهدهندگانی که کنجکاو هستند بدانند مدلهایی مانند چتجیپیتی چگونه کار میکنند.
- دانشجویانی که به دنبال رویکردی پروژهمحور به پردازش زبان طبیعی و Generative AI هستند.
- هر کسی که میخواهد اپلیکیشنهای مبتنی بر زبان خود را با ابزارهای متنباز بسازد.
آموزش Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ
-
مقدمه 12:09
-
محتوای دوره 04:57
-
Generative AI چیست؟ 04:55
-
مثال - تفاوت بین GenAI و Discriminative 04:17
-
بررسی اصطلاحات احتمالات و قضیه بیز 10:59
-
آشنایی با مطالعه موردی - تشخیص ارقام 02:57
-
آشنایی با مطالعه موردی - تشخیص ارقام (ادامه) 08:27
-
خلاصهای درباره Generative AI 05:16
-
آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ 03:35
-
درک زبان آسان نیست 02:57
-
دموی مدل زبانی بزرگ 03:24
-
مدل زبانی بزرگ چه کار انجام میدهد؟ 04:02
-
کاربردهای مدل زبانی بزرگ 01:46
-
آشنایی با معماری مورد استفاده در مدل زبانی بزرگ 06:26
-
شبکههای کاملاً متصل 18:18
-
شبکههای عصبی تقریبگر تابع هستند 08:58
-
آشنایی با شبکه عصبی بازگشتی 08:14
-
شبکه عصبی بازگشتی - بررسی عمیق 13:00
-
پیشآموزش در مقابل تیونینگ 11:16
-
آشنایی با ترنسفورمرها - توکنسازی 08:02
-
دموی پایتون درباره توکنسازی 04:16
-
تعبیه - کلمات در فضای برداری 17:50
-
بررسی عملکرد رمزگذار-رمزگشا 13:53
-
توجه خودکار - توضیح کامل در مورد ماتریس QKV 20:43
-
تعبیه - دمو 05:38
-
لابراتوار 1 - ساخت چتبات با Huggingface 12:51
-
پارامترهای استنتاج - top p ،top k و دما 09:04
-
دموی پارامترهای استنتاج 03:48
-
لابراتوار 2 - تحلیل احساسات 09:33
-
لابراتوار 3 - ساخت یک مترجم ساده 05:46
-
معیارهای ارزیابی - امتیاز BLEU 09:43
-
معیارهای ارزیابی - امتیاز ROUGE 04:46
-
یادگیری در زمینه - استنتاجهای Few shot ،Zero shot و One shot 12:56
-
آزمون نهایی None
مشخصات آموزش
آموزش Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:34
- مدت زمان :04:34:42
- حجم :1.66GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy