مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST: راهنمایی برای همه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول کلیدی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AI RMF) NIST و یادگیری بهترین شیوهها
- مراحل چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST
- درک اجزای اساسی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST1
- درک اجزای اصلی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST
- اعمال چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST در مطالعات موردی
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با مفاهیم اولیه امنیت
- دانش اساسی مدیریت ریسک
- اشتیاق برای یادگیری
توضیحات دوره
آینده هوش مصنوعی خود را تضمین کنید: پیادهسازی چارچوب مدیریت ریسک (RMF) NIST برای کسب اعتماد و موفقیت
در چشمانداز هوش مصنوعی امروزی که به سرعت در حال تحول است، اطمینان از قابل اعتماد و قابل اتکا بودن سیستمهای هوش مصنوعی شما برای موفقیت حیاتی است. این دوره جامع، شما را به استراتژیهای عملی مورد نیاز برای پیادهسازی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی (RMF) مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) در سازمانتان مجهز میکند.
از طریق ترکیبی از آموزش تخصصی، تمرینهای عملی و مطالعات موردی واقعی، شما دانش و مهارتهای لازم برای موارد زیر را کسب خواهید کرد:
- درک اصول اصلی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST
- شناسایی و ارزیابی ریسکهای بالقوه مرتبط با سیستمهای هوش مصنوعی شما
- انتخاب و پیادهسازی کنترلهای امنیتی و حریم خصوصی مناسب
- توسعه یک برنامه جامع برای نظارت و پاسخ به ریسکهای هوش مصنوعی
- ادغام یکپارچه مدیریت ریسک در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی شما
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان در چشمانداز مقرراتی حرکت کنید، اعتماد ذینفعان را جلب نمایید و پتانسیل کامل طرحهای هوش مصنوعی خود را با حداقل ریسک آزاد کنید.
- توسعهدهندگان و مهندسان هوش مصنوعی
- دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین
- متخصصان امنیت IT
- مدیران پروژه و متخصصان مدیریت ریسک
- هر کسی که در طراحی، توسعه، استقرار یا استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی نقش دارد.
اجازه ندهید ریسکهای هوش مصنوعی مانع پیشرفت شما شوند. کنترل را به دست بگیرید و سفر هوش مصنوعی خود را با چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST آیندهنگر کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان
- مدیران و رهبران سازمان
- متخصصان امنیت سایبری
- متخصصان GRC
مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST: راهنمایی برای همه
-
چارچوب مدیریت ریسک چیست؟ 03:15
-
معرفی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST 06:28
-
اصول کلیدی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST 05:52
-
تلاشهای NIST در جهت ساخت هوش مصنوعی امن و ایمن 06:40
-
ریسکها و آسیبهایی که ممکن است در اثر استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی به وجود آیند 03:53
-
چالشهای اندازهگیری ریسک 04:48
-
میزان تحمل ریسک 05:38
-
اولویتبندی ریسکها 02:48
-
مدیریت مؤثر ریسک توسط چارچوب AI RMF 07:26
-
بررسی چارچوب اصلی 05:42
-
تابع حاکمیت چیست؟ 02:35
-
حاکمیت - بخش 1 07:38
-
حاکمیت - بخش 2 05:18
-
حاکمیت - بخش 3 04:41
-
حاکمیت - بخش 4 07:42
-
حاکمیت - بخش 5 06:16
-
حاکمیت - بخش 6 04:43
-
تابع نگاشت چیست؟ 04:12
-
نگاشت - بخش 1 07:15
-
نگاشت - بخش 2 06:53
-
نگاشت - بخش 3 07:53
-
نگاشت - بخش 4 05:05
-
نگاشت - بخش 5 05:56
-
تابع اندازهگیری چیست؟ 03:11
-
اندازهگیری - بخش 1 05:58
-
اندازهگیری - بخش 2 04:45
-
اندازهگیری - بخش 3 04:37
-
تابع مدیریت چیست؟ 03:53
-
مدیریت - بخش 1 05:25
-
مدیریت - بخش 2 05:00
-
مدیریت - بخش 3 03:16
-
مدیریت - بخش 4 04:06
-
نتیجهگیری 00:40
مشخصات آموزش
مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST: راهنمایی برای همه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:33
- مدت زمان :02:55:11
- حجم :1.44GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy