دوره کامل Pandas در پایتون (2024)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری پانداس از ابتدا (2024)
• یادگیری پانداس برای علم داده و تحلیل داده
• کسب مهارت‌های ضروری پانداس
• تمرین مهارت‌ها با بیش از 100 تمرین کدنویسی
• یادگیری بهترین شیوه‌ها در پانداس
• توانایی برنامه‌نویسی حرفه‌ای با پانداس
• یادگیری خواندن آسان فایل‌های CSV و Excel در پایتون

پیش‌نیازهای دوره

• یک کامپیوتر متصل به اینترنت
• دانش پایتون
• اشتیاق برای یادگیری پانداس

توضیحات دوره

به دوره کامل پانداس از Studyopedia خوش آمدید.

پانداس یک ابزار متن‌باز، قدرتمند و با کاربری آسان است که بر پایه زبان برنامه‌نویسی پایتون ساخته شده است. این کتابخانه برای تحلیل و دستکاری داده بسیار مفید است. پایتون به همراه پانداس به طور گسترده در آمار، امور مالی، علوم اعصاب، اقتصاد، تحلیل وب، تبلیغات و غیره استفاده می‌شود.

کار با مجموعه‌داده، پاک‌سازی آن‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای علم داده، کاری است که پانداس انجام می‌دهد. با استفاده از پانداس، می‌توانید به راحتی مجموعه‌داده را در فرمت‌های Excel ،CSV ،JSON ،XML و غیره بارگذاری و خوانده و روی آن‌ها کار کنید. همچنین می‌توانید به سادگی داده با فرمت نادرست را اصلاح کنید، موارد تکراری را حذف نمایید و وظایف دیگری را با پانداس انجام دهید.

ویژگی‌ها

• تحلیل داده
• دستکاری داده
• امکان درج و حذف ستون‌ها از DataFrame
• گروه‌بندی سطرها/ستون‌های یک DataFrame یا Series
• امکان رسم نمودار 
• خواندن فایل‌های CSV / JSON
• اصلاح داده نادرست
• پاک‌سازی کامل داده
• مدیریت آسان داده گمشده در قالب NaN و NA یا NaT

سرفصل‌های دوره

• پانداس – مقدمه و ویژگی‌ها
• نصب و راه‌اندازی پانداس
• ساخت یک DataFrame در پانداس (اجرای اولین برنامه)
• دیتافریم‌های پانداس – صفات و متدها
• Join دیتافریم‌های پانداس
• الحاق دیتافریم‌های پانداس
• ساخت یک Series در پانداس
• سری‌های پانداس – صفات و متدها
• ترکیب دو Series در پانداس
• داده دسته‌ای در پانداس
• کار با دسته‌ها در پانداس
• خواندن فایل CSV در پانداس
• خواندن فایل Excel در پانداس
• ایندکس‌گذاری در پانداس
• انتخاب چندین ستون در پانداس
• افزودن یک ستون جدید در پانداس
• حذف سطرها/ستون‌ها در پانداس
• پیمایش سطرها و ستون‌ها در پانداس
• مرتب‌سازی در پانداس
• مدیریت داده تکراری در پانداس
• پاک‌سازی داده در پانداس
• عملیات روی رشته‌ها در پانداس
• عملیات روی تاریخ و زمان در پانداس
• حذف فاصله‌های خالی در پانداس
• گروه‌بندی داده در پانداس
• توابع آماری در پانداس
• رسم نمودار یک DataFrame در پانداس

آزمون

ما همچنین یک آزمون آنلاین برای تقویت مهارت‌های پانداس شما پس از اتمام دروس فراهم کرده‌ایم.

بیش از 100 مثال کدنویسی زنده پوشش داده شده است تا هر درس برای دانشجویان آسان‌تر شود.

در این دوره شرکت کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که می‌خواهند پانداس را به صورت عملی یاد بگیرند. این دوره شامل بیش از 50 تمرین عملی است.
• افرادی که می‌خواهند به درک عمیقی از کتابخانه پانداس پایتون برسند.
• مبتدیان کار با کتابخانه‌های پایتون
• افرادی که می‌خواهند کار با پانداس را شروع کنند.
• افرادی که می‌خواهند تمام مباحث پانداس را یاد بگیرند.