دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ملزومات رایانش لبه ای
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره راهنمای مبتدی پسند برای درک و پیاده سازی این فناوری تغییر دهنده بازی می باشد.
آنچه یاد خواهید گرفت
- اصول اساسی رایانش لبه را توضیح می دهید و آن را از مدل های مبتنی بر ابر سنتی متمایز می کنید.
- یک نقشه راه استراتژیک برای پیاده سازی راه حل های رایانش لبه ای در یک سازمان ایجاد می کنید.
- ابزارها و پلتفرم های صنعتی مناسب را برای استقرار رایانش لبه ای ارزیابی و انتخاب می کنید.
- مطالعات موردی واقعی را تحلیل می کنید تا بفهمید چگونه رایانش لبه ای نوآوری را در بخش های مختلف هدایت می کند.
توضیحات دوره
در پایان دوره،قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- رایانش لبه ای را تعریف کرده و آن را از مدل های مبتنی بر ابر سنتی متمایز می کنید.
- تکامل رایانش لبه ای و تاثیر آن بر صنایع مختلف را توضیح می دهید.
- از مزایای رایانش لبه ای، از جمله بهبود تاخیر، کاهش consumption پهنای باند و افزایش امنیت استفاده می کنید.
- یک نقشه راه استراتژیک برای پیاده سازی راه حل های رایانش لبه ای در سازمان خود ایجاد می کنید.
- چالش های کلیدی مرتبط با استقرارهای لبه را شناسایی کرده و بهترین شیوه ها را برای کاهش آن ها بررسی می کنید.
- درک جامعی از ابزارها و پلتفرم های رایج صنعت مورد استفاده برای رایانش لبه ای به دست می آورید.
- مطالعات موردی واقعی را تحلیل می کنید تا بفهمید چگونه رایانش لبه ای نوآوری را در بخش های مختلف هدایت می کند.
- پتانسیل رایانش لبه ای با دسترسی چندگانه (MEC) و نقش آن در آینده رایانش توزیع شده را بررسی می کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان و توسعه دهندگان IT
- رهبران کسب و کار و تصمیم گیرندگان
- کارآفرینان و نوآوران
- کسی که در مورد آینده فناوری کنجکاو است.
ملزومات رایانش لبه ای
-
مقدمه 00:59
-
تکامل رایانش لبه ای 03:43
-
رایانش سنتی در مقابل رایانش لبه ای 03:16
-
ارزیابی دانش None
-
توسعه استراتژی رایانش لبه ای 04:33
-
پرداختن به چالش ها و بهترین شیوه ها 07:16
-
ارزیابی دانش None
-
بررسی ابزارها و پلتفرم های رایج صنعت 07:45
-
بهترین شیوه ها برای پیاده سازی راه حل های رایانش لبه ای 04:45
-
مطالعات موردی و داستان های موفقیت 05:41
-
ارزیابی دانش None
-
درک مفهوم MEC 01:47
-
مزایا و یوزکیس های MEC 03:11
-
ارزیابی دانش None
-
رایانش لبه ای در صنعت بانکداری و مالی 01:57
-
رایانش لبه ای در صنعت تولید 01:13
-
رایانش لبه ای در صنعت خودرو 01:43
-
رایانش لبه ای در صنعت بهداشت و درمان 02:18
-
ملاحظات امنیتی و انطباق 00:56
-
ارزیابی دانش None
مشخصات آموزش
ملزومات رایانش لبه ای
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:20
- مدت زمان :51:03
- حجم :351.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy