تسلط به فلاتر و فایربیس با ساخت یک اپلیکیشن کلون چت‌جی‌پی‌تی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت یک اپلیکیشن چت هوش مصنوعی با ویژگی‌های کامل با فلاتر و فایربیس از ابتدا، شامل پیام‌رسانی بلادرنگ و رابط کاربری تمیز و واکنش‌گرا
• یکپارچه‌سازی Nebius AI برای اتصال با چندین مدل هوش مصنوعی (مانند چت‌جی‌پی‌تی و DeepSeek) و مدیریت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی در اپلیکیشن فلاتر شما
• پیاده‌سازی ورود با گوگل با احراز هویت فایربیس و ذخیره ایمن داده چت کاربر در Firestore
• طراحی اپلیکیشن‌های فلاتر مقیاس‌پذیر با تم‌های روشن و تیره، ویجت‌های قابل استفاده مجدد و ناوبری ساختار یافته شامل تب‌های پایین و کشوها

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه فلاتر و دارت (آشنایی با ویجت‌ها، state و ناوبری)
• یک حساب گوگل برای استفاده از فایربیس و ورود با گوگل
• یک کلید API سازگار با OpenAI از Nebius AI (نسخه free tier موجود)
• نصب Android Studio، ویژوال استودیو کد یا هر محیط توسعه یکپارچه فلاتر ترجیحی
• یک دستگاه فیزیکی یا مجازی اندروید یا iOS برای تست

توضیحات دوره

قدرت فلاتر و فایربیس را با ساخت یک اپلیکیشن چت هوش مصنوعی بلادرنگ و کاملا کاربردی و الهام گرفته شده از چت‌جی‌پی‌تی، آنلاک کنید. این دوره عملی، شما را در هر مرحله از توسعه، از ایجاد رابط کاربری زیبا و مدرن تا یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی قوی با Nebius AI، راهنمایی می‌کند.

در پایان دوره، نه تنها یک اپلیکیشن برای نمایش در پورتفولیوی خود دارید، بلکه تجربه‌ عمیقی با ابزارهای واقعی مانند احراز هویت فایربیس، Firestore و APIهای سازگار با OpenAI کسب خواهید کرد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی رابط کاربری زیبا با فلاتر: ساخت یک رابط کاربری پالیش شده و کاربرپسند با بهترین شیوه‌های فلاتر و متریال دیزاین
• راه‌اندازی صفحه و ناوبری: راه‌اندازی صفحات متعدد، نوارهای ناوبری پایین و کشوی جانبی برای ناوبری آسان اپلیکیشن
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با Nebius API: یاد بگیرید اپلیکیشن خود را به پلتفرم Nebius AI متصل کنید که امکان استفاده از چندین مدل زبانی بزرگ (LLM) مانند چت‌جی‌پی‌تی، DeepSeek و غیره را فراهم می‌کند.
• منطق چت و پاسخ‌های هوش مصنوعی: مدیریت پیام‌رسانی بلادرنگ، ورودی کاربر و پاسخ‌های غیرهمزمان هوش مصنوعی با منطق چت تمیز و مقیاس‌پذیر
• احراز هویت فایربیس: پیاده‌سازی ورود ایمن با ورود با گوگل و احراز هویت فایربیس برای تجربه کاربری روان
• ذخیره و بازیابی پیام‌ها با Firestore: پایداری تاریخچه چت کاربر در Cloud Firestore که امکان دسترسی چند دستگاهی و بروزرسانی‌های بلادرنگ را فراهم می‌کند.
• تم‌دهی و قابلیت استفاده مجدد: ساخت ویجت‌های قابل استفاده مجدد در فلاتر و پیاده‌سازی تم‌های حالت روشن و تیره برای بهبود تجربه کاربری و قابلیت نگهداری کد

این دوره برای توسعه‌دهندگان موبایل، دانشجویان فلاتر و علاقه‌مندان به فناوری طراحی شده است که می‌خواهند وارد دنیای اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شوند و پروژه‌ای کاربردی و قابل توجه برای سال 2025 بسازند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد مبتدی تا متوسط در فلاتر که با مبانی آشنا هستند و آماده ساخت یک اپلیکیشن فول‌استک و آماده تولید هستند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری که می‌خواهند بدانند چگونه از مدل‌های هوش مصنوعی مدرن مانند چت‌جی‌پی‌تی و DeepSeek در اپلیکیشن‌های موبایل استفاده کنند.
• فریلنسرها یا جویندگان کار که قصد دارند پروژه‌ای چشم‌گیر برای پورتفولیو یا حساب گیت‌هاب خود بسازند.
• توسعه‌دهندگان اپلیکیشن موبایل که می‌خواهند ویژگی‌های پیشرفته مانند رابط‌های چت، احراز هویت کاربر و ذخیره‌سازی ابری را یکپارچه‌سازی کنند.