هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا - ساخت، خودکارسازی و توسعه محتوا

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی ارائه‌های حرفه‌ای و خودکارسازی داستان‌سرایی با اسلایدها
• ساخت و مدیریت کتابخانه‌ای از قالب‌های محتوایی قابل‌استفاده مجدد با استفاده از هوش مصنوعی
• تسلط به مهندسی پرامپت برای هدایت خروجی‌های هوش مصنوعی در متن، ویژوال‌ها و چندرسانه‌
• خودکارسازی چرخه عمر کامل محتوا - از ایده‌پردازی تا انتشار
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با ابزارهای بهره‌وری مانند Notion و Airtable برای ساده‌سازی گردش‌کارها
• ویرایش و بهبود ویدئوها با استفاده از ویژوال‌ افکت‌ها و ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی
• تبدیل وبلاگ‌ها به پادکست‌ها و تولید محتوای صوتی با صدای واقع‌گرایانه ایجاد شده توسط هوش مصنوعی
• ساخت یک مجموعه کامل پادکست با هوش مصنوعی به کمک گردش کارهای صدای خودکار
• تولید و مدیریت دارایی‌های ویژوال ساخته شده توسط هوش مصنوعی برای شبکه‌های اجتماعی، برندینگ و وبلاگ‌ها
• ساخت موتور محتوایی مجهز به هوش مصنوعی در لینکدین و خودکارسازی تعاملات
• راه‌اندازی سیستم‌های خودکار outreach برای بازاریابی و تولید سرنخ
• راه‌اندازی فکتوری محتوای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی و کسب درآمد از مهارت‌های تولید محتوا به عنوان فریلنسر

پیش‌نیازهای دوره

• اشتیاق و عزم برای اثرگذاری در جهان

توضیحات دوره

به دوره هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا - ساخت، خودکارسازی و توسعه محتوا توسط Uplatz خوش آمدید.

هوش مصنوعی برای تولید محتوا به استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، generative AI (مانند جی‌پی‌تی، DALL-E ،Synthesia و غیره) و ابزارهای خودکارسازی برای تولید، بهینه‌سازی و مدیریت محتوا در مقیاس بزرگ گفته می‌شود.

این دوره شامل انواع گسترده‌ای از محتوا است، مانند:

• محتوای مکتوب (وبلاگ‌ها، ایمیل‌ها، اسکریپت‌ها، متن تبلیغاتی)
• محتوای ویژوال (گرافیک‌های شبکه‌های اجتماعی، ارائه‌ها و اینفوگرافیک‌ها)
• محتوای صوتی و تصویری (صداگذاری‌های هوش مصنوعی، پادکست‌ها و ویدئوها)
• پیام‌های بازاریابی و outreach
• خلاصه‌های تحقیقات و تولید ایده

به جای اینکه همه کارها را به صورت دستی تولید کنید، تولیدکنندگان محتوا از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده‌سازی، ارتقا یا خودکارسازی کامل بخش‌هایی از چرخه عمر محتوا بهره می‌برند.

نحوه عملکرد آن چگونه است؟

تولید محتوا با هوش مصنوعی با ترکیب تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی انجام می‌شود:

تولید متن (مدل‌های NLP)

ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی، Jasper یا Copy.ai می‌توانند بر اساس پرامپت‌ها یا مباحث، محتوای نوشتاری تولید کنند. این ابزارها روی مجموعه داده‌های وسیع آموزش دیده و الگوهای زبان انسان را درک می‌کنند.

تولید ویژوال‌ها (Generative AI و ابزارهای طراحی)

ابزارهایی مانند Canva AI ،DALL-E یا Midjourney، محتوای ویژوال، همانند بنرهای بازاریابی یا مفاهیم هنری را از ورودی متنی ایجاد می‌کنند.

تولید صدا و ویدئو

ابزارهایی مانند Descript ،Pictory و Synthesia، متن را به صداگذاری‌ها یا ویدئوهای هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند که برای آموزش محتوا یا متریال بازاریابی عالی است.

خودکارسازی گردش‌کار

ابزارهایی مانند Zapier ،Airtable و Notion AI، تسک‌های تکراری مانند زمانبندی پست‌ها، استفاده مجدد از قالب‌ها یا بازآفرینی محتوا را خودکار می‌کنند.

شخصی‌سازی و بهینه‌سازی

هوش مصنوعی تعاملات کاربران را تحلیل کرده و پیشنهاداتی برای بهبود، متناسب‌سازی محتوا و شناسایی انواع محتوا با عملکرد بالا ارائه می‌دهد.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا

سرعت و مقیاس‌پذیری

• تولید ماه‌ها محتوا در چند ساعت
• خودکارسازی تسک‌های تکراری مانند تغییر فرمت یا بازآفرینی محتوا

صرفه‌جویی در هزینه

• کاهش وابستگی به تیم‌های خلاق بزرگ یا آژانس‌ها
• مناسب فریلنسرها، استارتاپ‌ها و تیم‌های بازاریابی کم‌حجم

افزایش خلاقیت

• هوش مصنوعی، ایده‌های جدید محتوا، هدلاین‌ها، ویژوال‌ها و زوایا را پیشنهاد می‌دهد.
• کمک به غلبه بر بلوک نویسندگی یا خستگی در خلاقیت

ثبات و شخصی‌سازی

• حفظ صدای برند در تمامی پلتفرم‌ها
• شخصی‌سازی محتوا در مقیاس بر اساس بخش‌های مختلف مخاطب

بهینه‌سازی داده محور

• ابزارهای هوش مصنوعی تعاملات را تحلیل کرده و بهبود در محتوا را پیشنهاد می‌دهند.
• بینش‌های مبتنی بر عملکرد برای بازگشت سرمایه (ROI) بهتر

توزیع چند کاناله

• ایجاد نسخه‌های مختلف از همان محتوا برای شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها، ایمیل‌ها و ویدئوها
• ساده‌سازی گردش‌کارهای بازآفرینی محتوا

هوش مصنوعی برای تولید محتوا، افراد و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا محتوای با کیفیت بالا، جذاب و شخصی‌ شده را سریع‌تر و با کارایی بیشتر تولید کنند و در دنیای دیجیتال امروز پیشتاز باشند.

معرفی دوره

به دوره هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا خوش آمدید، دوره‌ای کامل که برای تولیدکنندگان مدرن، بازاریابان، کارآفرینان و فریلنسرهایی که می‌خواهند تولید محتوا را با استفاده از هوش مصنوعی ارتقا دهند ایجاد شده است.

در دنیای پرشتاب دیجیتال امروزی، محتوا پادشاه است، اما تولید محتوای باکیفیت، جذاب و منسجم در پلتفرم‌های مختلف، زمان‌بر و پر هزینه است. اینجاست که هوش مصنوعی وارد می‌شود.

این دوره به شما آموزش می‌دهد چگونه ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی و پلتفرم‌های اتوماسیون را برای تولید، مدیریت و بهینه‌سازی انواع مختلف محتوا، از پست‌های شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و ارائه‌های اسلایدی تا ویدئوها، پادکست‌ها، ایمیل‌ها و گردش کارهای تحقیقاتی، استفاده کنید.

شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• از NLP و ژنراتورهای متن برای تولید محتوا در عرض چند ثانیه استفاده می‌کنید.
• ابزارهای طراحی و ویدئویی هوش مصنوعی برای خودکارسازی ویژوال و تولید محتوا
• خودکارسازی گردش‌کار (Zapier ،Notion و Airtable) برای ساده‌سازی و بازآفرینی محتوا
• ابزارهای صوتی هوش مصنوعی برای پادکست‌سازی و صداگذاری‌ها
• ابزارهای تحلیل و بهینه‌سازی برای بهبود تعامل

مواردی که کسب خواهید کرد:

• سرعت بخشیدن به تولید محتوا تا 10 برابر
• رفع بلوک‌های خلاقانه با مهندسی پرامپت
• ساخت سیستم‌های شخصی‌ تولید محتوا مجهز به هوش مصنوعی
• خودکارسازی تسک‌ها مانند ویرایش، فرمت‌بندی و زمانبندی
• تولید محتوا برای لینکدین، یوتیوب، وبلاگ‌ها و دیگر پلتفرم‌ها بدون زحمت
• راه‌اندازی برند شخصی، آژانس محتوا یا خدمات فریلنسری

برنامه درسی دوره «هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا - ساخت، خودکارسازی و توسعه محتوا»

بخش 1 - اصول هوش مصنوعی در تولید محتوا

• درس 1 - آشنایی با هوش مصنوعی در تولید محتوا
• درس 2 - ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی ارائه
• درس 3 - داستان‌سرایی با اسلاید با کمک هوش مصنوعی
• درس 4 - خودکارسازی تولید ارائه
• درس 5 - اصول مهندسی پرامپت

بخش 2 - سیستم‌های قالب‌ و خودکارسازی

• درس 6 - ساخت کتابخانه قالب‌های خود
• درس 7 - خودکارسازی استفاده مجدد از قالب‌ها
• درس 8 - آشنایی با ابزارهای خودکارسازی
• درس 9 - خودکارسازی چرخه عمر محتوا
• درس 10 - یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی، Notion و Airtable

بخش 3 - تولید ویدئو و پادکست‌ها با هوش مصنوعی

• درس 11 - بررسی ابزارهای ویرایش هوش مصنوعی
• درس 12 - بهبود ویدئو با افکت‌های هوش مصنوعی
• درس 13 - ساخت گردش کار ویدئو با هوش مصنوعی
• درس 14 - پادکست‌سازی با صداهای هوش مصنوعی
• درس 15 - تبدیل وبلاگ به پادکست در چند دقیقه
• درس 16 - ساخت مجموعه پادکست با هوش مصنوعی

بخش 4 - هوش مصنوعی برای محتوای ویژوال

• درس 17 - بررسی ابزارهای ایجاد تصویر هوش مصنوعی
• درس 18 - یوزکیس‌های تصویر برای تولیدکنندگان محتوا
• درس 19 - ساخت کتابخانه دارایی ویژوال هوش مصنوعی

بخش 5 - ساخت حضور دیجیتال

• درس 20 - ساخت موتور محتوای لینکدین
• درس 21 - سیستم‌های خودکار Outreach
• درس 22 - تحلیل و بهبود سطح تعاملات

بخش 6 - هوش مصنوعی برای تحقیقات و بهینه‌سازی گردش‌کار

• درس 23 - بررسی ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی
• درس 24 - ساخت فایل‌های سوایپ به صورت خودکار
• درس 25 - ساخت گردش‌کار تحقیقات هوشمند

بخش 7 - کسب‌وکار محتوا و برندینگ شخصی با هوش مصنوعی

• درس 26 - ساخت فکتوری محتوای شخصی با هوش مصنوعی
• درس 27 - فریلنسری با مهارت‌های هوش مصنوعی
• درس 28 - راه‌اندازی برند شخصی با هوش مصنوعی
• درس 29 - ساخت پورتفولیو و مطالعات موردی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تولیدکنندگان محتوا، بلاگرها و اینفلوئنسرهایی که می‌خواهند تولید محتوا را سرعت بخشیده و آن را در مقیاس بالا با استفاده از هوش مصنوعی گسترش دهند.
• بازاریابان دیجیتال و مدیران شبکه‌های اجتماعی که به دنبال خودکارسازی و بهینه‌سازی گردش‌کارهای محتوا هستند.
• فریلنسرها و کارآفرینان انحصاری که علاقه‌مند به ارائه خدمات تولید محتوا با هوش مصنوعی یا ساخت موتورهای شخصی تولید محتوا هستند.
• معلمان، کوچ‌ها و مدرسان آنلاین که قصد دارند مطالب آموزشی خود را با ابزارهای هوش مصنوعی ارتقا دهند.
• پادکسترها، یوتیوبرها و تولیدکنندگان ویدئو که می‌خواهند ویرایش و تولید صدا را با هوش مصنوعی ساده‌تر کنند
• بنیان‌گذاران، تیم‌های استارتاپ و سازندگان برند که قصد دارند بدون نیاز به تیم بزرگ بازاریابی، محتوای باکیفیت تولید کنند.
• کسی که علاقه‌مند به استفاده از ابزارهای generative AI برای خودکارسازی نوشتن، طراحی، ویدئو و تسک‌های outreach است.