آموزش OWASP Top 10 برای اپلیکیشن‌های مدل زبانی بزرگ - نسخه 2025

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک و اعمال ریسک‌های امنیتی OWASP Top 10 برای اپلیکیشن‌های مدل زبانی بزرگ (LLM)
• شناسایی و کاهش آسیب‌پذیری‌هایی مانند تزریق پرامپت و مدیریت خروجی ناایمن
• طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های ایمن برای سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی بزرگ
• ساخت و مستندسازی یک رجیستر ریسک امنیت مدل و برنامه کاهش ریسک

پیش‌نیازهای دوره

• نیاز به تجربه قبلی در امنیت هوش مصنوعی ندارید. آشنایی اولیه با کاربردهای هوش مصنوعی، توسعه نرم‌افزار یا مفاهیم امنیت سایبری مفید است اما اجباری نیست.

توضیحات دوره

آیا شما با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) یا سیستم‌های تولید هوش مصنوعی کار می‌کنید و می‌خواهید اطمینان حاصل کنید که ایمن، تاب‌آور و قابل اعتماد هستند؟ این دوره طراحی شده است تا توسعه‌دهندگان، مهندسان امنیت، متخصصان MLOps و مدیران محصول هوش مصنوعی را به دانش و ابزارهای لازم برای شناسایی، کاهش و پیشگیری از مهم‌ترین ریسک‌های امنیتی مرتبط با سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی بزرگ مجهز کند. این دوره مطابق با آخرین توصیه‌های OWASP است و تهدیدات واقعی را مورد بررسی قرار می‌دهد که فراتر از امنیت سنتی اپلیکیشن‌ها است و بر مسائلی مانند تزریق پرامپت، مدیریت خروجی ناایمن، انکار سرویس مدل و نمایندگی بیش از حد، وابستگی بیش از حد، سرقت مدل و موارد دیگر متمرکز است.

در طول این دوره، خواهید آموخت چگونه اصول طراحی ایمن را در اپلیکیشن‌های مدل زبانی بزرگ پیاده‌سازی کنید که شامل روش‌های عملی برای جداسازی ورودی کاربر، فیلترینگ و اعتبارسنجی خروجی‌ها، ایمن‌سازی یکپارچه‌سازی پلاگین‌های شخص ثالث و حفاظت از حقوق مالکیت معنوی مدل است. ما شما را در ایجاد یک رجیستر ریسک جامع و برنامه کاهش ریسک با قالب‌های قابل دانلود راهنمایی می‌کنیم تا مطمئن شویم راه‌حل مدل زبانی بزرگ شما با بهترین شیوه‌های امنیتی صنعت هم‌راستا است. شما همچنین کشف خواهید کرد چگونه گردش کارهای انسان در حلقه (HITL) را طراحی کنید، استراتژی‌های تشخیص ناهنجاری و نظارت موثر را پیاده‌سازی کنید و تمرین‌های تیم قرمز را انجام دهید که شبیه‌ساز حملات واقعی هستند که سیستم‌های مدل زبانی بزرگ شما را هدف می‌گیرند.

چه در حال توسعه چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری، دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی، بات‌های مراقبت‌های بهداشتی یا سیستم‌های حقوقی باشید، این دوره به شما کمک می‌کند محصولات هوش مصنوعی ایمن‌تر و پاسخ‌گو بسازید. با یک مطالعه موردی بر پایه GenAssist AI، یک پلتفرم سازمانی فرضی و مبتنی بر مدل زبانی بزرگ خواهید دید چگونه اصول OWASP را در سناریوهای end-to-end واقعی به کار ببرید. بعد از پایان دوره، توانایی مستندسازی و دفاع از معماری امنیت مدل زبانی بزرگ خود را با اطمینان خواهید داشت.

به این دوره بپیوندید تا به OWASP Top 10 برای مدل‌های زبانی بزرگ مسلط شوید و آینده پروژه‌های Generative AI خود را تضمین کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان امنیت، متخصصان MLOps، مدیران محصول و هر کسی که مسئول طراحی یا ایمن‌سازی سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ است، ایده‌آل است. این دوره برای رهبران فناوری که می‌خواهند ریسک‌های مدل زبانی بزرگ را درک کنند و مطابق با بهترین شیوه‌ها عمل کنند، نیز مناسب است.