کار عملی با مدلهای استدلالی OpenAI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره، بررسی عمیق در مدل OpenAI o1 و پتانسیل تحولآفرین آن در حوزههای مختلف را برای توسعهدهندگان و پژوهشگران فراهم میکند. مدرس، Ronnie Sheer، به ویژگیهای متمایز این مدل میپردازد و به شما نشان میدهد که چگونه از قابلیتهای استدلالی پیشرفته آن برای تسک های پیچیده، از تحلیل دادههای مالی گرفته تا توسعه نرمافزار، استفاده کنید. رانی قابلیتهای فنی مدلهای o1 و o1-mini را برجسته میکند و همزمان به ریسکهای بالقوه و ملاحظات اخلاقی پیادهسازی هوش مصنوعی نیز میپردازد. از طریق پروژههای عملی و تحلیلهای تطبیقی، در پایان این دوره، شما برای یکپارچهسازی مؤثر مدل o1 در گردشهای کاری پژوهش، کدنویسی و طراحی محصول آماده خواهید شد.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است؛ یک محیط توسعه ابری فوری که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچگونه راهاندازی روی دستگاه محلی ارائه میدهد. با GitHub Codespaces، شما میتوانید از هر دستگاهی، در هر زمان، به تمرین عملی بپردازید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محیط کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری چگونگی شروع به کار، ویدئوی «استفاده از GitHub Codespaces» همراه این دوره را مشاهده کنید.
کار عملی با مدلهای استدلالی OpenAI
-
استدلال مصنوعی 0:00:57
-
مدلهای استدلال و هوش مصنوعی عاملی 0:04:37
-
اقدامات احتیاطی 0:01:17
-
تحلیل دادههای مالی 0:05:49
-
استخراج نکات عملی طراحی محصول از یک مقاله پژوهشی 0:03:55
-
استفاده از o4-mini برای خلاصهسازی 0:03:04
-
چالش: محتوای داده-محور 0:01:12
-
راهحل: محتوای داده-محور 0:08:04
-
o3 برای معماری نرمافزار 0:05:36
-
تولید کد با o4-mini 0:07:45
-
تولید تستها 0:08:09
-
استفاده از o4-mini همراه با مدلهای GitHub 0:04:00
-
چالش: بهینهسازی کد با o3-mini-high 0:01:46
-
راهحل: بهینهسازی کد با o3-mini-high 0:04:18
-
گامهای بعدی 0:01:38
مشخصات آموزش
کار عملی با مدلهای استدلالی OpenAI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :1:06:07
- حجم :150.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy