تحلیل دادهها با نگاه عدالتمحور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، متخصصان Mareisha Reese و Mary-Frances Winters به بررسی اهمیت عدالت در شیوههای کار با داده میپردازند تا نتایجی منصفانه، بدون سوگیری و فراگیر تضمین شود. این دوره نشان میدهد که چگونه نابرابریها در جمعآوری، تحلیل و گزارشدهی دادهها میتواند به تداوم آسیبها و انحراف نتایج منجر شود، بهویژه در حوزههایی مانند بهداشت و درمان، منابع انسانی (HR) و کاربردهای هوش مصنوعی
فراگیران منابع سوگیری، مانند سوگیری نمونهگیری و سوگیری الگوریتمی را شناسایی کرده و استراتژیهای عملی برای مقابله با این چالشها را کشف خواهند کرد. شرکتکنندگان از طریق بحث در مورد متدولوژیهای عدالتمحور و نقش هوش مصنوعی و متخصصان اخلاق داده، ابزارها و بینشهایی برای گنجاندن عدالت در پروژههای داده خود به دست خواهند آورد. در پایان، فراگیران برای ایجاد شیوههای داده عادلانهتر و فراگیرتر در سازمانهای خود مجهز خواهند شد.
تحلیل دادهها با نگاه عدالتمحور
-
عدالت در داده اهمیت دارد 0:00:49
-
عدالت در داده چیست؟ 0:04:14
-
آیا عدالت در تحلیل دادهها مهم است؟ 0:03:31
-
چه نوع دادههایی باید با نگاه عدالتمحور تحلیل شوند؟ 0:03:07
-
منابع سوگیری در جمعآوری و تحلیل داده 0:02:33
-
سوگیری نمونهگیری در جمعآوری داده 0:05:13
-
سوگیری انتخاب در جمعآوری داده 0:04:30
-
سوگیری حذفی در جمعآوری داده 0:02:44
-
سوگیری تأییدی در تحلیل داده 0:03:29
-
سوگیری پردازش داده در تحلیل داده 0:03:39
-
سوگیری الگوریتمی در تحلیل داده 0:04:42
-
سوگیری اسنادی در تحلیل داده 0:03:37
-
متدهای جمعآوری داده برای تضمین عدالت 0:03:28
-
انصاف در تجمیع داده 0:03:18
-
انصاف در تحلیل داده 0:04:18
-
انصاف در گزارشدهی نتایج 0:03:32
-
مزایا و خطرات هوش مصنوعی در تحلیل دادهها چیست؟ 0:05:26
-
ابزارهای هوش مصنوعی برای عدالت در داده 0:03:42
-
نقش متخصصان اخلاق داده در هوش مصنوعی منصفانه 0:03:08
-
مسائل حریم خصوصی داده 0:05:02
-
عدالت در داده را در سازمان خود ایجاد کنید 0:01:04
مشخصات آموزش
تحلیل دادهها با نگاه عدالتمحور
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی تا متوسط
- تعداد درس:21
- مدت زمان :1:15:06
- حجم :218.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy