داده جایگزین برای استراتژیهای معاملات الگوریتمی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول اساسی و کاربردهای داده جایگزین
- یادگیری استفاده از داده غیرمتعارف برای افزایش تولید آلفا و مدیریت ریسک پورتفولیو
- شما از طریق مطالعات موردی خواهید آموخت که چگونه منابع داده جایگزین میتوانند چالشهای واقعی مانند پیشبینی بازده سهام یا شاخصهای اقتصادی را حل کنند.
- بررسی مرزهای مفاهیم و کاربردهای داده جایگزین - دانشجویان با آخرین تحقیقات و پیشرفتها در این حوزه تعامل خواهند داشت.
- دریافت بینشهایی درباره الزامات قانونی و چارچوب انطباقی که باید هر استراتژی که از داده جایگزین استفاده میکند، را ساختار دهد.
پیشنیازهای دوره
- این دوره هیچ پیشنیاز خاصی ندارد و بنابراین برای همه یادگیرندگان مشتاق قابل دسترسی است. با این حال، درک اولیه از امور مالی یا پیشزمینه کمی میتواند در درک کاملتر مفاهیم پیچیدهتر مفید باشد.
- درک اولیه از بازارهای مالی و معاملات
- دانش اولیه از پردازش و اصلاح داده
- نیازی به دانش علم داده یا یادگیری ماشین نیست.
توضیحات دوره
هدف دوره آشنایی شما با مفاهیم و پیامدهای «داده جایگزین» است و اینکه چه معنایی میتواند در حوزههای سرمایهگذاری و معاملات داشته باشد، البته اگر به خوبی مورد استفاده قرار گیرد. این دوره برای افرادی طراحی شده که میخواهند از ابتدا یاد بگیرند که چگونه از داده جایگزین به عنوان بخشی از استراتژیهای معاملاتی خود استفاده کنند.
این دوره ترکیبی از مفاهیم نظری، مثالهای عملی واقعی و مطالعات موردی، به همراه یافتههای تحقیقاتی پیشرفته ارائه میدهد. این رویکرد به شرکتکنندگان اجازه میدهد تا دانش جامع و عمیقی درباره موضوع کسب کنند.
یکی از اهداف اصلی دوره، تجهیز شرکتکنندگان با قابلیت استفاده از منابع داده جایگزین برای افزایش درک خود از بازارهای مالی است. با کسب این دانش، شرکتکنندگان برای توسعه و متناسبسازی استراتژیهای نوآورانه معاملاتی و سرمایهگذاری توانمند خواهند شد که بازدههای عالی را به همراه دارد و در نهایت معادل آلفاهای بهتری تولید میکنند.
این دوره برای افرادی طراحی شده که بهدنبال روشهای منحصربهفرد و غیرمتعارف برای افزایش قابلیتهای تولید آلفای خود و تقویت استراتژیهای مدیریت ریسک پورتفولیو هستند. هدف این است که به شرکتکنندگان درک کاملی از منابع داده جایگزین و تکنیکهای نوآورانهای که از رویکردهای سنتی منحرف میشوند، ارائه شود.
دانش خود را گسترش دهید و با شیوههای نوآورانهای که توسط سرمایهگذاران و معاملهگران حرفهای در حال حاضر در حال استفاده هستند، با مرز استفاده از منابع داده جایگزین آشنا شوید. شما به بررسی استراتژیهای پیشرفته میپردازید که از آنها برای استخراج بینشهای ارزشمند از مجموعههای داده غیرمتعارف استفاده میشود و به آنها امکان میدهد که تصمیمات بهتری بگیرند، فرصتهای پنهان را شناسایی کنند و در بازارهای مالی رقابتی امروز جلوتر از رقبای خود باشند. با بررسی تکنیکهای استفاده شده توسط این حرفهایهای برتر، افق دید خود را در مورد کاربردهای ممکن داده جایگزین گسترش داده و میآموزید که چگونه میتوانید از قدرت آن برای تقویت شیوههای سرمایهگذاری و معاملاتی خود استفاده کنید.
شما مطالب تکمیلی منتخب را بررسی میکنید تا بتوانید موضوعات پیشرفته و تحقیقات علمی را پوشش دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- معاملهگران، سرمایهگذاران و تحلیلگران که به دنبال افزایش استراتژیهای خود از طریق استفاده از منابع داده جایگزین هستند.
- دانشجویان و دانشگاهیان که علاقهمند به کاربردها و پیامدهای داده جایگزین در بازارهای مالی هستند.
- علاقهمندان به یادگیری بیشتر درباره داده جایگزین برای معاملات و سرمایهگذاری
داده جایگزین برای استراتژیهای معاملات الگوریتمی
-
داده جایگزین چیست؟ 06:31
-
انواع داده جایگزین 06:59
-
کلان داده و پیامدهای آن 04:00
-
چرا داده جایگزین؟ 03:47
-
چه کسی از داده جایگزین استفاده میکند؟ 04:23
-
ابعاد داده جایگزین 05:18
-
فروشندگان داده جایگزین کیستند؟ 03:27
-
خلاصه 12:40
-
داده جایگزین None
-
مقدمه 02:53
-
کاهش ارزش سرمایهگذاری 05:59
-
بازارهای داده 06:52
-
ارزش پولی داده - بخش 1 06:15
-
ارزش پولی داده - بخش 2 03:19
-
ارزش پولی داده - بخش 3 03:06
-
ارزش پولی داده - بخش 4 03:49
-
ارزیابی استراتژیهای داده (جایگزین) با و بدون بک تست - بخش 1 03:13
-
ارزیابی استراتژیهای داده (جایگزین) با و بدون بک تست - بخش 2 05:29
-
ارزیابی استراتژیهای داده (جایگزین) با و بدون بک تست - بخش 3 03:55
-
ارزیابی استراتژیهای داده (جایگزین) با و بدون بک تست - بخش 4 02:57
-
ارزش پولی داده - بخش 4 06:18
-
ارزش پولی داده - بخش 5 11:33
-
ارزش پولی داده - بخش 6 03:11
-
مزایای بلوغ مجموعههای داده جایگزین 03:39
-
خلاصه - بخش 1 09:02
-
خلاصه - بخش 2 14:08
-
ارزش داده جایگزین None
-
جنبههای قانونی داده - بخش 1 11:01
-
جنبههای قانونی داده - بخش 2 09:19
-
ریسکهای استفاده از داده جایگزین 10:29
-
چالشهای استفاده از داده جایگزین - بخش 1 09:49
-
چالشهای استفاده از داده جایگزین - بخش 2 09:17
-
چالشهای استفاده از داده جایگزین - بخش 3 08:53
-
چالشهای استفاده از داده جایگزین - بخش 4 06:46
-
خلاصه 10:17
-
داده جایگزین - ریسکها و چالشها None
-
سفارشیسازی 07:04
-
شناسایی مجموعههای داده مناسب 08:51
-
ارزیابی اولیه وجود سیگنالها 04:34
-
آنبوردینگ داده 05:21
-
ارزش داده جایگزین 05:37
-
تطابق نوسانات 06:14
-
اندازهگیری GH1 03:44
-
ارزیابی اثربخشی 03:59
-
عامل احساسات 10:31
-
خلاصه 09:39
-
فرآیندهای پشت استفاده از داده جایگزین None
-
رویکردهای مستقیم و غیرمستقیم در استفاده از داده جایگزین در استراتژیهای معاملاتی 07:47
-
رویکرد 1 - غیرمستقیم 08:28
-
رویکرد 1 - تست اثربخشی عامل 08:18
-
رویکرد 2 - مستقیم 09:14
-
رویکرد 2 - تولید عامل 11:28
-
رویکرد 2 - تست اثربخشی عامل 10:30
-
رویکرد 2 - تحلیل همبستگی عامل 09:50
-
فرآیندهای گاوسی 08:45
-
مثال فرآیندهای گاوسی 13:46
-
خلاصه 10:34
-
رویکردهای مستقیم و غیرمستقیم در استفاده از داده جایگزین None
-
مقدمه 02:19
-
داده نظرسنجی به عنوان داده جایگزین 08:19
-
جمعآوری داده 04:20
-
مطالعات موردی 08:06
-
برخی ملاحظات فنی در مورد نظرسنجیها 06:39
-
نظرسنجی پیشبینی تحلیلگران به وسیله جمعسپاری 07:18
-
داده ضبط آلفا 05:07
-
خلاصه - بخش 1 09:59
-
خلاصه - بخش 2 15:04
-
نظرسنجیها و داده جمعسپاری None
-
مقدمه 05:24
-
عملکرد PMI 07:04
-
پیشبینی رشد تولید ناخالص داخلی (GDP) 07:03
-
تأثیرات بر بازارهای مالی 08:13
-
خلاصه 14:56
-
شاخص مدیران خرید None
-
مقدمه 10:55
-
مطالعه موردی - بخش 1 13:07
-
مطالعه موردی - بخش 2 10:01
-
پیشبینی لحظهای 06:40
-
داده نور شب - بخش 1 10:45
-
داده نور شب - بخش 2 09:09
-
داده نور شب - بخش 3 06:43
-
شمارش خودروها و درآمد به ازای هر سهم 19:36
-
اندازهگیری شاخص مدیران خرید (PMI) 08:16
-
خلاصه 04:11
-
تصاویر ماهوارهای None
-
داده AIS 15:59
-
قابلیت اعتماد برآوردهای معاملات AIS 08:32
-
داده لوکیشن موبایل 18:31
-
ازدحام ترمینال و AIS 05:29
-
داده لوکیشن موبایل - درآمد به ازای هر سهم 11:16
-
داده سفر تاکسی 06:39
-
خلاصه 02:59
-
داده لوکیشن None
-
مقدمه 02:32
-
جمعآوری داده وب 12:00
-
رسانههای اجتماعی - بخش 1 08:14
-
رسانههای اجتماعی - بخش 2 03:41
-
رسانههای اجتماعی - بخش 3 03:24
-
رسانههای اجتماعی - بخش 4 05:41
-
اخبار 09:34
-
مطالعه موردی احساسات خبری بلومبرگ 12:55
-
مطالعه موردی استفاده از احساسات خبری برای استراتژیهای فیوچرز FX 31:36
-
سایر منابع وب 06:27
-
خلاصه 10:02
-
رسانههای اجتماعی وب متنی و اخبار None
-
مقدمه 06:12
-
بررسی آمارهای حقوق و دستمزد برای اندازهگیری توجه سرمایهگذاران 15:09
-
داده روندهای گوگل برای اندازهگیری تمهای بازار 10:14
-
داده جستجوی Investopedia برای اندازهگیری اضطراب سرمایهگذاران 07:11
-
استفاده از ویکیپدیا برای درک پرایس اکشن در ارزهای دیجیتال 10:41
-
خلاصه 07:11
-
توجه سرمایهگذاران None
-
مقدمه 03:30
-
داده تراکنش کارتهای اعتباری و بدهی 06:38
-
رسیدهای مصرفکننده 05:06
-
خلاصه 06:16
-
تراکنشهای مصرفکننده None
-
مقدمه 03:29
-
اهمیت فرکانس انتشار داده 04:01
-
استفاده از اندازهگیریهای نوآوری برای معاملات ایکوئیتی 04:17
-
کمیتسازی ریسک بحران ارزی 04:43
-
مدلسازی مداخله بانک مرکزی در بازارهای ارزی 07:38
-
خلاصه 09:41
-
داده دولتی، صنعتی و شرکتی None
-
داده بازار FX 09:36
-
بانک CLS و عملیاتهای آن 07:17
-
کارایی بازار و نقدینگی 07:09
-
برآورد تأخیرها 07:17
-
تأثیرات قیمت 06:55
-
خلاصه 10:42
-
داده بازار None
-
تبریک - این آخرین مرحله دوره است 00:22
-
آزمون None
-
جمعبندی و خداحافظی 02:13
مشخصات آموزش
داده جایگزین برای استراتژیهای معاملات الگوریتمی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:134
- مدت زمان :15:33:51
- حجم :11.01GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy