بررسی عمیق مایکروسافت فابریک - راهنمای فابریک
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به تکنیکهای یکپارچهسازی داده
- توسعه مهارتهای تحلیل داده ماهرانه
- پیادهسازی و مدیریت حاکمیت داده
- بهینهسازی گردشکارهای داده برای کارایی
پیشنیازهای دوره
- هیچ کدنویسی نیاز نیست، یادگیری بر پایه رابط کاربری ساده است، شما هر آنچه نیاز دارید را در اینجا خواهید آموخت.
توضیحات دوره
این دوره یک سفر جامع از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته مایکروسافت فابریک را ارائه میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع داده متنوع را یکپارچهسازی کنید، از ابزارهای تحلیلی قدرتمند استفاده کنید و شیوههای حاکمیت داده را به کار بگیرید. از طریق تمرینهای عملی و مطالعات موردی واقعی، تجربهای عملی برای بهینهسازی گردشکارهای داده خواهید داشت و قابلیتهای مایکروسافت فابریک را به طور موثر در پروژههای خود به کار خواهید گرفت.
به عمق مایکروسافت فابریک با این دوره عملی بپردازید که شما را از مبانی تا تسلط میبرد. شما روشهای اساسی یکپارچهسازی داده، تکنیکهای پیشرفته تحلیل و استراتژیهای موثر حاکمیت داده را بررسی میکنید. شما با سناریوهای واقعی و تمرینات عملی درگیر میشوید تا مهارتهای خود را تقویت کرده و گردشکارهای داده را بهینه کنید و آماده استفاده کامل از پتانسیل مایکروسافت فابریک در تسکهای مدیریت و تحلیل داده شوید.
شما به مایکروسافت فابریک با دوره عمیق ما که همه موارد از اصول اولیه تا کاربردهای پیشرفته راپوشش میدهد، تسلط پیدا میکنید. این راهنما به شما آموزش میدهد که چگونه داده را به طور کامل یکپارچهسازی کنید، تحلیلهای پیشرفته انجام دهید و حاکمیت داده را در داخل مایکروسافت فابریک مدیریت کنید. از طریق تمرینهای عملی و مطالعات موردی واقعی، مهارتهای لازم برای طراحی گردشکارهای داده موثر و استفاده از ابزارهای مایکروسافت فابریک برای حل چالشهای پیچیده داده را توسعه خواهید داد.
این دوره یک بررسی عملی و جامع از مایکروسافت فابریک ارائه میدهد که از مفاهیم بنیادی تا تسلط پیشرفته حرکت میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع داده مختلف را یکپارچه کنید، از ابزارهای تحلیلی برای به دست آوردن بینشهای عملی استفاده کنید و حاکمیت داده را به طور موثر اجرا کنید. تمرینهای عملی و مثالهای واقعی شما را با مهارتهای لازم برای بهینهسازی گردشکارهای داده و استفاده از ویژگیهای مایکروسافت فابریک برای ارتقای قابلیتهای مدیریت و تحلیلداده خود مجهز خواهد کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان داده، معماران داده، متخصصان داده و تحلیلگران داده
- کسی که میخواهد به معمار داده تبدیل شود.
بررسی عمیق مایکروسافت فابریک - راهنمای فابریک
-
آشنایی با مایکروسافت فابریک - شروع کار با مایکروسافت فابریک 53:34
-
عملی - ایجاد اولین فضای کاری خود در فابریک - اصطلاحات عمومی - نقشها 01:04:56
-
عملی - ایجاد اولین Lakehouse خود - نصب OneLake Explorer و Data Studio 58:46
-
عملی - ایجاد اولین انبار خود در فابریک - Lakehouse در مقابل انبار 48:09
-
عملی - ایجاد اولین میانبرهای خود به Lakehouse - انبار و دریاچه داده 46:01
-
عملی - آشنایی با تجربه Data Factory - پایپلاینها و Dataflows 53:05
-
عملی - سناریوی End-to-End با پایپلاین های Data Factory و Dataflows Gen2 01:08:05
-
عملی - پروژه کوچک End-to-End - پایپلاینهای Data Factory و Dataflows Gen2 50:43
-
عملی - کپی داده از پایگاه داده Azure SQL به جدول Lakehouse - کوئری - رویه ذخیره شده 41:08
-
عملی - کپی چندین جدول از پایگاه داده Azure SQL به Lakehouse به صورت پویا 46:11
-
عملی - انتقال چندین پوشه از ذخیرهسازی Data Lake Gen2 به Lakehouse 40:29
-
عملی - کپی داده از REST API به Lakehouse در فابریک با استفاده از توکن حامل 31:04
-
عملی - جمعآوری داده از سرو On Premise SQL به Lakehouse - درگاه داده 42:17
-
عملی - جذب داده از سرور On premise به فابریک - نصب درگاه داده 48:47
-
عملی - جذب داده از سرور On premise SQL به انبار به صورت افزایشی 41:00
-
عملی - کپی داده از پایگاه داده Azure SQL به انبار با استفاده از جدول، کوئری و رویه ذخیره شده 45:08
-
عملی - لاگ کردن لاگهای پایپلاین فابریک به جدول انبار با استفاده از رویه ذخیره شده 52:47
-
عملی - جذب داده افزایشی از پایگاه داده Azure SQL به انبار در فابریک 01:00:29
-
عملی - مایکروسافت فابریک - بارگذاری افزایشی داده چندین جدول از Azure SQL 01:08:47
-
عملی - فیلتر فایل با استفاده از پایپلاینهای داده در فابریک - فعالیت فیلتر 47:32
-
عملی - چگونه پایپلاین را هنگامی که job وابسته کامل شد اجرا کنیم - مبتنی بر رویداد 41:49
-
عملی - ترکیب فایلهای اکسل از ارائهدهندگان داده مختلف به یک جدول یکپارچه 57:34
-
عملی - کپی داده از ذخیرهسازی AWS S3 به Lakehouse با استفاده از پایپلاینهای داده 39:29
-
عملی - نگاشت پویا چندین جدول در فعالیت کپی با استفاده از جدول پیکربندی 45:30
-
عملی - ادغام داده مختلف اکسل از شیتهای مختلف به یک جدول یکپارچه 41:07
-
عملی - کپی داده از فایل سیستم On premise به Lakehouse با استفاده از پایپلاینها 38:05
مشخصات آموزش
بررسی عمیق مایکروسافت فابریک - راهنمای فابریک
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:26
- مدت زمان :23:56:19
- حجم :10.95GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy