راهنمای جامع پانداس، NumPy ،SciPy ،Matplotlib و Seaborn

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با پایتون برای علم داده
• بررسی NumPy، پانداس، Matplotlib و SciPy
• ایجاد آرایه‌های NumPy
• عملیات‌های ریاضی با آرایه‌های NumPy
• کار با اعداد تصادفی و شبیه‌سازی‌ها
• دستکاری پیشرفته آرایه و جبر خطی
• NumPy برای محاسبات آماری (میانگین، میانه و انحراف معیار)
• بهینه‌سازی عملکرد با NumPy
• بارگذاری و ذخیره داده با پانداس (CSV، اکسل، اس کیوال و غیره)
• ایندکس‌گذاری، انتخاب و فیلترینگ داده در دیتافریم‌ها
• تکنیک‌های پیشرفته پانداس
• مصورسازی داده با Matplotlib
• تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی در Seaborn
• محاسبات لمی با SciPy
• ترکیب کتابخانه‌ها برای علم داده واقعی
• و غیره

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها و توابع)
• نیاز به تجربه قبلی در پانداس، NumPy ،SciPy ،Matplotlib و Seaborn نیست.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا پتانسیل کامل پایتون را برای علم داده، تحلیل داده و محاسبات علمی آنلاک کنید؟ چه مبتدی باشید و بخواهید وارد دنیای داده شوید یا برنامه‌نویس با تجربه‌ای باشید و بخواهید مهارت‌های خود را عمیق‌تر کنید، این دوره منبع کاملی برای تسلط به کتابخانه‌های اصلی پایتون، پانداس، NumPy ،SciPy ،Matplotlib و Seaborn است.

این دوره عملی و مبتنی بر پروژه طراحی شده است تا شما را از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده، محاسبات عددی و مصورسازی داده راهنمایی کند. شما یاد می‌گیرید چگونه با مجموعه‌داده‌های واقعی کار کنید، عملیات‌های پیچیده روی داده انجام دهید و نمودارهای جذاب و باکیفیت انتشار بسازید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• NumPy - کار با آرایه‌های چندبعدی، broadcasting، ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی عملکرد
• پانداس - تسلط به دیتافریم‌ها، سری‌ها، گروه‌بندی، فیلترینگ، ادغام و کار با داده سری زمانی
• SciPy - بررسی محاسبات علمی با بهینه‌سازی، آمار، درون‌یابی، پردازش سیگنال و غیره
• Matplotlib و Seaborn - ایجاد مصورسازی‌های جذاب و پربینش از نمودارهای اولیه تا نمودارهای پیشرفته
• گردش کار داده - پاک‌سازی، تبدیل و آماده‌سازی داده برای تحلیل و مدلسازی

چرا این دوره را بگذرانیم؟

• تدریس توسط متخصصان مجرب در حوزه داده
• یادگیری کاربردی و عملی با مجموعه‌داده‌های واقعی
• پوشش هر دو جنبه نظری و عملی
• ایجاد پایه قوی برای علم داده پیشرفته و یادگیری ماشین

در پایان این دوره، نسبت به توانایی خود برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده با کتابخانه‌های ضروری پایتون اطمینان خواهید داشت، مجموعه مهارتی که در صنایع مختلف پرتقاضا است.

امروز در این دوره شرکت کنید و سفر تسلط به دنیای علم داده را شروع کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد به کتابخانه‌های اصلی پایتون برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده مسلط شود.
• دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های داده‌محور خود را ارتقا دهند.
• مهندسان یادگیری ماشین که نیاز به دستکاری و درک داده دارند.
• توسعه‌دهندگان پایتون که قصد ورود به حوزه علم داده را دارند.