توضیح اصول هوش مصنوعی توسط برایان مکی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

تاریخچه اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
آشنایی با هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی
چت‌جی‌پی‌تی
Generative AI
تأثیرات بالقوه هوش مصنوعی بر امنیت سایبری
هوش مصنوعی اخلاقی
LLM دقیقاً چیست؟
هوش مصنوعی کوانتومی چیست؟
قوانین مربوط به هوش مصنوعی
یادگیری ماشین چیست؟
تهدیدات و حملات احتمالی با استفاده از هوش مصنوعی
Super AI چیست؟
یادگیری عمیق چیست؟
Dark GPT و Hacker GPT
هوش مصنوعی عاملی
هوش مصنوعی پنهان (Shadow AI)
حاکمیت هوش مصنوعی
پیش‌بینی آگاهانه از آینده هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

به جز علاقه واقعی به یادگیری درباره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، هیچ الزاماتی وجود ندارد.
اگر در صنعت IT کار می‌کنید و دانش خوبی در زمینه کامپیوتر دارید، خوب است اما ضروری نیست.

توضیحات دوره

به دوره جدید ما با عنوان «توضیح اصول هوش مصنوعی» خوش آمدید. نام مدرس برایان مکی است و او از سال 1997 در صنعت IT کار کرده‌ است. او کار خود را در مرکز خدمات اینترنت BT در زادگاهش، تارسو، در شهرستان کایتنس واقع در سواحل شمالی اسکاتلند شروع کرد. سپس به BT Global Services، نیلدرا در باکینگامشایر، انگلستان و پس از آن به ادینبرو، اسکاتلند نقل مکان کردد، جایی که برای Scottish / Newcastle UK و Heineken UK و NHS Quality Improvement Scotland و NHS Lothian و Bodycote Plc و BSKYB service desk کار کرد. در سال 2019 مدرک کارشناسی ارشد خود را در زمینه امنیت سایبری از دانشگاه ادینبرو نیپیر دریافت کرد و اکنون به‌عنوان مشاور امنیت سایبری برای پروژه Scotcoin CIC کار می‌کند. این دوره با نگاهی به روزهای اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آغاز می‌شود و به انواع مختلف هوش مصنوعی امروزی می‌پردازد. اینها شامل LLMs، هوش مصنوعی اخلاقی، قوانین هوش مصنوعی، چت‌جی‌پی‌تی و Generative AI هستند. همچنین بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند برای صنعت امنیت سایبری مفید باشد و چالش‌های آن در این زمینه چیست. در نهایت، نگاهی به آینده بالقوه هوش مصنوعی مانند هوش مصنوعی کوانتومی خواهیم داشت. امیدواریم از این دوره لذت ببرید. لطفاً مستندات ورد را بخوانید و در 45 آزمون شرکت کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

اگر در IT کار می‌کنید و می‌خواهید نسبت به هوش مصنوعی جلوتر باشید، این دوره برای شما مناسب است.
اگر به فناوری واقعی علاقه دارید و می‌خواهید از سال‌های اولیه هوش مصنوعی تا وضعیت کنونی و آینده آن یاد بگیرید.

توضیح اصول هوش مصنوعی توسط برایان مکی

فصل 1: تاریخچه اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

تاریخچه اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 06:16
آزمون تورینگ None
هوش مصنوعی None
اولین ربات هوشمند None

فصل 2: آشنایی با هوش مصنوعی

آشنایی با هوش مصنوعی 05:56
آزمون آشنایی با هوش مصنوعی None
کدام‌ یک از موارد زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است؟ None
مخترع هوش مصنوعی کیست؟ None

فصل 3: مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی برای امنیت سایبری چه هستند؟

مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری چه هستند؟ 05:46
یکی از مزایای هوش مصنوعی برای امنیت سایبری را نام ببرید؟ None
هوش مصنوعی چگونه بهبود تشخیص تهدیدات را افزایش می‌دهد؟ None

فصل 4: قوانین مربوط به هوش مصنوعی

قوانین مربوط به هوش مصنوعی 04:09
کدام یک جز مسائل کلیدی است که سازمان‌ها باید هنگام استفاده از هوش مصنوعی به آن توجه کنند؟ None
دولت انگلستان رویکرد خود را به مقررات هوش مصنوعی چگونه توصیف کرده است؟ None
طبق وایت‌پیپر هوش مصنوعی انگلستان، چگونه از توسعه مسئولانه حمایت خواهد کرد؟ None

فصل 5: یادگیری ماشین و انواع مختلف آن چیست؟

یادگیری ماشین و انواع مختلف آن چیست؟ 05:40
تمرکز اصلی یادگیری ماشین چیست؟ None
کدام نوع یادگیری از داده‌ برچسب‌گذاری‌ شده برای آموزش استفاده می‌کند؟ None
هدف یادگیری نظارت نشده چیست؟ None

فصل 6: یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق چیست؟ 07:46
منبع اصلی الهام‌بخش یادگیری عمیق چیست؟ None
منبع اصلی الهام‌بخش یادگیری عمیق چیست؟ None
شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری ویژگی‌های سلسله‌مراتبی چه چیزی را به‌طور خودکار یاد می‌گیرند؟ None

فصل 7: هوش مصنوعی اخلاقی چیست؟

هوش مصنوعی اخلاقی چیست؟ 03:56
یکی از اصول کلیدی هوش مصنوعی اخلاقی که به حقوق بشر و کرامت بشر مرتبط است؟ None
کدام جنبه از هوش مصنوعی اخلاقی بر احترام به حقوق حریم خصوصی افراد تمرکز دارد؟ None
الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید برای چه مواردی مورد حسابرسی و کاهش ریسک قرار بگیرند تا انصاف را تضمین کنند؟ None

فصل 8: Gen AI چیست و چگونه بر شما تأثیر خواهد گذاشت؟

Gen AI چیست و چگونه بر شما تأثیر خواهد گذاشت؟ 07:32
یک تفاوت کلیدی بین Gen AI و هوش مصنوعی محدود چیست؟ None
کدام یک از موارد زیر به عنوان ویژگی‌های Gen AI نمی‌باشد؟ None
اصطلاح "قابلیت چندوجهی" در Gen AI به چه مواردی اشاره دارد؟ None

فصل 9: LLM (مدل‌ زبانی بزرگ) دقیقاً چیست؟

LLM دقیقاً چیست؟ 04:48
یک ویژگی کلیدی از LLMs مانند GPT-3 و LaMDA چیست؟ None
LLMs چه قابلیت‌هایی دارند که به آنها امکان تولید پاراگراف‌ها و داستان‌ها را می‌دهند؟ None

فصل 10: هوش مصنوعی کوانتومی چیست؟

هوش مصنوعی کوانتومی چیست؟ 03:48
کدام یک از موارد زیر به عنوان ویژگی LLMs ذکر نشده است؟ None
کدام الگوریتم به خاطر سرعت بخشیدن به جستجو و کاربردهای تطبیق الگو‌ شناخته شده است؟ None
چه چالش عمده‌ای در حال حاضر از استفاده گسترده از هوش مصنوعی کوانتومی جلوگیری می‌کند؟ None

فصل 11: نسل بعدی Generative AI

نسل بعدی Generative AI 22:11
یک مثال از تولید قابل کنترل در عمل چیست؟ None
یادگیری تک شات شامل چه مواردی است؟ None

فصل 12: Super AI چیست؟

Super AI چیست؟ 05:02
یک ویژگی کلیدی از Super AI چیست؟ None
یک تأثیر بالقوه از Super AI چیست؟ None
چرا پیش‌بینی اینکه Super AI چگونه خواهد اندیشید دشوار است؟ None

فصل 13: Dark GPT و Hacker GPT چیست؟

Dark GPT و Hacker GPT چیست؟ 04:59
هدف اصلی DarkGPT در کانتکس OSINT چیست؟ None
نگرانی درباره ژنراتورهای متن هوش مصنوعی بدون محدودیت مانند Dark GPT چیست؟ None
یک قابلیت از HackerGPT چیست؟ None

فصل 14: هوش مصنوعی عاملی چیست؟

هوش مصنوعی عاملی چیست؟ 02:31
یک ویژگی کلیدی از هوش مصنوعی عاملی که آن را از هوش مصنوعی سنتی متمایز می‌کند، چیست؟ None
هدف نهایی هوش مصنوعی عاملی چیست؟ None