100 روز کدنویسی - بوت کمپ پروژه های علم داده دنیای واقعی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

ساخت 100 پروژه در 100 روز را با این دوره بیاموزید. در این دوره با علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق (پایتون، فلسک، جنگو، AWS ،Heruko Cloud) آشنا شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

از بسیاری از مدل های یادگیری ماشینی شهود بسیار خوبی بدست آورید.
بدانید کدام مدل یادگیری ماشینی را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید.
پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
الگوریتم‌ های یادگیری ماشینی تحت نظارت را برای پیش‌ بینی کلاس‌ ها ایجاد کنید.
گردش کار کامل محصول را برای چرخه عمر یادگیری ماشینی درک کنید.
بررسی کنید چگونه مدل‌ های یادگیری ماشینی خود را استقرار کنید.
بیاموزید که کدام مدل یادگیری ماشینی را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید.
مطالعات موردی و پروژه های زندگی واقعی برای درک نحوه انجام کارها در دنیای واقعی
آموزش استفاده از NumPy برای داده عددی
از Matplotlib برای ایجاد تصاویر کاملا سفارشی شده با پایتون استفاده کنید.
مجموعه داده‌ های بزرگ را بررسی کنید و داده‌ را با استفاده از پانداس کاوش کنید.
یاد بگیرید که از Seaborn برای نمودارهای آماری استفاده کنید.

توضیحات دوره

در این دوره، مشکلات تجاری را با استفاده از علم داده به صورت عملی حل کنید. ساخت و استقرار یادگیری ماشین، علم داده، هوش مصنوعی، Auto Ml، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) پروژه های وب اپلیکیشن با پایتون (Flask، جنگو، Heroku ،AWS ،Azure ،GCP ،IBM Watson ،Streamlit Cloud) را بیاموزید.

ما توانسته ایم چنین حجم عظیمی از داده را پردازش کنیم. ما می‌ توانیم با استفاده از این سیستم‌ های محاسباتی پیشرفته، بینش‌ هایی را از این داده‌ تحلیل و استخراج کنیم.

با این حال، با وجود همه این پیشرفت‌ ها، داده‌ اقیانوس وسیعی است که هر ثانیه در حال افزایش است. در حالی که وفور عظیم داده می تواند برای صنایع مفید باشد، مشکل در توانایی استفاده از این داده نهفته است.

نکته: یک برنامه مطالعه 50 روزه یا برنامه مطالعه 100 روزه ایجاد کنید، 1 تا 3 ساعت در روز وقت بگذارید، 100 پروژه در 50 روز یا 100 پروژه در 100 روز بسازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟