قدرت آموزش داده محور در مدارس

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با آموزش داده محور در مدارس
• درک رویکرد
• آغاز رویکرد و پیاده‌سازی
• اتخاذ روش‌های داده محور
• بهبود یادگیری شخصی‌سازی‌شده
• تصمیم‌گیری آگاهانه
• پیشبرد چالش‌های مداوم

پیش نیازهای دوره

• درک و پیاده‌سازی رویکردهای داده محور

توضیحات دوره

واحد 1: درک آموزش داده محور در مدارس

اهداف یادگیری:

تعریف آموزش داده محور و اهمیت آن

درک انواع داده‌ آموزشی موجود (آکادمیک، رفتاری، حضور و غیاب)

موضوعات:

• نقش داده در آموزش مدرن
• بررسی منابع داده‌ مهم در مدارس

فعالیت‌ها:

• بازتاب: ارزیابی استفاده فعلی از داده در مدرسه خود
• مطالعه موردی: چگونه یک مدرسه با استفاده از داده‌ نتایج را بهبود بخشید.

واحد 2: جمع‌آوری و سازماندهی داده

اهداف یادگیری:

• یادگیری متدهای جمع‌آوری داده‌ معنادار و دقیق
• سازماندهی مؤثر داده برای تحلیل و کاربرد

موضوعات:

• ابزارها و تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ (نظرسنجی‌ها، LMS، ارزیابی‌ها)
• اطمینان از شیوه‌های اخلاقی جمع‌آوری داده‌

فعالیت‌ها:

• تمرین عملی: استفاده از ابزارهای مدیریت داده (Google Sheets، Excel یا SIS)
• بحث: شناسایی شکاف‌های داده در مؤسسه شما

واحد 3: تحلیل داده برای بینش

اهداف یادگیری:

• توسعه مهارت‌های تفسیر و تحلیل داده‌ آموزشی
• استفاده از ابزارهای مصورسازی داده برای شناسایی روندها و الگوها

موضوعات:

• معیارهای کلیدی برای عملکرد دانش‌آموز و اثربخشی معلم
• مقدمه‌ای بر نرم‌افزار مصورسازی داده

فعالیت‌ها:

• ورک‌شاپ: ایجاد یک داشبورد برای ردیابی عملکرد دانش‌آموز
• تمرین گروهی: تفسیر داده‌ برای ارائه بینش‌های عملی

واحد 4: استفاده از داده‌ در آموزش

اهداف یادگیری:

• یادگیری چگونگی استفاده از داده‌ برای آموزش و مداخله شخصی‌سازی‌شده
• درک استراتژی‌های متمایز کردن آموزش بر اساس داده‌

موضوعات:

• طراحی برنامه‌های درسی مبتنی بر داده
• استفاده از ارزیابی‌های تکوینی برای راهنمایی آموزش

فعالیت‌ها:

• نقش‌آفرینی: سفارشی‌سازی یک درس برای یادگیرندگان متنوع با استفاده از داده‌
• مطالعه موردی: استراتژی‌های مداخله موفق

واحد 5: پیشبرد برابری از طریق داده

اهداف یادگیری:

• استفاده از داده‌ برای شناسایی و رسیدگی به نابرابری‌ها در آموزش
• توسعه استراتژی‌هایی برای آموزش فراگیر

موضوعات:

• شناخت الگوهای نابرابری با استفاده از داده‌
• اجرای مداخلات هدفمند برای گروه‌های محروم.

فعالیت‌ها:

• بحث: رسیدگی به تعصب ناخودآگاه با داده‌
• برنامه عملی: توسعه یک استراتژی متمرکز بر عدالت برای مدرسه شما

واحد 6: ایجاد فرهنگ داده‌محور

اهداف یادگیری:

• ایجاد یک تعهد در سطح مدرسه به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• آموزش کارکنان و ذینفعان برای استفاده مؤثر از داده‌

موضوعات:

• نقش رهبری در ترویج استفاده از داده‌
• غلبه بر مقاومت در برابر شیوه‌های داده محور

فعالیت‌ها:

• شبیه‌سازی: رهبری یک جلسه کارکنان داده محور
• کارگاه: طراحی یک جلسه توسعه حرفه‌ای در مورد استفاده از داده‌

واحد 7: ابزارها و فناوری برای آموزش داده محور

اهداف یادگیری:

• بررسی در ابزارهای فناوری که از جمع‌آوری و تحلیل داده‌ پشتیبانی می‌کنند.
• استفاده از هوش مصنوعی و فناوری آموزشی برای بینش‌های پیش‌بینی‌کننده

موضوعات:

• بررسی سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
• آشنایی با هوش مصنوعی در تحلیل آموزشی

فعالیت‌ها:

• نمایش: بررسی در ابزارهای فناوری آموزشی مانند Power BI، Tableau و پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• آزمایشگاه: خودکارسازی گزارش‌دهی داده‌

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• آموزگاران و روسای مدارس