تسلط به LLMs - Generative AI، مهندسی پرامپت و موارد دیگر

این دوره یک راهنمای کامل برای ساخت و استقرار هوش مصنوعی مولد می باشد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• بنیاد و پایه محکمی در برنامه‌ نویسی پایتون ایجاد کنید تا مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی را به طور موثر پیاده‌ سازی کنید.
• کل پایپ لاین پردازش زبان طبیعی را از پیش‌ پردازش داده‌ تا استقرار مدل درک کنید.
• یاد بگیرید که مدل‌ های ترانسفورمر چگونه تسک های پردازش زبان طبیعی را متحول می‌ کنند و چگونه از آنها برای کاربردهای مختلف استفاده کنید.
• اصول مدل‌ های زبان بزرگ و کاربردهای آنها در تسک های تولیدی را بررسی کنید.
• تجربه عملی با تولید تقویت‌ شده با بازیابی و Langchain برای ساخت اپلیکیشن های پیشرفته هوش مصنوعی کسب کنید.
• مهارت‌ های ساخت پرامپت های موثر برای بهینه‌ سازی عملکرد مدل و دستیابی به خروجی‌ های مورد نظر را توسعه دهید.
• یاد بگیرید که چگونه از پایگاه‌ های داده برداری برای ذخیره و بازیابی کارآمد تعبیه‌ ها در پروژه‌ های هوش مصنوعی استفاده کنید.

توضیحات دوره

در این دوره، شما طیف گسترده‌ ای از موضوعات ضروری را بررسی خواهید کرد، از جمله:

• برنامه‌ نویسی پایتون: اصول پایتون، زبان اصلی توسعه هوش مصنوعی، را بیاموزید و در استفاده از کتابخانه‌ هایی مانند Pandas و NumPy برای دستکاری داده‌ مهارت پیدا کنید.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): به دنیای NLP وارد شوید و به تکنیک‌ های پردازش متن، استخراج ویژگی و استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند مانند NLTK و SpaCy تسلط پیدا کنید.
• یادگیری عمیق و ترانسفورماتورها: معماری مدل‌ های ترانسفورماتور را درک کنید که قلب بسیاری از کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی هستند. اصول یادگیری عمیق و نحوه پیاده سازی شبکه‌ های عصبی با استفاده از TensorFlow و PyTorch را کشف کنید.
• مدل‌ های زبان بزرگ (LLMs): بینش خود را در مورد LLMs، فرآیندهای آموزش و Fine-tuning آنها افزایش دهید. یاد بگیرید که چگونه از این مدل‌ ها به طور مؤثر در اپلیکیشن های مختلف، از چت‌بات‌ ها تا تولید محتوا، استفاده کنید.
• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG): مفهوم نوآورانه RAG را که تکنیک‌ های بازیابی را با مدل‌ های تولید ترکیب می‌ کند تا عملکرد هوش مصنوعی را بهبود بخشد، بررسی کنید.
• مهندسی پرامپت: هنر تدوین پرامپت‌ های مؤثر برای بهبود تعامل با LLMs و بهینه‌سازی خروجی برای تسک های خاص را بیاموزید.
• پایگاه‌ های داده برداری: کشف کنید که چگونه پایگاه‌ های داده برداری برای ذخیره و بازیابی داده‌ با ابعاد بالا، یک مهارت حیاتی در مدیریت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را استفاده کرده و آنها را پیاده سازی کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• افرادی که به AI و ML علاقه دارند و می‌ خواهند دانش و مهارت‌ های خود را در زمینه اپلیکیشن های Generative AI گسترش دهند.
• متخصصانی که به دنبال ارتقای تخصص خود در ساخت و استقرار مدل‌ های Generative AI هستند.
• توسعه‌ ذهندگانی که به یکپارچه سازی قابلیت‌ های پیشرفته AI یا هوش مصنوعی در اپلیکیشن های خود و یادگیری در مورد استقرار و بهینه‌ سازی مدل‌ های هوش مصنوعی علاقه دارند.