تسلط به مدلهای زبانی بزرگ - مهندسی پرامپت بدون کد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک نحوه کارکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، از جمله معماری، فرآیند آموزش و پارامترهای کلیدی
- یادگیری تکنیکهای موثر سفارشیسازی پرامپت، از جمله توسعه تدریجی، ساختاردهی پرامپتها و شناسایی نقشها
- کشف نحوه بهینهسازی عملکرد LLM از طریق تنظیم پارامترها، از جمله دما، top-p و حداکثرسازی توکنها
- بررسی یوزکیسهای عملی در تحلیل داده، تحلیل احساسات، و تولید محتوا برای اعمال موثر LLM
- کسب بینشهایی در ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM و یادگیری بهترین شیوهها برای استقرار مسئولانه
- یادگیری آموزشهای گامبهگام در زمینه استفاده از پلتفرمهای مهندسی پرامپت، تسهیل همکاری بین تیمها و به حداکثر رساندن بهرهوری
پیشنیازهای دوره
- نیاز به تجربه برنامهنویسی نیست.
- چه شما یک حرفهای باشید و چه تازه شروع کرده باشید، نکات و ایدههای مفیدی را که میتوانید بلافاصله استفاده کنید، پیدا خواهید کرد.
توضیحات دوره
شما به دنیای مدلهای زبانی بزرگ با دوره مهندسی پرامپت بدون کد ما مسلط میشوید. چه شما توسعهدهنده باتجربه، استراتژیست کسبوکار، تحلیلگر داده، محقق دانشگاهی یا فردی با علاقه به هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ باشید، این دوره سفری جامع را از طریق پیچیدگیهای ساخت پرامپت برای کشف کامل پتانسیل مدلهای زبانی مانند چتجیپیتی، جمینی، Claude ،Mistral و Llama ارائه میدهد.
اما این فقط شروع کار است. ما همچنین شما را در هنر پیچیده سفارشیسازی پرامپت راهنمایی کرده و تکنیکهای موثر مانند توسعه تدریجی، ساختاردهی پرامپت و شناسایی نقشها را بررسی میکنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپتها را طوری تنظیم کنید که پاسخهای دقیقی از مدلهای زبانی استخراج کرده و پتانسیل کامل آنها را برای نیازهای خاص خود کشف کنید.
علاوه بر این، ما فقط به مباحث نظری اکتفا نمیکنیم، بلکه دوره ما آموزشهای عملی در زمینه استفاده از پلتفرمهای مهندسی پرامپت، تسهیل همکاری بین تیمها و به حداکثر رساندن بهرهوری در پروژههای شما فراهم میکند. ما همچنین در مورد ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوهها برای استقرار مسئولانه مدلهای زبانی صحبت میکنیم تا مطمئن شویم که شما مجهز هستید تا با یکپارچگی در چشمانداز اخلاقی هوش مصنوعی ناوبری کنید.
به ما بپیوندید تا در دنیای شگفتانگیز مدلهای زبانی بزرگ و پلتفرمهای مهندسی پرامپت ناوبری کرده و شما را با دانش و ابزارهای لازم برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای نوآوری و تاثیرگذاری تجهیز کنیم. با توجه به اینکه حوزه مدلهای زبانی بزرگ بهسرعت در حال تحول است، ضروری است که همه ما بروز بمانیم. خوشبختانه، با دانشی که در این دوره کسب میکنید، به خوبی برای موفقیت در بازار سریع هوش مصنوعی آماده خواهید بود.
امروز در دوره شرکت کرده و گام بعدی را به سوی تبدیل شدن به استاد مهندسی پرامپت بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که علاقهمند به استفاده از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت برای افزایش بهرهوری و خلاقیت خود است.
- فرد حرفهای و یا یک مبتدی در زمینههای هوش مصنوعی
- متخصصان کسبوکار که بهدنبال استفاده از مدلهای زبانی برای مزیت استراتژیک هستند.
- تحلیلگران داده که بهدنبال استخراج بینشها از مجموعه دادههای وسیع هستند.
- محققانی که به دنبال پیشروی در مرزهای پردازش زبان طبیعی هستند.
- مدرسانی که در حال متحول کردن شیوههای آموزشی هستند.
- کسی که به هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ علاقهمند است.
تسلط به مدلهای زبانی بزرگ - مهندسی پرامپت بدون کد
-
مقدمه 01:13
-
مدلهای زبانی بزرگ چیست؟ 00:57
-
تکامل مدلهای زبانی 01:24
-
کاربردهای LLMs 02:42
-
پرامپت چیست؟ مهندسی پرامپت چیست؟ 01:21
-
معماری LLMs 02:37
-
توکنها چه هستند؟ 03:21
-
تنظیم پارامترهای LLM 00:56
-
دمای تنظیمی 02:08
-
Top-p 01:30
-
حداکثرسازی توکنها 02:03
-
Top-k و سایر پارامترها 01:21
-
آزمون None
-
فرآیند تدریجی توسعه پرامپت 02:19
-
ساختار پرامپت و نقشها 02:08
-
استراتژیهای مهندسی پرامپت موثر 05:19
-
استراتژیهای پیشرفته توسعه پرامپت 04:10
-
تیونینگ دقیق LLMs 01:35
-
بازیابی نسل افزوده (RAG) 01:23
-
آزمون None
-
چالشها و سوگیری های اخلاقی 02:22
-
استفاده مسئولانه از LLMs 01:33
-
تحلیل داده 02:30
-
پشتیبانی مشتری 02:30
-
پیشنویس مستندات سازمانی (RFP و SOP و EOI و NCR و NDA و غیره) 02:03
-
ایجاد محتوا و سئو 03:03
-
برنامهنویسی و کدنویسی 01:37
-
انتخاب مدلی که مناسب شما باشد 02:19
-
پلتفرمهای مهندسی پرامپت 02:09
-
روندهای آینده در LLMs 01:24
-
یادداشت پایانی 00:50
مشخصات آموزش
تسلط به مدلهای زبانی بزرگ - مهندسی پرامپت بدون کد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:31
- مدت زمان :01:00:47
- حجم :290.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy