آموزش AI Guardrails - تضمین پیادهسازی اخلاقی و ایمن هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول رعایت AI Guardrails و اهمیت آن در توسعه هوش مصنوعی اخلاقی
- میآموزید که چگونه AI Guardrails را در پروژههای مختلف هوش مصنوعی پیاده کنید تا از سوگیری جلوگیری شود، حریم خصوصی تضمین شود و امنیت بهبود یابد.
- کسب مهارتهای عملی در طراحی و اعمال اعتبارسنجیهای سفارشی برای حفظ یکپارچگی داده و انطباق
- کسب تجربه عملی در یکپارچهسازی GuardrailsAI و NemoGuardrails در پروژههای واقعی هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- برای مبتدیان - این دوره به گونهای طراحی شده که از یادگیرندگان در سطوح مختلف استقبال کند. اگر در زمینه هوش مصنوعی تازهکار هستید، با مفاهیم بنیادی شروع خواهیم کرد و این یک فرصت ایدهآل برای ورود به توسعه هوش مصنوعی اخلاقی با موانع حداقلی است.
- آشنایی با برنامهنویسی، بهویژه در پایتون، زیرا معمولاً در توسعه هوش مصنوعی استفاده میشود.
- دسترسی به رایانه با اتصال به اینترنت که قادر به اجرای ابزارها و فریمورکهای توسعه هوش مصنوعی باشد.
- هیچ تجربهای در استفاده از GuardrailsAI یا NemoGuardrails نیاز نیست؛ این دوره به گونهای طراحی شده که این ابزارها را از پایه معرفی کند.
توضیحات دوره
شما در تقاطع نوآوری و اخلاق در زمینه پویا و پررونق هوش مصنوعی، دوره فشرده 2 ساعته ما تحت عنوان «آموزش AI Guardrails - تضمین پیادهسازی اخلاقی و ایمن هوش مصنوعی» را ناوبری میکنید. این دوره با دقت طراحی شده تا درک عمیق و دقیقی از چارچوبهای اخلاقی لازم برای راهنمایی فناوریهای هوش مصنوعی را به یادگیرندگان ارائه دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول اخلاق در هوش مصنوعی - بررسی ملاحظات اخلاقی حیاتی در توسعه هوش مصنوعی از جمله انصاف، حریم خصوصی و پاسخگویی
- شناسایی و پیادهسازی AI Guardrails - یادگیری از طریق دروس مختصر و سناریوهای تعاملی - چگونه guardrails را برقرار و اجرا کنید تا از سواستفاده از هوش مصنوعی جلوگیری کرده و اطمینان حاصل کنید که با ارزشهای انسانی همسو است.
- کاربردهای واقعی - بررسی مطالعات موردی که عواقب نادیده گرفتن AI guardrails و اقداماتی که برای کاهش چنین ریسکهایی انجام شده است را برجسته میکند.
- ابزارهای عملی - کسب بینشها درباره ابزارها و متدولوژیهای ارزیابی سیستمهای هوش مصنوعی، شناسایی ریسک های احتمالی و اطمینان از عملکرد هوش مصنوعی در مرزهای اخلاقی
نکات مهم دوره:
- برنامه درسی متمرکز - پرداختن به اصول اخلاق در هوش مصنوعی و اصول guardrails که برای کاربرد فوری طراحی شده است.
- یادگیری عملی - شرکت در تمرینهای جذاب که چالشهای واقعی را شبیهسازی میکند و طراحی شده تا در قالب فشرده دوره بگنجد.
- راهنمایی از کارشناسان - بهرهمندی از دانش خلاصهسازی شده رهبران صنعتی و عالمان اخلاق که استراتژیهای قابل اجرا برای حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی را به اشتراک میگذارند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، رهبران کسبوکار و علاقهمندان طراحی شده که مشتاق هستند تا درک خود را از شیوههای هوش مصنوعی اخلاقی به سرعت افزایش دهند. چه شما بخواهید ملاحظات اخلاقی را به پروژههای فعلی خود اعمال کنید یا بخواهید دانش خود را در مورد اقدامات ایمنی هوش مصنوعی گسترش دهید، این دوره شما را با بینشهای لازم برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی تجهیز خواهد کرد.
به ما بپیوندید:
فرصت شکلدهی به آینده هوش مصنوعی با گنجاندن ملاحظات اخلاقی و ایمنی در کلیت فناوریهای هوش مصنوعی را در آغوش بگیرید. در دوره «آموزش AI Guardrails - تضمین پیادهسازی اخلاقی و ایمن هوش مصنوعی» شرکت کرده و قدمی مهم در راستای استقرار هوش مصنوعی مسئول و ایمن بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای یک مخاطب متنوع که به تبعات اخلاقی و امنیت هوش مصنوعی علاقمند است طراحی شده است، از جمله: مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به دنبال یکپارچه سازی دستورالعملهای اخلاقی و اقدامات امنیتی در مدلهای هوش مصنوعی خود هستند.
- دانشمندان داده و تحلیلگران داده که به دنبال درک و اعمال اقدامات حریم خصوصی و یکپارچگی داده در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی هستند.
- متخصصان IT و کارشناسان امنیت سایبری که به دنبال گسترش دانش خود در مورد آسیبپذیریهای هوش مصنوعی و مکانیزمهای حفاظتی هستند.
- افسران اصول اخلاق و متخصصان انطباق در بخشهای فناوری که میخواهند جنبههای فنی اخلاق هوش مصنوعی را برای تنظیم و پیادهسازی بهتر درک کنند.
- دانشجویان و علاقهمندان به فناوری که در پی جستجوی تقاطع هوش مصنوعی، اخلاق و امنیت هستند و میخواهند راهحلهای هوش مصنوعی مسئول بسازند.
- چه شما یک متخصص باشید که میخواهید اطمینان حاصل کنید که پیادهسازیهای هوش مصنوعی در سازمان شما ایمن و اخلاقی است، یا یک دانشجو که وارد عرصه هوش مصنوعی میشود و میخواهد مسائل اخلاقی را رهبری کند، این دوره بینشها و مهارتهای ارزشمندی را برای شما فراهم خواهد کرد تا در زمینه هوش مصنوعی تأثیر مثبتی بگذارید.
آموزش AI Guardrails - تضمین پیادهسازی اخلاقی و ایمن هوش مصنوعی
-
مقدمه 00:38
-
آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) 03:46
-
LLM Constraints در اپلیکیشنهای مدرن هوش مصنوعی 01:34
-
LLM Constraints - توهم 03:32
-
LLM Constraints - سوگیری و ملاحظات اخلاقی 02:04
-
LLM Constraints - حریم خصوصی و امنیت داده 02:14
-
LLM Constraints - همسویی خروجی 03:12
-
درک Constraints در مدلهای زبانی بزرگ None
-
آشنایی با AI Guardrails 03:15
-
کاربردهای AI Guardrails 02:48
-
درک AI Guardrails None
-
GuardrailsAI چیست؟ 01:58
-
عملکرد GuardrailsAI 02:33
-
GuardrailsAI - مشخصات RAIL 02:19
-
GuardrailsAI - درک کامپوننت خروجی 02:06
-
GuardrailsAI - درک اعتبارسنجیها 01:23
-
GuardrailsAI - اعتبارسنجیهای داخلی 02:17
-
GuardrailsAI - سیاستها در صورت عدم موفقیت اعتبارسنجی 01:13
-
GuardrailsAI - درک کامپوننت پرامپت 02:43
-
GuardrailsAI - درک کامپوننت Guard 06:42
-
مثال 1 - استخراج داده بیمار از یادداشتهای پزشک 08:59
-
مثال 2 - تشخیص حضور رقبا 04:31
-
مثال 3 - زنجیرههای اعتبارسنجی - تحلیل رقبا و تشخیص زبان سمی 04:52
-
مثال 4 - ایجاد اعتبارسنجی سفارشی 09:15
-
درک فریورک GuardrailsAI None
-
25 محدودیت GuardrailsAI 01:35
-
Colang 08:58
-
بردارهای مدلهای تعبیه شده 06:33
-
جستجوی برداری 06:26
-
مثال - راهاندازی محیط 04:35
-
مثال - راهاندازی Colang 02:54
-
مثال - اجرا 06:56
-
درک رانتایم Nemo 03:22
-
اجرای کد در رانتایم 04:21
-
لاگ کردن اطلاعات LLM چندگانه در رانتایم Nemo 09:18
-
پیکربندی LLM تک در رانتایم Nemo 02:54
-
لاگ کردن اطلاعات LLM تک در رانتایم Nemo 03:38
مشخصات آموزش
آموزش AI Guardrails - تضمین پیادهسازی اخلاقی و ایمن هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:37
- مدت زمان :02:15:24
- حجم :826.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy