تسلط به LangGraph و LangChain با Ollama و Agentic RAG - دوره 2025

آنچه یاد خواهید گرفت:

• راه‌اندازی و مدیریت LLM های محلی با Ollama
• ساخت چت‌بات‌های دینامیک با حافظه با استفاده از LangGraph
• ادغام هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده برای اجرای هوشمندانه‌ی کوئری‌های MySQL
• ایجاد گردش‌کارهای RAG با استفاده از مجموعه داده‌های خصوصی و تعبیه ها

پیش نیازهای دوره

• دانش پایه برنامه‌نویسی (ترجیحاً با Python)
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و توانایی نصب نرم‌افزار
• آشنایی با پایگاه‌های داده و نوشتن کوئری‌های پایه (اختیاری اما مفید)
• تجربه‌ی پایه با LangChain لازم است.

توضیحات دوره

با این دوره‌ی جامع در زمینه توسعه هوش مصنوعی پیشرفته درک عمیقی از دنیای LangGraph ،Ollama و Retrieval-Augmented Generation (RAG) بدست آورید. این دوره که برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها طراحی شده، شما را با مهارت‌های لازم برای ساخت چت‌بات‌ها، مدیریت محلی LLMها و ادغام قابلیت‌های قوی کوئری‌نویسی پایگاه‌داده به طور یکپارچه در پروژه‌هایتان آشنا می‌کند.

با راهنمایی‌های مرحله به مرحله، شما موارد زیر را بررسی خواهید کرد:

• راه‌اندازی و ارزیابی LLMهای محلی با Ollama
• ساخت چت‌بات‌های پیشرفته با استفاده از LangGraph و LangChain
• type hinting پیشرفته، اعتبارسنجی داده و اصول OOPs برای کدنویسی تمیز و کارآمد
• طراحی عوامل هوشمند برای کوئری‌های MySQL و گردش‌های کاری RAG

پتانسیل خود را آزاد کنید و بیاموزید که چگونه چت‌بات‌های دینامیک و با حافظه بسازید، با مجموعه‌های داده خصوصی کار کنید و به برنامه‌نویسی مبتنی بر گراف برای کاربردهای هوش مصنوعی تسلط یابید.

راه‌اندازی Ollama برای LLM محلی

بیاموزید که چگونه Ollama را نصب و پیکربندی کنید تا با LLMهای محلی کار کند. مدل‌های موجود را کاوش کنید، ارزیابی انجام دهید و با استفاده از فرمان های قدرتمند Ollama به طور مؤثر مدل‌های هوش مصنوعی را مدیریت و تعامل کنید.

شروع کار با LangChain

LangChain و قابلیت‌های آن برای ادغام LLM ها در اپلیکیشن ها را کشف کنید. از نصب تا فراخوانی‌های API، این بخش دانش پایه‌ای را برای استفاده از LangChain در ساخت سیستم‌های هوشمند فراهم می‌کند.

مبانی LangGraph

درک واضحی از LangGraph، ابزاری الهام‌گرفته از ماشین‌های استیت برای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی، به دست آورید. یاد بگیرید که چگونه به ماژول‌های Graph و ToolNode آن ناوبری کنید و چت‌بات‌های تعاملی بسازید که از برنامه‌نویسی مبتنی بر گراف استفاده می‌کنند.

type hinting و اعتبارسنجی داده برای LangGraph

اهمیت type hinting، اعتبارسنجی داده و اصول OOP را در توسعه هوش مصنوعی بررسی کنید. ابزارهایی مانند TypedDict و Pydantic را بیاموزید که به نوشتن کد تمیز، کارآمد و قابل اعتماد برای پروژه‌های شما کمک می‌کند.

تعاریف گراف در LangGraph

به مفهوم تعاریف گراف در LangGraph بپردازید تا سیستم‌های پیچیده بسازید. یاد بگیرید که چگونه این تعاریف وضوح و ساختار را به گردش‌های کاری هوش مصنوعی شما می‌بخشند.

توسعه چت‌بات با LangGraph و Ollama

قدرت LangGraph و Ollama را با هم ترکیب کنید تا چت‌بات‌های دارای ویژگی‌های متنوع بسازید. گره‌های ابزاری پیاده‌سازی کنید، معماری‌های سیستم قوی طراحی کنید و حافظه را برای مکالمات تعاملی و هوشمند اضافه کنید.

اجرای کوئری‌های MySQL از متن به عامل هوشمند

یاد بگیرید که چگونه LLM ها را با MySQL برای اجرای یکپارچه کوئری ادغام کنید. عواملی بسازید که کوئری‌های پایگاه داده را تولید و اجرا کنند، نتایج را به سیستم‌های هوش مصنوعی متصل کنند و گردش‌های کاری هوشمند مبتنی بر پایگاه داده ایجاد نمایند.

RAG هوشمند با مجموعه داده‌های خصوصی

تخصص خود را در Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای مجموعه داده‌های خصوصی به دست آورید. این بخش به شما آموزش می‌دهد که چگونه مجموعه‌های داده را آماده کنید، تعبیه ها ایجاد کنید، آن‌ها را در پایگاه‌های داده وکتوری ذخیره کنید و عوامل RAG را پیاده‌سازی کنید که قادر به بازیابی و پردازش داده به صورت زمان واقعی باشند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• علاقه‌مندان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی: هر کسی که به ساخت چت‌بات‌ها و ادغام LLM ها در اپلیکیشن ها علاقه‌مند است.
• برنامه‌نویسان مبتدی: کسانی که به دنبال شروع سفر خود در هوش مصنوعی با مثال‌های عملی و کاربردی هستند.
• متخصصان پایگاه‌داده: افرادی که می‌خواهند ببینند چگونه هوش مصنوعی می‌تواند اتوماسیون کوئری‌های پایگاه داده را بهبود بخشد.
• نوآوران فناوری: حرفه‌ای‌هایی که مشتاق به پیاده‌سازی گردش‌های کاری پیشرفته مانند RAG و برنامه‌نویسی مبتنی بر گراف هستند.