دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در معماری محصول
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره، دانش و مهارتهای عملی لازم را به توسعهدهندگان، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسان هوش مصنوعی میآموزد تا بتوانند مدلهای هوش مصنوعی را به صورت یکپارچه در معماریهای محصول ادغام کنند. تکنیکهای همکاری مؤثر با تیمهای دادهکاوی، بهترین روشها برای تست و اعتبارسنجی جامع مدلها و الگوهای اثباتشده معماری برای مقیاسپذیری و استقرار برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کنید. این دوره همچنین به ملاحظات مهم UX/UI برای ساخت محصولاتی قابل اعتماد، قابل تفسیر و اخلاقی با ویژگیهای هوش مصنوعی میپردازد.
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در معماری محصول
-
معرفی دوره و پیشنیازها 0:00:40
-
آنچه LLMها میتوانند (و نمیتوانند) در محیط تولید انجام دهند 0:03:57
-
بررسی عمیق LLMها: مروری بر مکانیزم ها 0:03:55
-
تکنیکهای مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی LLM 0:04:08
-
تیم چندتخصصی برای یکپارچهسازی LLM 0:04:46
-
انتخاب ارائهدهنده LLM: راهیابی در فضای LLM 0:04:51
-
دسترسی مبتنی بر API: سادهسازی یکپارچهسازی LLM 0:05:09
-
عملی: اولین یکپارچهسازی LLM شما 0:02:44
-
همزمانی در مقابل غیرهمزمانی: ادغام مؤثر LLMها 0:04:13
-
خطوط پردازش داده در زمان واقعی برای یکپارچهسازی LLM 0:04:58
-
یکپارچهسازی امن LLM: کلیدهای API، محدودیت نرخ و دسترسی به داده 0:04:55
-
آشنایی با گزینههای استقرار 0:04:25
-
LLMهای مبتنی بر ابر: مزایا و معایب 0:05:24
-
LLMهای در محل: کنترل و سفارشیسازی 0:04:34
-
استقرار Edge: حفظ حریم خصوصی و Low latency 0:04:38
-
استقرار هیبریدی: تعادل بین انعطافپذیری و پیچیدگی 0:04:43
-
انتخاب استراتژی مناسب برای استقرار 0:04:36
-
مروری بر فاین تیونینگ: سفارشیسازی LLMها برای نیازهای مشخص 0:04:05
-
کشکردن پاسخهای LLM: بهینهسازی عملکرد و هزینه 0:04:08
-
مدیریت خطاهای LLM: ساخت سیستم بازتلاش قابل اعتماد 0:04:40
-
مقیاسپذیری: الگوهای معماری برای یکپارچهسازی LLM 0:05:24
-
اعتبارسنجی و پاکسازی ورودیها و خروجیهای LLM 0:04:11
-
تست یکپارچهسازی LLM شما: استراتژیها و بهترین شیوهها 0:04:26
-
شاخصهای کلیدی برای یکپارچهسازی LLM: چه مواردی را پیگیری کنیم؟ 0:04:32
-
راه اندازی هشدارها: نظارت بر یکپارچهسازی LLM شما 0:03:51
-
بهینهسازی هزینههای LLM در محیط تولید 0:04:03
-
کاهش تدریجی پیوسته و ارتباط شفاف 0:03:39
-
هوش مصنوعی قابل تفسیر: ارائه بینش درباره تصمیمات LLM 0:04:05
-
ملاحظات اخلاقی: تعصب، انصاف و استفاده مسئولانه 0:03:57
-
ردیابی استفاده از LLM و تطابق با مقررات 0:04:15
-
LLMها برای رشد کسبوکار: بازنگری در پتانسیلها 0:03:59
-
خلاصه دوره و یادگیریهای آینده 0:03:50
مشخصات آموزش
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در معماری محصول
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:32
- مدت زمان :2:20:41
- حجم :253.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
651,500
130,300 تومان
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000
300,200 تومان
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000
359,400 تومان
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,249,500
1,849,900 تومان
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,029,500
1,005,900 تومان
- زمان: 12:44:39
- تعداد درس: 121
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی