دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش Semantic Search API با S-BERT و Search API با RAG و مدل زبانی بزرگ
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- پیادهسازی semantic text search engine API با S-BERT
- پیادهسازی search engine API با Generation-Augmented Retrieval (RAG) و مدل زبانی بزرگ
- بوت کمپ برای ساخت API هوش مصنوعی با منابع مورد استفاده شرکتهایی مانند گوگل
- کسب دانش درباره پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پردازش متن با یادگیری ماشین
- استفاده از ابزارهای NLP مانند ترنسفورمرهای Spacy ،Sentence و NLTK برای ساخت موتور جستجو
- پروژه کاربردی (عملی) درباره ساخت یک پروژه کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پایتون
- توسعه یک عامل مدل زبانی بزرگ با LangChain
پیشنیازهای دوره
- دانش پایتون
- دانش پانداس
توضیحات دوره
در بوت کمپ هوش مصنوعی غنی، S-BERT و RAG (مدل زبانی بزرگ) را از طریق پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون یاد بگیرید و یک API موتور جستجوی معنایی متن با حل یک مسئله واقعی از سیستم تحلیل خرید توسعه دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به نوآوری در جدیدترین و باارزشترین فناوریهای علم داده و هوش مصنوعی
- علاقهمندان به بررسی عمیق تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- علاقهمندان به ساخت موتور جستجوی معنایی متن که مترادفها را در عبارت جستجو ارزیابی میکند.
آموزش Semantic Search API با S-BERT و Search API با RAG و مدل زبانی بزرگ
-
مقدمه 02:04
-
سلام به همه 00:38
-
درک کسبوکار و معماری اپلیکیشن 04:21
-
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی 06:17
-
ابزارهای توسعه و سازماندهی پروژه 05:55
-
ایجاد پروژه 05:25
-
آزمون مقدمه None
-
جمعآوری داده 05:28
-
مخزن: خواندن مجموعه 09:43
-
درک مجموعه داده (اختیاری) 09:14
-
آزمون جمعآوری داده None
-
پاکسازی داده 03:06
-
سازماندهی مجموعه داده 25:29
-
حذف مقادیر داده گمشده 08:11
-
حذف ناهنجاریها 10:22
-
حذف داده پرت 02:01
-
حذف واژههای پالایشی 16:27
-
بنواژهسازی داده 12:52
-
Capitalization داده 05:14
-
سایر پاکسازیهای داده 01:04
-
ریفکتورینگ کد پیشپردازش 06:13
-
ذخیره نتایج با آپاچی پارکت 08:53
-
پیشپردازش عبارت جستجو 09:02
-
فلسک چیست؟ 08:41
-
Flask API: اولین اپلیکیشن و حالت اشکالزدایی 08:32
-
URI و Rest API 07:40
-
Flask API: مسیریابی اپلیکیشن، متد Get REST و Swagger 09:28
-
Flask API: مسیریابی اپلیکیشن، متد Post REST ،Get REST و Swagger 13:51
-
تعبیه بردارها و تعبیه کلمات 12:01
-
محاسبه شباهت تعبیهها 07:55
-
تکامل تعبیه بردارها 05:23
-
تعبیه کلمات برای جستجوی معنایی 04:51
-
تولید تعبیه کلمات 10:49
-
کاهش ابعاد 06:13
-
موتور جستجو 07:50
-
جستجوی معنایی چیست؟ 09:17
-
ترنسفورمرها 11:45
-
خواندن و تبدیل فایل تعبیهها 06:37
-
BERT و S-BERT 09:48
-
موتور جستجوی معنایی با S-BERT 22:35
-
ریفکتورینگ کد برای استفاده از APIها: پیشپردازش داده 10:44
-
ریفکتورینگ کد برای استفاده از APIها: تعبیه کلمات 07:52
-
ریفکتورینگ کد برای استفاده از APIها: جستجوی معنایی 11:26
-
پای تورچ و Hungin Faces 04:22
-
S-BERT - ارزیابی نتایج 13:38
-
هوش مصنوعی تولیدی 05:18
-
مدل زبانی بزرگ 06:55
-
عاملهای مدلهای زبانی بزرگ، OpenAI و ChatGPT API 06:01
-
RAG ،LangChain و تیونینگ 05:45
-
توسعه یک API برای جستجوی متن با RAG - بارگذاری منبع داده و تعبیهها 11:20
-
توسعه یک API برای جستجوی متن با RAG - بازیابی اسناد و فایلهای محیطی 06:48
-
توسعه یک API برای جستجوی متن با RAG - قالب، RAG و API 19:35
-
RAG در مقابل جستجوی معنایی 06:02
-
قدردانی و تشکر 00:45
مشخصات آموزش
آموزش Semantic Search API با S-BERT و Search API با RAG و مدل زبانی بزرگ
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:54
- مدت زمان :07:21:47
- حجم :3.56GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy